SaaS-Verkäufen

Was ist ein SaaS SQL (Sales Qualified Lead)? 

Autor: Ioana Grigorescu, Content Managerin

Geprüft von: Iulian Brayer, VP Sales

Was ist ein SaaS SQL (Sales Qualified Lead)?

Was ist ein SaaS SQL (Sales Qualified Lead)?

Ein SaaS-SQL, oder vertriebsqualifizierter Lead, ist ein Interessent, der sowohl von Marketing- als auch von Vertriebsabteilungen qualifiziert wurde und als bereit gilt, den Verkaufsprozess für eine cloudbasierte Softwareanwendung zu starten.  

SQLs haben klare Kaufabsichten, zu denen die Teilnahme an einer Demo, die Angabe gültiger Kontaktinformationen oder spezifische Anforderungen an die Software gehören. 

Die Bedeutung der Identifizierung von SQLs liegt darin, Vertriebsanstrengungen auf Interessenten mit einer höheren Konversionswahrscheinlichkeit zu konzentrieren und somit die Vertriebseffizienz und Ressourcenallokation zu optimieren. 

Was sind die Hauptunterschiede zwischen einem SaaS-SQL (Sales Qualified Lead) und einem MQL (Marketing Qualified Lead)?

Hier ist ein direkter Vergleich zwischen einem SaaS SQL (Sales Qualified Lead) und einem MQL (Marketing Qualified Lead):

Konzept 

Definition 

Ansatz 

MQL

potenzieller Kunde, der sich mit den Marketingaktivitäten eines Unternehmens auseinandergesetzt hat

müssen über einen bestimmten Zeitraum sorgfältig gepflegt werden, bevor sie zu Kunden werden. 

SQL

ein hohes Interesse an den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens haben und aktiv danach suchen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie Kunden werden.

gehen in der Regel umfangreiche Interaktionen ein, wie die Anforderung einer Demo oder einer Beratung, und werden nach Vertriebskriterien geprüft, was ein stärkeres Kaufsignal darstellt.

 

Wenn zum Beispiel das Marketingteam eines Unternehmens einen MQL generiert, der Interessent aber nicht sofort zum Kunden wird, sollte das Marketingteam den Interessenten nachfassen, um die Verkaufschance aufrechtzuerhalten.

Wie bestimmt ein SaaS-Unternehmen, wann ein Lead zu einem SQL wird?

Ein Lead wird zu einem SQL, wenn er die von den Marketing- und Vertriebsabteilungen vordefinierten Bedingungen erfüllt.  Zu diesen Bedingungen gehören: 

  • Budget 
  • Zeit 
  • ob Interesse besteht (z.B. die Planung einer Demo) 
  • klarer Verwendungszweck für das Produkt.  

Ein Interessent gilt als valides Ziel, wenn er nicht nur stöbert, sondern sich darauf konzentriert, die beste Lösung für sein Problem zu finden. 

Warum ist die Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing wichtig für die Definition von SaaS-SQLs?

Durch eine klare Abstimmung wenden beide Teams dieselben Standards an, wenn sie die Lead-Bereitschaft beurteilen. 

Wenn die Erwartungen abgestimmt sind, übergibt das Marketing Leads, die möglicherweise weniger anfängliche Qualifizierung benötigen, was die Vorhersehbarkeit der Vertriebspipeline beeinträchtigen könnte.  

Dieses gemeinsame Rahmenwerk kann die Aufwandsverteilung und die Dauer des Verkaufszyklus potenziell beeinflussen.

Welche Aktionen deuten typischerweise darauf hin, dass ein SaaS-Lead für die Kontaktaufnahme durch den Vertrieb bereit ist?

Offensichtliche Anzeichen sind: 

  • eine Demo anfordern 
  • nach Preisinformationen fragen 
  • Beginn eines kostenlose Testversion in einem intentbasierten Ansatz 
  • die spezifischen Probleme erläutern, die sie lösen möchten.  

Diese Handlungen zeigen, dass der Interessent nicht mehr nur gelegentliches Interesse am Produkt zeigt, sondern nach Lösungen sucht und möglicherweise mehrere Anbieter in Betracht zieht.

Wie beeinflussen SQLs Prognosen und Umsatzplanung?

SQLs, die ein potenzielles Kaufinteresse widerspiegeln, können ein Indikator für mögliche kurzfristige Einnahmen sein.  

Überwachung SQL-Volumen und Konversionsraten liefert Vertriebsleitern Informationen zur Performance: 

  • Pipeline-Gesundheit einschätzen 
  • Wachstum antizipieren 
  • Ressourcen genauer zuweisen. 

SQL-Qualität kann sich beziehen auf Umsatzprognosen.

Schlussfolgerung

Ein SaaS-SQL zeigt die Bereitschaft eines Interessenten für den Verkaufsprozess an, was sich potenziell auf die Konversionsraten für cloudbasierte Softwareanwendungen auswirkt. Diese Faktoren, zusammen mit Demo-Anfragen, Preisanfragen und der aktiven Nutzung kostenloser Testversionen, sowie die Koordination zwischen Marketing- und Vertriebsabteilungen, sind entscheidend für die effektive Identifizierung und Verwaltung von SQLs. 

Die Fokussierung auf SQLs kann die Vertriebsaktivitäten von SaaS-Unternehmen beeinflussen und sich potenziell auf Umsatzprognosen und das Wachstum innerhalb ihrer jeweiligen Märkte auswirken.

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