So führen Sie Checkout-A/B-Tests für SaaS durch

A/B-Tests können bei der Optimierung Ihres SaaS-Produkts und der potenziellen Steigerung der Konversionen hilfreich sein, aber ihre Wirksamkeit kann je nach Faktoren wie Zielgruppe und Testmethodik variieren. Indem Sie mit verschiedenen Konfigurationen Ihres Checkout-Prozesses und Ihres Preismodells experimentieren, können Sie Erkenntnisse über deren relative Wirksamkeit gewinnen. Dieser Leitfaden beschreibt den Prozess der datengesteuerten Entscheidungsfindung in einem schrittweisen Format.

Formulieren Sie klar, was Sie mit Ihren A/B-Testbemühungen erreichen möchten. Möchten Sie beispielsweise die Abschlussrate des Checkouts erhöhen, den Abbruch des Warenkorbs reduzieren oder den durchschnittlichen Bestellwert verbessern? Die Definition klarer, messbarer Ziele bietet eine Roadmap für Ihr Vorhaben und legt einen Maßstab für die Bewertung des Fortschritts fest.

Bestimmen Sie Ihre Prioritäten. Beginnen Sie damit, sich diese Schlüsselfragen zu stellen:

• Was sind die größten Herausforderungen in meinem Checkout- oder Preisprozess?
• Brechen Nutzer ihre Warenkörbe in hohem Maße ab?
• Ist es möglich, dass Abbruchraten mit dem Grad der Komplexität im Checkout-Ablauf zusammenhängen?
• Sind Sie sich unsicher, ob Ihre aktuelle Preisgestaltung für maximale Einnahmen optimiert ist?
• Welche spezifischen Kennzahlen möchte ich verbessern?
• Möchten Sie den Prozentsatz der Nutzer erhöhen, die den Checkout-Prozess abschließen?
• Möchten Sie die Zeit reduzieren, die Nutzer für den Abschluss des Checkouts benötigen?
• Möchten Sie die Preisstufe ermitteln, die zum höchsten Customer Lifetime Value führt?

Sobald Sie Ihre Herausforderungen und gewünschten Verbesserungen identifiziert haben, priorisieren Sie diese. Es ist am besten, sich auf ein oder zwei Hauptziele pro A/B-Test zu konzentrieren, um eine Verwässerung Ihrer Ergebnisse zu vermeiden. Setzen Sie dann messbare Ziele für jedes Ziel. Beispielsweise sollten Sie darauf abzielen, „die Abschlussrate des Checkouts innerhalb eines Monats um 5 % zu erhöhen“ oder „die Abbruchrate des Warenkorbs im nächsten Quartal um 10 % zu reduzieren“.

Das Setzen klarer Ziele für Ihren A/B-Test ist unerlässlich, da es hilft, einen geeigneten Rahmen für die Bewertung der gewünschten Verbesserungen Ihres SaaS-Produkts zu schaffen.

Die Auswahl der richtigen Testvariablen ist entscheidend, um das Beste aus Ihren A/B-Tests herauszuholen. Lassen Sie uns die wichtigsten Bereiche aufschlüsseln, auf die Sie sich beim Checkout konzentrieren können, zusammen mit einigen Tipps zur Auswahl der wirkungsvollsten Tests.

Stellen Sie sich Ihren Checkout-Prozess wie einen Trichter vor. Sie möchten ihn so reibungslos und reibungsarm wie möglich gestalten, damit mehr Nutzer den gesamten Weg bis zum Kauf durchlaufen. Hier sind Optionen zum Anpassen des Textes:

Layout und Design: Ein klarer und intuitiver Checkout-Prozess kann die Abbruchraten des Warenkorbs minimieren. Testen Sie ein einseitiger Checkout im Vergleich zu einem mehrstufigen Prozess oder experimentieren Sie mit verschiedenen Platzierungen für Ihre Schaltfläche „Jetzt kaufen“ oder Vertrauensabzeichen. Selbst etwas so Einfaches wie das Ändern der Farbe einer Schaltfläche kann einen Unterschied machen.

Formularfelder und Datenerfassung: Überlegen Sie sich die Begründung für jedes Formularfeld und seine Bedeutung für Ihre allgemeinen Datenerfassungsziele. Erwägen Sie, bestimmte Teile optional zu machen, die Autofill-Funktion zu nutzen, um die Effizienz zu steigern, oder soziale Anmeldeoptionen als alternative Wege einzuführen. Die Vereinfachung des Kauferlebnisses ist der Schlüssel, um die Fertigstellung durch den Benutzer zu fördern. Testen Sie: 

• Pflichtfelder vs. optionale Felder (z. B. Telefonnummer, Firmenname)
• Anzahl der Schritte im Formular
• Verwendung von Autofill- oder Social-Login-Optionen

Zahlungsoptionen: Die Bereitstellung einer Reihe von Zahlungsoptionen kann sich auf die Erfüllung eines breiteren Spektrums von Kundenpräferenzen beziehen. Erwägen Sie, Folgendes hinzuzufügen:

• Kredit- / Debitkarte
• Digitale Geldbörsen (z. B. PayPal, Apple Pay)
• Überweisung,
• Verfügbarkeit von Finanzierungs- oder Ratenzahlungsoptionen (z. B. Bestellung)

Vertrauen und Sicherheit: Die Schaffung von Vertrauen ist im Checkout-Prozess wichtig. Versuchen Sie, dies auf verschiedene Weise anzuzeigen, um das Vertrauen der Benutzer zu fördern:

• Zeigen Sie Sicherheitsabzeichen wie SSL-Zertifikat oder McAfee Secure
• Empfehlungen, Bewertungen oder Referenzen zufriedener Nutzer
• Bieten Sie Zufriedenheitsgarantien oder Gewährleistungen an

Nachdem Sie Ihre Testvariablen festgelegt haben, seien Sie kreativ und erstellen Sie für jede Variable definierte Varianten. Dieser Schritt ist entscheidend, um Ihre Hypothesen zu validieren und durch vergleichende Analysen potenzielle Verbesserungsbereiche zu identifizieren. 

Erstellen Sie zwei oder mehr separate Versionen für jede Testvariable. Erstellen Sie beispielsweise zwei Checkout-Seiten, eine mit einem mehrstufigen Prozess und die andere mit einem einseitigen Ablauf. Stellen Sie sicher, dass sie sich deutlich unterscheiden, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, und berücksichtigen Sie, wie sich jede auf die Benutzererfahrung auswirkt. Streben Sie nach Klarheit und Benutzerfreundlichkeit. Verwenden Sie Ihre vorhandenen Daten und Kundenfeedback für Ihre Varianten. Eine Tabelle wie diese wird empfohlen, um Ihre Varianten zusammenzustellen:

Durch A/B-Tests können verschiedene Änderungen an den Checkout- und Preissystemen ausgewertet werden, um die effektivsten Strategien zu ermitteln.

Teilen Sie Benutzer in zufällige Gruppen ein, um einen fairen Vergleich zu ermöglichen. Die Randomisierung stellt sicher, dass alle beobachteten Unterschiede auf die Variationen zurückzuführen sind und nicht auf bereits bestehende Benutzermerkmale.

Um den besten Segmentierungsansatz zu ermittelnberücksichtigen Sie diese Faktoren:

Ihre Ziele: Was möchten Sie mit Ihrem A/B-Test erreichen? Suchen Sie nach allgemeinen Erkenntnissen oder nach zielgerichteten Ergebnissen für bestimmte Nutzergruppen?

Ihre Hypothese: Haben Sie Annahmen darüber, wie verschiedene Segmente auf Ihre Variationen reagieren könnten?

Ihre Stichprobengröße: Haben Sie genügend Benutzer in jedem Segment, um statistisch signifikante Ergebnisse zu gewährleisten?

Für eine effektive Segmentierung befolgen Sie diese Tipps:  

• Halten Sie es einfach: Verkomplizieren Sie Ihre Segmentierung nicht. Beginnen Sie mit ein paar wichtigen Attributen und erweitern Sie sie nach Bedarf.

• Daten verwenden: Basieren Sie Ihre Segmentierungsentscheidungen auf Daten und Erkenntnissen aus dem Nutzerverhalten und Feedback.
• Testen Sie mehrere Segmente: Wenn Sie eine ausreichend große Stichprobengröße haben, sollten Sie erwägen, mehrere Segmente gleichzeitig zu testen, um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen.

Verwenden Sie A/B-Testtools, um Ihre Variationen für verschiedene Nutzersegmente bereitzustellen. Diese Tools haben das Potenzial, die Prozessautomatisierung zu erleichtern und erweiterte Analysefunktionen bereitzustellen, obwohl die spezifischen Auswirkungen je nach individueller Implementierung und Anwendungsfall variieren können. A/B-Testfunktionen mit Berichterstellung sind bei einigen Anbietern, darunter PayPro Global, als Teil ihrer Servicepakete verfügbar.

Die Datenerfassung ist wichtig, um die Auswirkungen Ihrer Variationen zu verstehen. Im Allgemeinen empfehlen wir, mindestens ein bis zwei Wochen lang zu testen. Die Dauer Ihrer A/B-Tests hängt von mehreren Faktoren ab, darunter:

• Traffic-Volumen: Bei hohem Traffic erreichen Sie statistische Signifikanz schneller.
• Erwarteter Einfluss: Wenn Sie einen geringen Effekt erwarten, sollten Sie Ihren Test länger laufen lassen.
• Saisonalität: Berücksichtigen Sie saisonale Schwankungen in Ihrem Unternehmen, die Ihre Ergebnisse beeinflussen könnten, wie z. B. Feiertage.

Überwachen Sie die Ergebnisse anhand des CRM-Systems oder eines anderen von Ihnen gewählten Tools. Wenn Sie bei PayPro Global angemeldet sind, überprüfen Sie die von Ihren Kampagnen registrierten Ergebnisse im Bericht zum Checkout-A/B-Test, verfügbar unter Berichte -> Sonstiges -> Bericht zum Checkout-A/B-Test. Dieser Bericht enthält Informationen wie:

• Die Anzahl der registrierten Besucher pro Checkout-Seitenversion
• Die Anzahl der abgeschlossene Bestellungen über Ihre Seiten
• die Conversion-Rate und erzielte Einnahmen sind positiv korreliert, was auf einen möglichen Zusammenhang zwischen den beiden hindeutet. 

Diese Informationen zeigen die wichtigsten Aspekte der Leistung Ihrer Kampagne. Die chronologische Übersicht der A/B-Testergebnisse zeigt die Leistung Ihrer Checkout-Seitenvarianten in einem Zeitachsenformat.

Denken Sie daran, dass eine konsistente und gründliche Datenerfassung der Schlüssel zum Verständnis der Auswirkungen Ihrer Variationen und zum Treffen fundierter Entscheidungen auf der Grundlage empirischer Erkenntnisse ist. Die Überwachung der Checkout-Effizienz und der Preisstrukturen durch Datenauswertung ist für die Feinabstimmung dieser Elemente unerlässlich.

Nachdem Sie die Variante mit der höchsten Leistung gefunden haben, können Sie sie implementieren. Berücksichtigen Sie diese Erkenntnisse und nehmen Sie die notwendigen Anpassungen an Ihrem Produkt vor, basierend auf Ihrer eigenen Einschätzung.

Klären Sie nach sorgfältiger Datenerfassung und -analyse Ihre Erkenntnisse und übersetzen Sie sie in umsetzbare Verbesserungen. Untersuchen Sie die leistungsstarken Varianten, um die Einflussfaktoren aufzudecken, und integrieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse in nachfolgende Iterationen Ihres SaaS-Produkts.

• Bestimmen Sie die Gewinner-Variante:

Am wichtigsten ist es, festzustellen, ob die Unterschiede zwischen Ihren Varianten statistisch signifikant sind. Dies garantiert, dass die Ergebnisse nicht auf Zufall beruhen. Verwenden Sie für diese Analyse Ihr A/B-Testtool oder Ihre Statistiksoftware.

Analysieren Sie die Leistung jeder Variante anhand Ihrer vordefinierten Schlüsselkennzahlen (z. B. Abschlussraten, Umsatz, Anzahl registrierter Nutzer). Stellen Sie sicher, dass Sie die Option(en) unterscheiden, die eine offensichtlich positive Auswirkung auf die Erreichung Ihrer Ziele haben.

• Erfahren Sie, warum eine Variante gewonnen hat:

Qualitative Analyse: Tauchen Sie tiefer in die Daten zum Nutzerverhalten ein (z. B. Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen, Umfragen), um zu verstehen, warum die Gewinner-Variante bei den Nutzern Anklang fand. Suchen Sie nach Mustern in der Art und Weise, wie Nutzer mit jeder Variante interagierten, und identifizieren Sie Elemente, die zu ihrem Erfolg beigetragen haben.

Kontext berücksichtigen: Berücksichtigen Sie externe Faktoren, die Ihre Ergebnisse beeinflusst haben könnten, wie z. B. Saisonalität, Marketingkampagnen oder Branchentrends.

• Änderungen implementieren.

Sobald Sie die Gewinner-Variante sicher identifiziert haben, implementieren Sie sie als Standarderfahrung für alle Nutzer oder das Zielsegment.

Wenn Ihre Ergebnisse nicht eindeutig sind oder Sie weitere Verbesserungen untersuchen möchten, sollten Sie zusätzliche A/B-Tests mit neuen Varianten durchführen.