Was ist die SaaS-Betrugsverlustrate? 

Die SaaS-Betrugsverlustrate ist der Prozentsatz des Umsatzes eines SaaS-Unternehmens, der aufgrund betrügerischer Aktivitäten verloren geht. 

Diese Kennzahl ist sehr wichtig, um ein vollständiges Bild der Finanzen und der Rentabilität eines Unternehmens zu erhalten. 

In den USA, haben Unternehmen gemeldet, durchschnittlich 9,8 % ihres Umsatzes durch Betrug zu verlieren, was mehr als 114 Milliarden US-Dollar ausmacht.. 

Die SaaS-Betrugsverlustrate ist signifikant, da sie eine Annäherung an die Auswirkung betrügerischer Aktivitäten auf das Einkommen des SaaS-Unternehmens darstellt. 

Ist die Betrugsverlustrate eines Unternehmens hoch, wird es große Umsatzeinbußen erleiden, unter operativen Herausforderungen leiden und das Vertrauen der Kunden verlieren – alles negative Faktoren für seinen langfristigen Erfolg.

Betrügerische Aktivitäten können auch wichtige Geschäftskennzahlen verzerren, was zu fehlerhaften Entscheidungen führt, und die mit betrügerischen Transaktionen verbundenen Kosten erfordern oft Hunderte von legitimen Transaktionen zum Ausgleich, wodurch jeder falsch-negative Fall extrem teuer wird. 

Die SaaS-Betrugsverlustrate wird berechnet, indem man die gesamten finanziellen Verluste durch Betrug durch den Gesamtumsatz teilt.

Die Formel lautet:

Betrugsverlustrate = (Gesamte Betrugsverluste / Gesamtumsatz) * 100% 

SaaS-Unternehmen sind mehreren Betrugsarten ausgesetzt, die Folgendes umfassen: 

• Chargeback-Betrug: wenn ein Kunde eine Kreditkartenabbuchung bei seiner Bank anficht
• gefälschte Konten und Bots: erstellt, um Werbeangebote auszunutzen oder gestohlene Karten zu testen.
• Rückerstattungsbetrug: tritt auf, wenn ein Kunde eine Rückerstattung für eine Dienstleistung beantragt, die nicht genutzt oder betrügerisch verwendet wurde
• Rechnungsbetrug: beinhaltet das Täuschen eines Unternehmens, um Geld an einen Kriminellen zu senden.

Es ist besser, Betrugsfälle frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen dagegen zu ergreifen.

Es gibt verschiedene Herausforderungen bei der Reduzierung der Auswirkungen von SaaS-Betrug auf das Geschäftseinkommen. Dazu gehören:

• die sich ständig ändernden Methoden, die Betrüger zur Begehung von Betrug einsetzen
• die Komplexität von Zahlungssystemen
• die Notwendigkeit einer schnellen Reaktion zur Identifizierung betrügerischer Transaktionen.

Darüber hinaus ist es sehr schwierig, betrügerische Transaktionen in Echtzeit korrekt zu identifizieren und gleichzeitig die Anzahl der falsch positiven Ergebnisse zu reduzieren. Interne Betrugsbekämpfungsteams verfügen möglicherweise nicht über ausreichende Ressourcen, um in ausgeklügelte Tools oder die Beschaffung von Informationen über potenzielle Bedrohungen zu investieren.

Hier sind einige bewährte Methoden, die Sie beachten sollten:

• Investition in robuste Betrugspräventionswerkzeugen und regelmäßige Betrugsrisikobewertungen durchführen. Implementieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), um eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzuzufügen, und überwachen Sie das Nutzerverhalten, um Anomalien zu erkennen.  
• Nutzen Sie Webhooks und Benachrichtigungen für sofortige Hinweise auf verdächtige Aktivitäten. Verwenden Sie beispielsweise automatisierte Betrugserkennungssoftware, AVS, Fraud Scoring, CVV-Codes und 3D Secure um potenziell betrügerische Transaktionen zu kennzeichnen.  
• Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Ihre Betrugsprävention Strategien, um sich an sich entwickelnde Betrugstechniken anzupassen und eine niedrige Betrugsverlustrate aufrechtzuerhalten.

Das Betrugsmanagement im SaaS wird erheblich profitieren von Automatisierung. Automatisierung ermöglicht:

• die Eliminierung von Fehlalarmen
• die Steigerung der Effizienz
• die Implementierung von Echtzeit-Betrugserkennung. 

Diese Systeme können auch eingesetzt werden, um die Geschwindigkeit der Forderungsbearbeitung zu erhöhen, die Anzahl der in Rechnungen gefundenen Ausnahmen zu reduzieren und die Effizienz des Betrugsschutzes sowie die Genauigkeit der Entscheidungsfindung zu verbessern. 

Durch den Einsatz von Finanzautomatisierungssoftware können SaaS-Unternehmen ihre Betrugserkennungs- und Interventionsfähigkeiten erheblich verbessern.