Was ist SaaS-Kreditkartentester-Blockierung?

Die Blockierung von SaaS-Kartenprüfungen umfasst eine Reihe von Maßnahmen, die SaaS-Unternehmen ergreifen, um Kartenprüfungsbetrug zu verhindern.  

Die Blockierung von SaaS-Kartenprüfungen umfasst das Blockieren wiederholter Zahlungsversuche von derselben Zahlungskarte, IP-Adresse oder demselben Gerät innerhalb kurzer Zeit.  

Weitere Maßnahmen sind:  

• CAPTCHAs 
• Ratenbegrenzung 
• Überwachungsregeln, um automatisierte Skripte zu stoppen.  

Es ist wichtig zu beachten, dass einfache Firewalls nicht mehr ausreichen, um SaaS-Unternehmen vor Kreditkarten-Tests zu schützen. Aus diesem Grund müssen SaaS-Unternehmen die Integration von Prozessen wie Transaktionsgeschwindigkeitskontrollen, Identitätsprüfung und die Überwachung risikoreicher Zahlungen in Betracht ziehen. 

Kreditkarten-Testbetrug ist ein Prozess, bei dem gestohlene Zahlungsinformationen verwendet werden können, um kleine Einkäufe zu tätigen und so die Kreditkartendaten zu überprüfen.  

Nach der Verifizierung können die Kreditkartendaten für hochwertige Transaktionen genutzt oder auf illegalen Marktplätzen zum Verkauf angeboten werden. Das Testen von Kreditkarten ist automatisiert, weshalb es ohne strukturierte Überwachung schwer zu identifizieren und zu verhindern ist. Profi-Tipp:  

SaaS-Unternehmen können sich auf spezifische Muster konzentrieren, einschließlich Transaktionen mit geringem Wert oder botgesteuertem Verhalten. Die Integration von Betrugspräventionslösungen, die diese Muster erkennen können, sollte in Betracht gezogen werden. 

Im SaaS-Bereich umfasst die Betrugsprävention Technologie, Datenanalyse und vordefinierte Regeln, um betrügerische Aktivitäten wie die folgenden zu erkennen und zu unterbinden: 

• gefälschte Anmeldungen 
• Zahlungsmissbrauch 
• Kartenprüfung.  

Der Einsatz von Echtzeit-Transaktionsüberwachung durch SaaS-Unternehmen kann Reaktionen auf verdächtige Aktivitäten und Bemühungen zum Schutz der Einnahmen beeinflussen. Tools wie Risikobewertung, Warnmeldungen und Chargeback-Prävention können bei der Identifizierung von möglicherweise risikoreichen Zahlungen helfen. 

Bei einem Karten-Testing-Angriff stellen SaaS-Unternehmen fest:  

• ungewöhnliche Zahlungsmuster  
• schnelle Abfolgen abgelehnter Zahlungen  
• mehrere Autorisierungsversuche innerhalb kurzer Zeit 
• Transaktionen mit geringem Wert, oft unter 1 US-Dollar, von derselben IP 
• geografische Diskrepanzen zwischen Rechnungsadressen und IP-Standorten 

Beachten Sie die folgenden Schritte: 

1. Kennen Sie Ihre Zielgruppe und die potenziellen Risiken für deren Sicherheit.  
2. Integrieren Sie verschiedene Tools zur Betrugserkennung, die das Verhalten einer Karte während der Transaktion analysieren und ungewöhnliche Aktivitäten identifizieren, wie z.B. hohes Volumen oder zu viele Versuche, die Karte zu belasten.  
3. Fügen Sie CAPTCHA, Ratenbegrenzungen und Firewalls in den Bereichen der Website hinzu, wo die Karte verwendet wird, oder im Zahlungsprozess. Diese Methoden sind in der Regel ausreichend, um Bots abzuschrecken und manuelle Angriffe zu verhindern.

Wenn Sie nach einer Lösung zur Kartenprüfung suchen, ziehen Sie eine in Betracht, die flexibel genug ist, um sich an wechselnde Betrugsmethoden anzupassen und maschinelles Lernen für eine schnelle Analyse nutzt.  

Diese Art von Lösung sollte flexible Arbeitsabläufe haben und sich leicht in Ihre bestehenden Systeme integrieren lassen, um eine vollständige Übersicht über die Transaktionsdaten zu bieten. Funktionen wie Risikobewertung, Automatisierung, Überprüfungswarteschlangen und Warnmeldungen sind unerlässlich.  

Wenn Sie nach einer Lösung zur Kartenprüfung suchen, ziehen Sie eine in Betracht, die flexibel genug ist, um sich an wechselnde Betrugsmethoden anzupassen und maschinelles Lernen für eine schnelle Analyse nutzt.  

Diese Art von Lösung sollte flexible Arbeitsabläufe haben und sich leicht in Ihre bestehenden Systeme integrieren lassen, um eine vollständige Übersicht über die Transaktionsdaten zu bieten. Funktionen wie Risikobewertung, Automatisierung, Überprüfungswarteschlangen und Warnmeldungen sind unerlässlich.  

In den letzten Jahren sind Zahlungsgateways effektiv darin geworden, Kartenprüfungen zu erkennen und zu stoppen, und zwar durch eine Kombination von Methoden, die Häufigkeitsprüfungen, IP- und Geräteüberwachung, maschinelle Lernalgorithmen und CAPTCHAs umfassen.  

Durch diese Strategie können Zahlungsgateways SaaS-Unternehmen vor wiederholten Testversuchen schützen.  

Kartentests können nicht spezifischen Ländern und IP-Adressen zugeordnet werden. Im Allgemeinen setzen Betrüger VPNs und Proxys ein, um ihren Standort geheim zu halten. SaaS-Unternehmen sollten sich nicht auf Geolokalisierungssignale verlassen, sondern vielmehr auf Verhaltensindikatoren, wie zum Beispiel:  

• Transaktionsgeschwindigkeit 
• mehrere Zahlungsablehnungen  
• Transaktionswert 
• Inkonsistenz zwischen Rechnungsadressen und IP

SaaS-Unternehmen haben Schwierigkeiten, Kartenprüfversuche zu identifizieren, insbesondere während Spitzenverkaufszeiten. In diesen Zeiträumen kann die hohe Anzahl gültiger SaaS-Transaktionen betrügerische Muster verbergen.  

Ein weiteres Problem mit hohen Transaktionsvolumen betrifft SaaS-Unternehmen, die typischerweise geringwertige Transaktionen haben. Dies macht es noch schwieriger, Muster schnell zu erkennen.  

SaaS-Unternehmen können Kartenprüfversuchen durch Analysen, Regelanpassungen und aktualisierte Betrugserkennung Verfahren begegnen.