Was sind Überwachung und Debugging im serverlosen Computing?

Überwachung und Debugging im serverlosen Computing sind die Prozesse der Verfolgung und Lösung von Problemen in den Cloudfunktionen und anderen Diensten, mit denen sie interagieren. Dies ist wichtig, da Funktionen in einer serverlosen Architektur nur zum Zeitpunkt des Aufrufs ausgeführt werden können, was die Möglichkeit erfordert, die Funktionsweise, die verbrauchten Ressourcen sowie die möglicherweise auftretenden Fehler zu überwachen.

Im Folgenden sind die Hauptaspekte der serverlosen Überwachung und des Debuggens aufgeführt:

• Verteilte Ablaufverfolgung: Ermöglicht die Verfolgung von Anfragen über mehrere Funktionen, Dienste und Cloud-Ressourcen hinweg.
• Echtzeitprotokolle und -metriken: Es gibt Informationen darüber, wie die Funktion ausgeführt wurde, welche Ressourcen genutzt wurden und ob Fehler aufgetreten sind.
• Fehlerverfolgung und -warnung: Identifiziert und meldet Fehler und initiiert Workflows zur Analyse und Korrektur. 
• Debugging und Fehlerbehebung: Tools, die verwendet werden, um Fehler zu erkennen und zu beheben, die in serverlosen Anwendungen auftreten können.
• Leistungsüberwachung: Überwacht und bewertet die Benutzerinteraktionen innerhalb der Anwendung und den Verbrauch von Ressourcen.

Practical Implementations

• A business to business e-commerce platform where most functionalities such as image processing, payment transactions and order processing. Monitoring is crucial for tracking customer engagement, identifying potential issues, and ensuring consistent service delivery.
• The IoT devices transmit data to a backend where it gets analyzed and stored for further use. Debugging helps maintain data accuracy and consistency, while minimizing potential discrepancies or errors.

The pros and cons include: 

Vorteile:

• Proactive Issue Detection: Identify and assess potential problems and errors that could impact user experience.
• Optimizing efficiency: Gather and analyze resource performance data to potentially improve efficiency.
•  Streamlined Troubleshooting: Verwenden Sie verteilte Ablaufverfolgung und Protokollierung, um die Fehleridentifizierung und Problemlösung zu beschleunigen.
•  Beobachtungsfunktionen: Beobachten Sie die internen Abläufe und das Verhalten Ihrer Anwendung, um eine bessere Kontrolle und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Einschränkungen:

• Komplexität: Da serverlose Lösungen in der Regel vielseitig und sehr unterschiedlich sind, kann es im Vergleich zu einfacheren und weniger vielschichtigen Architekturen mehr Zeit und Mühe kosten, Probleme mit Anfragen zu identifizieren.
• Kosten: Überwachungs- und Debugging-Tools werden möglicherweise gegen Aufpreis angeboten, insbesondere für große Anwendungen und Entwicklungen, und dies muss berücksichtigt werden.
• Werkzeuge: Es kann auch ziemlich komplex sein, irgendwann die geeigneten Werkzeuge zu bestimmen und anzuwenden, die in Ihrer Funktionsweise angewendet werden sollen.

Ja, das Debuggen von Code in der serverlosen Cloud kann eine Herausforderung darstellen und erfordert möglicherweise andere Ansätze als herkömmliche Methoden, angesichts der Verteilung und der flüchtigen Natur serverloser Funktionen.

Es gibt verschiedene Ansätze zur Überwachung serverloser Funktionen, wie z. B. die vom Cloud-Anbieter angebotenen Tools, zusätzliche Tools von Drittanbietern sowie Metriken und Protokolle.

Dieser Ansatz kann aufgrund seiner Auswirkungen aus folgenden Gründen effektiv sein:

• Tools von Cloud-Anbietern: Bereitstellung grundlegender PC Überwachung und Protokollierung Funktionen in Ihre Cloud-Umgebung.
• Angebote von Drittanbietern: Der Zugriff auf erweiterte Funktionen und Integrationen kann zu detaillierteren Anwendungsinformationen und Statistiken führen.
• Benutzerdefinierte Metriken und Protokolle: Damit können Sie bestimmte Daten im Zusammenhang mit der Funktionsweise Ihrer Anwendung verfolgen.

Um die Beobachtbarkeit zu verbessern:

• Verteilte Ablaufverfolgung implementieren: Verfolgen Sie Anfragen über Funktionen und Dienste hinweg, um ein integriertes System zu optimieren und sichtbar zu machen.
• Zentralisierte Protokollierung: Sammeln Sie Protokolle von verschiedenen Funktionen und Diensten in der gesamten Software und speichern Sie sie in einem zentralen Protokollierungsbereich.
• Define and Collect Custom Metrics: Collect particular pieces of information regarding the application’s performance and behavior.
• Set Up Alerting and Anomaly Detection: Receive alerts of possible problems and analyze patterns that do not correspond to the norm using machine learning.
• Observability is key: This mode will help you get an idea of how the application runs and the problems that your application presents.