SaaS DAU/MAU-Verhältnisrechner

die SaaS DAU/MAU-Verhältnis (täglich aktive Nutzer / monatlich aktive Nutzer) ist der prozentuale Indikator für monatlich aktive Nutzer, die Ihr Produkt jeden Tag nutzen. Ein höheres DAU/MAU-Verhältnis ist ein Hinweis darauf, dass Kunden Ihre Software als wertvoll empfinden und sie in ihre tägliche Routine einbeziehen.

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    Engagement durch Nutzung

    Ein höheres DAU/MAU-Verhältnis deutet darauf hin, dass Nutzer Ihr Produkt als wertvoll empfinden und es häufig nutzen.

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    Produktzustand überwachen

    Die Verfolgung von DAU/MAU hilft dir zu erkennen, ob dein Produkt die Bedürfnisse der Nutzer erfüllt. Ein Rückgang kann auf Probleme hinweisen.

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    Wachstum und Kundenbindung fördern

    Die Verbesserung von DAU/MAU kann die Kundenbindung stärken, was zu Wachstum und positiven Empfehlungen führen kann.

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SaaS DAU/MAU-Verhältnis

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Das DAU/MAU-Verhältnis misst das Nutzerengagement, indem es täglich aktive Nutzer mit monatlich aktiven Nutzern vergleicht. Ein höheres Verhältnis deutet auf ein besseres tägliches Engagement mit Ihrem Produkt hin. Das Verhältnis wird als Prozentsatz ausgedrückt, wobei 100 % bedeutet, dass alle monatlichen Nutzer auch täglich Nutzer sind.

So berechnen Sie das SaaS DAU/MAU-Verhältnis

Befolgen Sie diese Richtlinien, um Ihre SaaS DAU/MAU-Quote zu berechnen: 

  1. Ermitteln Sie die täglich aktiven Nutzer (DAU). Ermitteln Sie, wie viele eindeutige Nutzer täglich mit Ihrem Produkt interagieren. Diese Daten finden Sie in der Regel in Ihrem Analyse-Dashboard oder in Ihrem Tool zur Nutzerverfolgung. Beispielsweise könnte ein kleines SaaS einen DAU von 500 haben, während ein größeres einen DAU von 10.000 haben könnte.
  2. Ermitteln Sie die monatlich aktiven Nutzer (MAU)Ähnlich wie DAU ist diese Metrik in Ihrem Analyse-Dashboard verfügbar. Ein kleines SaaS könnte 15.000 MAU haben, während ein größeres SaaS 300.000 MAU haben könnte.
  3. Berechnen Sie das DAU/MAU-Verhältnis. Teile die Anzahl deiner täglich aktiven Nutzer (DAU) durch die Anzahl deiner monatlich aktiven Nutzer (MAU). Unter Verwendung der obigen Beispiele wäre dies für das kleinere SaaS 500 / 15.000 und für das größere SaaS 10.000 / 300.000.
  4. In einen Prozentsatz umrechnen. Multiplizieren Sie das Ergebnis aus Schritt 3 mit 100, um das Verhältnis als Prozentsatz auszudrücken. Hier ist ein Beispiel für das kleine SaaS: (500 / 15.000) * 100 = 3,33 %. Hier ist ein Beispiel für das größere SaaS: (10.000 / 300.000) * 100 = 3,33 %. Dies ergibt Ihr DAU/MAU-Verhältnis.

SaaS DAU/MAU-Verhältnis = (Täglich aktive Nutzer / Monatlich aktive Nutzer) * 100

Das SaaS DAU/MAU-Verhältnis verstehen

Ioana Grigorescu

17. Dezember 2024

Was ist das DAU/MAU-Verhältnis?

die DAU/MAU-Verhältnis ist eine Möglichkeit zu messen, wie oft diese Kunden innerhalb eines Monats zurückkehren. Es ist, als würde man sehen, wie viele Ihrer monatlichen Besucher zu täglichen werden.

In der SaaS-Welt hilft dieses Verhältnis zu bestimmen, ob ein Produkt Teil der täglichen Routine eines Benutzers wird oder ob es sporadischer verwendet wird. Ein hohes Verhältnis deutet darauf hin, dass ein Produkt sowohl nützlich als auch integraler Bestandteil der täglichen Aktivitäten der Benutzer ist. Umgekehrt könnte ein niedriges Verhältnis darauf hindeuten, dass das Produkt nicht einnehmend oder wesentlich ist. Sie können dies mithilfe des/der Rechners für die Kundenbindungsrate (CRR).

  • Quantifizieren Sie das Nutzerengagement, um die Produktbindung und Nutzerloyalität zu messen.

  • Leiten Sie die Produktentwicklung, indem Sie Bereiche identifizieren, die auf Basis des Nutzerverhaltens verbessert werden müssen.

  • Verfolgen Sie Trends im Zeitverlauf, um Strategien proaktiv anzupassen und die Kundenbindung zu maximieren.

Praktische Beispiele für das DAU/MAU-Verhältnis

  • Beispiel 1: Eine Social-Media-Plattform hat 500.000 täglich aktive Nutzer und 1.000.000 monatlich aktive Nutzer, was zu einem DAU/MAU-Verhältnis von 0,5 (500.000 / 1.000.000) führt. Dies deutet darauf hin, dass die Hälfte der monatlichen Nutzer täglich aktiv ist, was auf eine starke Nutzerbindung hindeutet.
  • Beispiel 2: Ein Projektmanagement-Tool mit 10.000 täglich aktiven Nutzern und 60.000 monatlich aktiven Nutzern führt zu einem DAU/MAU-Verhältnis von 0,17 (10.000 / 60.000). Dieses niedrige Verhältnis deutet darauf hin, dass das Tool nur sporadisch genutzt wird, was auf eine weniger häufige Nutzerinteraktion hindeutet.
  • Beispiel 3: Eine Online-Bildungsplattform weist ein DAU/MAU-Verhältnis von 0,83 (25.000 / 30.000) mit 25.000 täglich aktiven Nutzern und 30.000 monatlich aktiven Nutzern auf. Dieses hohe Verhältnis deutet darauf hin, dass die meisten Nutzer täglich aktiv sind, was auf eine hohe Nutzerbindung und -bindung hindeutet.
Zeitraum DAU (täglich aktive Nutzer) MAU (Monatlich aktive Nutzer) DAU/MAU-Verhältnis Verhältnisänderung % Änderung Trendanalyse
Monat 1 1,500 30,000 5.0% Anfängliche Startphase
Monat 2 1,800 33,000 5.5% +0.5% +10% Positives Wachstum
Monat 3 2,200 38,000 5.8% +0.3% +5.45% Wachstum hält an
Monat 4 2,500 40,000 6.25% +0.45% +7.76% Leichte Steigerung der Quote

SaaS DAU/MAU-Quote = (2500 / 40000) * 100 = 6,25 %

Verschiedene Möglichkeiten zur Berechnung des DAU/MAU-Verhältnisses

  • Einfache DAU/MAU-Quote: Definiert als das Verhältnis von täglich aktiven Nutzern zu monatlich aktiven Nutzern. Nützlich, um einen Überblick über die Nutzerbindung des Produkts zu erhalten.
  • Gewichtetes DAU/MAU-Verhältnis: Gewichtet aktive Nutzer nach ihrem Engagement-Level, sodass Sie die Engagement-Level verschiedener Nutzergruppen sehen können.
  • DAU/MAU-Verhältnis nach Kohorte: Ermittelt das DAU/MAU-Verhältnis für bestimmte Nutzergruppen, nützlich, um langfristige Engagement-Trends zu identifizieren.
  • DAU/MAU-Verhältnis nach Funktion: Erhalten durch Division der Anzahl der Benutzer, die eine bestimmte Funktion verwenden, durch die Gesamtzahl der Benutzer, was hilft zu verstehen, welche Funktionen für die Benutzer am interessantesten sind. Um zu sehen, wie häufig verschiedene Funktionen verwendet werden, können Sie Ihre Feature-Adoptionsrate.

So verbessern Sie Ihr DAU/MAU-Verhältnis

  • Identifizieren Sie Kernfunktionen: Ermitteln Sie, mit welchen Funktionen Ihre Nutzer am häufigsten interagieren. Analysieren Sie ihr Verhalten, um zu verstehen, was sie regelmäßig zurückbringt, und konzentrieren Sie sich darauf, diese Funktionen zu verbessern, um Ihrem Produkt mehr Wert zu verleihen.
  • Optimieren Sie das Onboarding: Stellen Sie sicher, dass neue Benutzer den Wert Ihres Produkts schnell erfassen. Ein optimierter Onboarding-Prozess fördert die tägliche Interaktion. Führen Sie neue Benutzer von Anfang an zu den wichtigsten Funktionen, um eine sofortige Wirkung zu erzielen. Sie können diesen anfänglichen Erfolg messen, indem Sie Ihren Aktivierungsrate.
  • Personalisieren Sie Inhalte: Bieten Sie maßgeschneiderte Inhalte, Tipps oder Funktionen an, die auf die individuellen Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind. Nutzen Sie Nutzerdaten, um relevante Inhalte bereitzustellen, die ihre tägliche Nutzung und Verbindung mit Ihrem Produkt verbessern.
  • Verbessern Sie die Produktbindung: Erstellen Sie Funktionen, die die tägliche Nutzung fördern, z. B. tägliche Herausforderungen, Serien oder Erinnerungen. Führen Sie regelmäßig kleine Verbesserungen ein, die sich nahtlos in den Alltag Ihrer Benutzer integrieren und Ihr Produkt zu einem unverzichtbaren Bestandteil ihres Tages machen. Für eine umfassendere Perspektive, wie ansprechend Ihr Produkt ist, sollten Sie auch Folgendes untersuchen: Product Stickiness Calculator.
  • Nutzungsmuster analysieren: Überwachen Sie, wann und wie Nutzer am aktivsten sind, und passen Sie Ihre Produktaktualisierungen und Engagement-Strategien an diese Erkenntnisse an, um maximale Effektivität zu erzielen.
  • Benutzerfeedback sammeln: Fordern Sie konsequent Feedback zu ihren täglichen Interaktionen mit Ihrem Produkt an und hören Sie aktiv auf ihr Feedback. Nutzen Sie diese Informationen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben, wodurch die tägliche Nutzung gesteigert und die Benutzerzufriedenheit verbessert wird.

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