Rechner für die Adoptionsrate von SaaS-Funktionen

Denken Sie an SaaS-Feature-Adoptionsrate als Messgröße dafür, wie gut Ihre neuen Funktionen angenommen werden. Je höher die Rate, desto mehr Nutzer erkennen den Wert Ihrer Aktualisierungen.

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    Strategische Wertanalyse

    Einblicke in die Feature-Adoption lenken die Produktentwicklung und das Marketing an den Nutzerpräferenzen aus.

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    Operative Effektivität

    Die Überwachung der Adoption deckt Ineffizienzen in der Schulung auf und verbessert das Nutzerengagement.

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    Wachstumschancen

    Eine höhere Feature-Adoption steigert die Produktzufriedenheit, die Kundenbindung, das Wachstum und den Umsatz.

📊 Eingabewerte

📈 Ergebnisse

SaaS-Feature-Adoptionsrate

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Die SaaS-Feature-Adoptionsrate misst den Prozentsatz der Nutzer, die eine bestimmte Funktion verwendet haben, im Vergleich zur Gesamtzahl der Nutzer. Eine höhere Rate deutet auf eine bessere Feature-Adoption in Ihrem Nutzerstamm hin.

So berechnen Sie die SaaS-Feature-Adoptionsrate

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre SaaS-Feature-Adoptionsrate zu berechnen: 

  1. Ermitteln Sie die Anzahl der Nutzer, die die Funktion verwendet haben. Dies ist die Gesamtzahl der einzelnen Benutzer, die mit der spezifischen Funktion, die Sie messen, interagiert haben. Diese Daten finden Sie üblicherweise im Analytics-Dashboard Ihrer SaaS-Plattform, oft unter den Nutzungsberichten der Funktionen. Überprüfen Sie Ihr Analytics-Dashboard unter "Funktionsnutzung".
  2. Ermitteln Sie die Gesamtzahl der Benutzer. Dies ist die Gesamtzahl der Benutzer, die Zugriff auf die Funktion haben. Diese Zahl finden Sie häufig in Ihren Benutzerverwaltungs- oder Abonnementdaten. Suchen Sie in Ihren Benutzerverwaltungs- oder Abonnementdaten.
  3. Dividieren Sie die Anzahl der Benutzer, die die Funktion verwendet haben, durch die Gesamtzahl der Benutzer. Wenn beispielsweise 150 Benutzer eine Funktion verwendet haben und es insgesamt 500 Benutzer gibt, berechnen Sie 150 / 500 = 0,3.
  4. Multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100, um den Prozentsatz zu erhalten. Um mit dem Beispiel fortzufahren: 0,3 * 100 = 30 %. Somit beträgt die Adoptionsrate der Funktion 30 %.

SaaS-Feature-Adoptionsrate = (Anzahl der Benutzer, die die Funktion verwendet haben / Gesamtzahl der Benutzer) * 100

Die SaaS-Feature-Adoptionsrate verstehen

Ioana Grigorescu

27. Januar 2025

Was ist die Adoptionsrate von SaaS-Funktionen?

die SaaS-Feature-Adoptionsrate Überprüft, wie viele dieser Apps Sie mindestens einmal verwenden. Sie misst den Prozentsatz der Nutzer, die eine bestimmte Funktion eines SaaS-Produkts (Software-as-a-Service) mindestens einmal ausprobiert haben.

Eine hohe Adoptionsrate deutet darauf hin, dass die Nutzer die Funktion attraktiv und nützlich finden, während eine niedrige Rate auf einen Bereich hinweisen könnte, der verbessert werden muss oder der bessere Strategien zur Nutzerbindung erfordert.

  • Maximieren Sie den ROI, indem Sie Ressourcen auf hochwertige Funktionen konzentrieren und nicht ausreichend genutzte Funktionen verwerfen.

  • Fundierte strategische Entscheidungen durch das Verständnis, welche Funktionen Engagement und Kundenbindung fördern.

  • Verfolgen Sie die Feature-Performance nach dem Launch, um die User Experience durch schnelle Iterationen zu optimieren.

Praktische Beispiele der SaaS Feature Adoption Rate

  • Beispiel 1: Ein SaaS-Unternehmen führte eine neue Reporting-Funktion auf seiner Plattform ein. Im ersten Monat haben 300 von 1000 aktiven Nutzern die Funktion ausprobiert, was einer Feature-Adoptionsrate von 30 % entspricht. Dies deutet auf ein moderates Nutzerengagement mit der neuen Funktion hin.
  • Beispiel 2: Im Falle eines Projektmanagement-Tools, das eine neue Integrationsfunktion veröffentlicht hat, haben 150 von 500 Nutzern diese innerhalb von nur zwei Wochen aktiviert. Dies führte zu einer Adoptionsrate von 30 % und zeigt, dass eine beträchtliche Anzahl von Nutzern die neue Integration als vorteilhaft empfand.
  • Beispiel 3: Eine E-Mail-Marketing-Plattform führte einen KI-generierten Betreffzeilen-Generator ein, und innerhalb eines Monats nutzten 2000 von 10000 Nutzern diese neue Funktion. Dies spiegelt eine Adoptionsrate von 20 % wider und deutet auf weitere Möglichkeiten hin, die Nutzung durch verstärkte Werbemaßnahmen zu steigern.
Zeitraum Aktive Benutzer insgesamt Nutzer, die die Funktion verwenden Adoptionsrate Änderung der Adoptionsrate % Änderung
Monat 1 1000 150 15% – –
Monat 2 1100 250 23% +8% +53%
Monat 3 1200 400 33% +10% +43%

Trendanalyse: Die Daten zeigen einen positiven Trend bei der Adoptionsrate von Funktionen. Im Monat 2 stieg die Adoptionsrate um 8 %, was sich im Monat 3 mit einem Anstieg von 10 % weiter beschleunigte. Dies deutet auf ein wachsendes Nutzerengagement mit der Funktion hin.

SaaS-Feature-Adoptionsrate = (400 / 1200) * 100 = 33 %

Verschiedene Methoden zur Berechnung der SaaS-Feature-Adoptionsrate

  • Anfängliche Adoptionsrate: Misst den Prozentsatz der Nutzer, die die neue Funktion sehr bald nach ihrer Veröffentlichung verwenden, und hilft so, die unmittelbare Popularität zu bestimmen.
  • Aktive Adoptionsrate: Berechnet den Prozentsatz der Nutzer, die die Funktion über einen längeren Zeitraum regelmäßig nutzen, was auf eine langfristige Popularität hindeutet.
  • Nutzungstiefe der Funktionen: Beurteilt den Grad der Nutzung der Funktion durch Bewertung der Nutzungshäufigkeit oder der Anzahl der durchgeführten Aktionen und misst so die Nutzungstiefe.
  • Segmentierte Adoptionsrate: Konzentriert sich auf die Adoptionsraten innerhalb bestimmter Benutzergruppen oder demografischer Merkmale, nützlich für die Anpassung von Benutzerschulungen und das Verständnis unterschiedlicher Benutzerinteraktionen.

So verbessern Sie Ihre SaaS-Feature-Adoptionsrate

  • Funktionserkennung erleichtern: Stellen Sie sicher, dass neue Kunden die relevanten Funktionen leicht finden können, indem Sie die Navigation optimieren und das Design der Benutzeroberfläche verbessern.
  • Wert klar darstellen: Heben Sie hervor, wie jede Funktion dem Benutzer nützt, anstatt nur zu beschreiben, was sie tut. Verwenden Sie Fallstudien oder Erfolgsgeschichten als Beispiele.
  • Personalisierte Funktionseinführung: Führen Sie Funktionen schrittweise und relevant für das Verhalten und die Bedürfnisse der Benutzer ein, anstatt sie mit allen Funktionen auf einmal zu überfordern.
  • Regelmäßige Benutzerforschung durchführen: Führen Sie User-Experience-Tests und Voice-of-Customer-Recherchen durch, um Einblicke in Benutzerpräferenzen und Schwachstellen zu erhalten, die zu fundierten Funktionsverbesserungen führen.
  • Funktionen effektiv bewerben: Verwenden Sie In-App-Nachrichten oder Benachrichtigungsfelder, um Funktionen innerhalb der Anwendung kontextbezogen und überzeugend zu bewerben.
  • Funktionsnutzung analysieren: Überwachen und analysieren Sie die Nutzung von Funktionen durch die Integration von Analysetools, um Adoptionsraten und Benutzerengagement zu verfolgen.

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