SaaS Product-Qualified Lead (PQL) Rate Rechner

Stellen Sie sich Ihre SaaS-PQL-Rate als den Prozentsatz der Nutzer vor, die wirklich ‘testen, bevor sie kaufen’ und wahrscheinlich zahlende Kunden werden. Sie ist ein wichtiger Indikator dafür, wie gut Ihr Produkt die richtigen Kunden anzieht.

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    Vorteil der strategischen Ausrichtung

    Nutzen Sie die PQL-Rate, um zu beurteilen, ob Ihr Produkt die richtigen Nutzer anzieht, und passen Sie Ihre Strategie entsprechend an.

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    Verbesserung der Vertriebseffizienz

    Eine hohe PQL-Rate ermöglicht es Vertriebsteams, sich auf die kaufwahrscheinlichsten Interessenten zu konzentrieren, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden.

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    Verstärktes Umsatzwachstum

    Die Verbesserung der PQL-Rate kann den Verkaufsprozess beschleunigen und das Umsatzwachstum steigern.

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📈 Ergebnisse

SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate

0.00%
Anzahl der PQLs 0
Gesamtzahl der Anmeldungen 0
Die PQL-Rate misst den Prozentsatz der Anmeldungen, die zu Product-Qualified Leads werden. Eine höhere Rate deutet auf einen besseren produktorientierten Konvertierungserfolg hin.

So berechnen Sie die SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate

Um Ihre SaaS-PQL-Rate zu bestimmen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 

  1. Bestimmen Sie die Anzahl der PQLs (Product-Qualified Leads). Ein PQL ist ein Nutzer, der Interesse gezeigt hat und mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einem zahlenden Kunden konvertiert. Überwachen Sie diese über benutzerdefinierte Felder in Ihrem CRM-System.
  2. Ermitteln Sie die Gesamtzahl der Anmeldungen für Ihr Produkt. Diese Zählung sollte sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Benutzerregistrierungen umfassen.
  3. Berechnen Sie die PQL-Rate, indem Sie Ihre gesamten PQLs durch die Gesamtzahl der Anmeldungen dividieren. Wenn Sie beispielsweise 100 PQLs und 1000 Anmeldungen haben, wäre die Berechnung 100 / 1000 = 0,1.
  4. Konvertieren Sie das Ergebnis aus Schritt 3 in einen Prozentsatz, indem Sie es mit 100 multiplizieren. Zum Beispiel ergibt 0,1 * 100 eine PQL-Rate von 10 %.

Hinweis: Stellen Sie immer sicher, dass der Zeitrahmen für die Zählung von PQLs und Anmeldungen gleich ist, um die Genauigkeit Ihrer Berechnungen zu gewährleisten.

SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate = (Anzahl der PQLs / Gesamtzahl der Anmeldungen) * 100

Die SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate verstehen

Ioana Grigorescu

14. Januar 2025

Was ist die Product-Qualified Lead (PQL) Rate?

Im SaaS-Bereich ist die Product-Qualified Lead (PQL) Rate misst den Prozentsatz der Nutzer, die Ihre Software ausprobieren und genügend Interesse zeigen, sie möglicherweise langfristig zu nutzen.

Basierend auf dem Nutzerengagement ist diese Statistik für SaaS-Unternehmen unerlässlich, da sie ihnen Aufschluss darüber gibt, ob ihr Produkt erfolgreich Nutzer anzieht und sie in potenzielle Kunden verwandelt.

Der nächste Schritt besteht darin, zu sehen, wie viele dieser PQLs zahlende Benutzer werden. Dies kann mit einem SaaS-Konversionsratenrechner.

  • Um die Konversionswahrscheinlichkeit zu erhöhen, identifizieren Sie Kunden mit hohem Potenzial, die aktiv Schlüsselfunktionen nutzen.

     

  • Eine höhere PQL-Rate trägt oft zu einer günstigeren Customer Acquisition Cost (CAC) – siehe Berechnungstool, da sich die Bemühungen auf interessierte Leads konzentrieren.

     

  • Um die Abschlussraten von Transaktionen zu steigern, priorisieren Sie die Vertriebsaktivitäten auf PQLs, um Nutzer mit echtem Interesse anzusprechen.

Praktische Beispiele für die SaaS-PQL-Rate

  • Konversion der kostenlosen Testversion: Ein SaaS-Unternehmen hatte 500 kostenlose Testanmeldungen in einem Monat. Nur 100 Benutzer haben sich aktiv mit den Schlüsselfunktionen auseinandergesetzt, was zu einer PQL-Rate von 20 % (100/500) führte. Diese Kennzahl leitete das Vertriebsteam dazu, sich auf diese 100 qualifizierten Leads zu konzentrieren.
  • Upgrade von Freemium auf Bezahlt: Bei einem SaaS mit Freemium-Modell haben von 1000 neuen Nutzern 50 auf die kostenpflichtige Version aktualisiert. Dies ergab eine PQL-Rate von 5 % (50/1000), was zur Verbesserung des Onboarding-Prozesses beitrug.
  • Demo-Anfragen-Engagement: Ein Enterprise-SaaS-Unternehmen erhielt 200 Demo-Anfragen. 80 Benutzer haben die Produktpräsentation abgeschlossen und großes Interesse gezeigt, was zu einer PQL-Rate von 40 % (80/200) führte, die auf ein hohes Engagement unter den potenziellen Kunden hindeutet.
Zeitraum PQL-Rate Periodenübergreifende Änderung % Änderung
Monat 1 10.0% – –
Monat 2 12.0% +2.0% +20%
Monat 3 15.1% +3.1% +25.8%

Diese Tabelle veranschaulicht, wie sich die PQL-Rate im Laufe der Zeit verändert. Ausgehend von 10 % in Monat 1 steigt die PQL-Rate bis Monat 3 auf 15,1 %, was einen positiven Trend zeigt. 

Sie können die Geschwindigkeit solcher Verbesserungen für verschiedene Kennzahlen mit einem allgemeinen Leitfaden zur Berechnung der Wachstumsrate.

Dies könnte auf Produktverbesserungen oder eine gezieltere Benutzerbasis zurückzuführen sein. Die Tabelle zeigt sowohl die Veränderung der PQL-Rate im Vergleich zur Vorperiode als auch die prozentuale Veränderung.

SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate = (200 / 1500) * 100 = 13,3 %

Verschiedene Methoden zur Berechnung der PQL-Rate

  • PQL-Rate nach Anmeldungen: Berechnet durch Division der Anzahl der Benutzer, die die PQL-Kriterien erfüllen, durch die Anzahl der Anmeldungen. Hilfreich, um die Effektivität Ihres Funnels zu verstehen, der Benutzer zum Produkt führt.
  • PQL-Rate nach aktiven Benutzern: Ermittelt durch Division der Anzahl der Benutzer, die die PQL-Kriterien erfüllen, durch die Anzahl der aktiven Benutzer. Hilft bei der Bestimmung des Produktwerts für aktive Benutzer.
  • PQL-Rate nach Feature-Nutzung: Erhalten durch Division der Anzahl der Benutzer, die die PQL-Kriterien erfüllen, durch die Anzahl der Benutzer, die eine bestimmte Funktion verwenden. Hilfreich, um zu verstehen, warum Benutzer, die die Kriterien potenzieller Kunden erfüllen, nicht konvertieren. Sie können die Nutzung spezifischer Funktionen mit einem Feature-Adoptionsraten-Rechner.
  • PQL-Rate nach Zeit: Diese Methode beinhaltet die Messung der PQL-Rate über einen bestimmten Zeitraum (z. B. wöchentlich, monatlich), um die Effektivität von Strategien zu bewerten und notwendige Anpassungen vorzunehmen.

So verbessern Sie Ihre SaaS Product-Qualified Lead (PQL)-Rate

  • Benutzerinteraktionen verfolgen: Nutzen Sie Produktanalysen, um zu sehen, wie Benutzer mit den Hauptfunktionen Ihrer App interagieren. Oft stimmen diese Verhaltensweisen mit dem Erreichen eines wichtigen Meilensteins durch die Benutzer überein, der durch die Durchführung einer Berechnung der SaaS-Aktivierungsrate.
  • Onboarding vereinfachen: Reduzieren Sie die Anzahl der Schritte und geben Sie klare Anweisungen, was als Nächstes zu tun ist, um den Onboarding-Prozess für neue Benutzer so einfach wie möglich zu gestalten.
  • In-App-Support verbessern: Bieten Sie gezielte Unterstützung wie Tutorials, Tooltips oder kontextbezogene Nachrichten an, um Benutzer zu motivieren, wichtige Funktionen zu nutzen.
  • Benutzererfahrung personalisieren:Solche Personalisierungsbemühungen können die Benutzerstimmung erheblich verbessern, die mit einem Ermittlung des Kundenzufriedenheitswerts (CSAT).
  • Richten Sie einen Mechanismus zur Sammlung von Feedback ein: Erstellen Sie einen Mechanismus, um Feedback von Nutzern über ihre Erfahrungen zu erhalten. Sie können Tools wie Umfragen oder In-App-Aufforderungen verwenden, um mehr über ihre Probleme zu erfahren und darüber, ob sie Ihre App wieder verwenden möchten.
  • Verbessern Sie die Eigenschaften von Freemium: Stellen Sie sicher, dass Nutzer bei Freemium-Modellen genügend Zeit und Zugriff auf die Funktionen der App haben, damit sie ihren Wert erkennen und zu zahlenden Nutzern werden.

Weitere Rechner

  • SaaS Lead Velocity Rate (LVR) Rechner

    Betrachten Sie die Lead Velocity Rate (LVR) als Maßstab für das SaaS-Wachstum. Sie zeigt die Rate, mit der qualifizierte Leads monatlich zunehmen, was ein Spiegelbild zukünftiger Einnahmen ist.
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  • SaaS Trial Conversion Rate Rechner

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  • SaaS-Aktivierungsraten-Rechner

    Stellen Sie sich die SaaS-Aktivierungsrate als den Moment vor, in dem ein Benutzer wirklich beginnt, sich mit der Software auseinanderzusetzen. Sie repräsentiert den Anteil der Anmeldungen, die die zentrale Funktion des Produkts nutzen, und zeigt die Effektivität Ihres Produkts bei der Umwandlung von Testnutzern in engagierte Benutzer.
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