Wie man ein SaaS-Empfehlungsprogramm erstellt

Der Aufbau eines SaaS-Empfehlungsprogramms erfordert ein klar definiertes System, das Ihre aktuellen Benutzer dazu anregt, Ihre Software weiterzuempfehlen. Diese Strategie ist wichtig, wenn Sie hochwertige Kunden mit hohen Bindungsraten gewinnen möchten, eine Kennzahl, die Sie mit einem SaaS Customer Retention Rate (CRR)-Rechnerund niedrigen Akquisitionskosten erreichen möchten.

Dieser Leitfaden beschreibt Schritt für Schritt, wie Sie ein erfolgreiches SaaS-Empfehlungsprogramm erstellen, und erläutert die Zielsetzung, die Festlegung von Prämien, die Prozessgestaltung und die Implementierung.

Bevor wir auf die Details eingehen, sollten Sie klar festlegen, was Sie mit Ihrem SaaS-Empfehlungsmarketingplan erreichen möchten. Konzentrieren Sie sich auf die Steigerung der Nutzerakquise, die Steigerung der Markenbekanntheit oder die Verbesserung der Kundenbindung? Die Definition Ihrer Ziele bestimmt die Gestaltung Ihres Programms. Als Nächstes wählen Sie die grundlegende Struktur: Soll es ein einseitiges Programm sein (bei dem nur der Werbende belohnt wird) oder ein zweiseitiges Programm (bei dem sowohl der Werbende als auch der geworbene Kunde belohnt werden)? Studien zufolge bevorzugen etwa 65 % der Werbenden Programme, von denen sie ebenfalls profitieren. Daher ist es wahrscheinlich, dass ein zweiseitiger Ansatz effektiver ist. Stellen Sie sich folgende Fragen zur Selbstbewertung:

• Was sind unsere Hauptziele für die Erstellung eines SaaS-Empfehlungsprogramms? (z. B. X neue Anmeldungen im nächsten Quartal, Y % Steigerung der Marken-Erwähnungen usw.)
• Wie hoch ist das genaue Budget für Empfehlungsprämien?
• Welche Art von Empfehlungsprogramm (einseitig oder zweiseitig) passt am besten zu unserem Kundenstamm und unseren Zielen?

Die von Ihnen angebotenen Prämien sind der Eckpfeiler Ihres SaaS-Empfehlungsprogramms. Sie müssen überzeugend genug sein, um Ihre bestehenden Benutzer zu motivieren, sich die Zeit zu nehmen und Empfehlungen auszusprechen. Die Prämien sollten auch für Ihr SaaS-Produkt relevant sein, um die richtigen neuen Benutzer zu gewinnen. So wählen Sie SaaS-Empfehlungsprämien aus:

1. Analysieren Sie Ihren Produktwert: Welche Aspekte Ihres SaaS-Angebots schätzen Ihre Nutzer am meisten? Sind es Premium-Funktionen, erweiterte Nutzung, In-App-Guthaben oder exklusive Inhalte?
2. Berücksichtigen Sie Ihre Kundensegmente: Welche Art von Anreizen würde bei Ihren verschiedenen Benutzergruppen am besten ankommen? Beispielsweise könnten Studenten Rabatte schätzen, während Unternehmen größere Teammitglieds-Kontingente begrüßen würden. Speechify, eine Text-to-Speech-Plattform mit über 20 Millionen Nutzern, bietet eine Prämie von $60 für geworbene Freunde und $60 Rabatt auf den nächsten Abrechnungszyklus des Werbers, was besonders für die studentische Nutzerbasis attraktiv ist.

   Das Verständnis wie man die SaaS-Kundensegmentierung implementiert wird Ihnen helfen zu bestimmen, welche Art von Anreizen bei Ihren verschiedenen Benutzergruppen am besten ankommt und Ihr Empfehlungsprogramm effektiver macht.

3. Bewerten Sie Ihr Budget: Stellen Sie sicher, dass die Prämien für Ihr SaaS-Unternehmen langfristig finanziell tragbar sind.
4. Sehen Sie sich erfolgreiche Beispiele an: Analysieren Sie, welche Anreize andere SaaS-Unternehmen in Ihrer Branche anbieten. Jobber, eine Plattform für die Geschäftsverwaltung von Hausdienstleistungen, bietet sowohl dem Werber als auch dem Neukunden drei kostenlose Monate ihrer Dienstleistung plus VIP-Onboarding, ein hochwertiger Anreiz, der direkt mit ihrem Kernangebot verbunden ist.

Je einfacher es für Ihre Nutzer ist, andere zu werben, desto wahrscheinlicher ist ihre Teilnahme. Ein komplizierter oder zeitaufwändiger Prozess wird Ihre SaaS-Referral-Marketing-Bemühungen stark behindern. Streben Sie einen Freigabeprozess an, der weniger als 30 Sekunden dauert.

Schlüsselelemente eines nahtlosen Empfehlungsprozesses:

• Einfacher Zugriff: Machen Sie das Empfehlungsprogramm in Ihrer SaaS-Anwendung und auf Ihrer Website leicht auffindbar (z. B. im In-App-Menü, im Nutzer-Dashboard, in der Fußzeile der Website). Podium stellt beispielsweise sein Empfehlungsprogramm prominent in der Fußzeile seiner Website dar, um eine hohe Sichtbarkeit zu gewährleisten.
  So wie Sie sich auf So verbessern Sie Ihr SaaS-Kunden-Onboarding-Erlebnis Stellen Sie beim Hauptprodukt sicher, dass Ihr Empfehlungsprogramm intuitiv und zugänglich ist, um die Teilnahme zu fördern.
  
• Einfache Freigabemechanismen: Bieten Sie eine Vielzahl von Optionen für die Freigabe an: einzigartige Empfehlungslinks, direkte E-Mail- oder Social-Media-Sharing-Buttons (Facebook, LinkedIn, X). Darüber hinaus können Nutzer Kontakte direkt von der Plattform aus einladen und Social-Sharing-Buttons direkt in ihre Plattform integrieren, um mit einem Klick teilen zu können.
• Klare Anweisungen: Geben Sie klare Anweisungen, wie man jemanden wirbt und welche Belohnungen es gibt. Das Programm von RealtyNinja lautet „Gib 10 % Rabatt, erhalte 10 % Rabatt“, was es leicht verständlich macht.
• Empfehlungs-Tracking: Entwickeln Sie ein System, mit dem Werber den Status ihrer Empfehlungen und ihre verdienten Belohnungen verfolgen können. Jobber bietet Kontoinhabern ein spezielles Empfehlungs-Dashboard mit Echtzeit-Tracking. Transparenz schafft Vertrauen und fördert Loyalität und Beteiligung.

Bestimmen Sie die effektivste Methode für Ihre Nutzer, Empfehlungen zu teilen.

Eindeutige Empfehlungslinks: Das Generieren eines eindeutigen Links für jeden Benutzer ist eine gängige und effektive Methode. Es schafft ein System mit präzisem Tracking, das zeigt, woher die Empfehlungen kamen.

E-Mail des Werbers bei der Anmeldung: Neue Benutzer können zwar aufgefordert werden, die E-Mail-Adresse des Werbers bei der Anmeldung einzugeben, dies fügt dem Registrierungsprozess jedoch einen zusätzlichen Schritt hinzu und erhöht die Reibung. Statistiken zeigen, dass eine Verringerung der Reibung im Empfehlungsprozess die Teilnahmequoten verbessert. Ein spezifischer Link bietet im Allgemeinen eine reibungslosere Benutzererfahrung.

Sie haben zwei Hauptoptionen für die Implementierung Ihres SaaS-Empfehlungsprogramms: Eigenentwicklung oder Verwendung einer Empfehlungssoftware oder -plattform eines Drittanbieters.

• Eigenentwicklung: Dies gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über die Anpassung und Integration mit Ihren bestehenden Systemen. Es erfordert jedoch Entwicklungsressourcen und laufende Wartung.
• Verwendung eines Drittanbieter-Dienstes: Viele SaaS-Empfehlungssoftwarelösungen (wie Viral Loops) bieten vorgefertigte Funktionen zum Generieren von Empfehlungslinks, Verfolgen von Empfehlungen, Verwalten von Prämien und Bereitstellen von Dashboards. Diese Dienste können die Entwicklungszeit erheblich verkürzen und verfügen oft über integrierte Best Practices.

E-Mail spielt eine entscheidende Rolle in Ihrem SaaS-Empfehlungsprogramm. Um sicherzustellen, dass diese wichtigen Mitteilungen ihr Ziel effektiv erreichen, überprüfen Sie So vermeiden Sie, dass Ihre E-Mails im Spam landen.

Wichtige automatisierte E-Mails:

• Einladungs-E-Mails für Empfehlungen: Ermöglichen Sie es Nutzern, personalisierte Einladungen zur Empfehlung per E-Mail mit ihrem eindeutigen Link zu versenden.
• Einladungs-E-Mails für Empfehlungen: Ermöglichen Sie es Nutzern, personalisierte Einladungen zur Empfehlung per E-Mail mit ihrem eindeutigen Link zu versenden.
• Benachrichtigungs-E-Mails über Prämien: Informieren Sie sowohl den Werbenden als auch den geworbenen Nutzer, wenn sie eine Prämie erhalten haben, und erklären Sie, wie sie diese einfordern oder verwenden können.
• Erinnerungs-E-Mails: Erinnern Sie die Nutzer von Zeit zu Zeit sanft an das Empfehlungsprogramm und seine Vorteile.
• E-Mails mit Fortschrittsaktualisierungen: Wenn Sie ein gestaffeltes Prämiensystem haben, senden Sie Aktualisierungen über den Fortschritt des Nutzers in Richtung der nächsten Prämienstufe.

Wenn Sie planen, sowohl ein SaaS-Empfehlungsprogramm als auch ein Partnerprogrammanzubieten, überlegen Sie, wie diese interagieren werden. Ein Partnerprogramm beinhaltet in der Regel die Zahlung einer Provision (z. B. die erwähnten 20 %) an Einzelpersonen oder Unternehmen, die Ihre SaaS-Lösung an ihr Publikum vermarkten.

Berücksichtigen Sie Folgendes:

• Separates Tracking: Verwenden Sie ein System, das Empfehlungen und Affiliate-Konversionen unabhängig voneinander verfolgt, um den Erfolg jedes Programms genau zu messen.
• Unterschiedliche Anreize: Empfehlungsprogramme bieten einzelnen Nutzern häufig produktbezogene Vorteile, während Affiliate-Programme in der Regel eine finanzielle Vergütung bieten.
• Überlappungen vermeiden: Implementieren Sie Regeln, um zu verhindern, dass dieselbe Konversion sowohl einer Empfehlung als auch einem Affiliate zugeordnet wird.

Um Ihr SaaS-Empfehlungsprogramm vor Missbrauch zu schützen, z. B. vor Benutzern, die mehrere Konten erstellen, um Prämien zu erhalten, implementieren Sie robuste Maßnahmen. Sie können Folgendes erkunden: fortschrittliche Lösungen zur Betrugsprävention um die Integrität Ihres Programms zu gewährleisten.

Strategien zur Verhinderung von Missbrauch des SaaS-Empfehlungsprogramms:

• IP-Adressen verfolgen: Identifizieren und markieren Sie mehrere Anmeldungen von derselben IP-Adresse.
• E-Mail-Verifizierung implementieren: Stellen Sie sicher, dass alle Neuanmeldungen gültige und eindeutige E-Mail-Adressen verwenden.
• Empfehlungen pro Benutzer begrenzen: Setzen Sie eine angemessene Grenze für die Anzahl der Empfehlungen, die ein einzelner Benutzer abgeben kann, oder die Prämien, die er verdienen kann.
• Aktive Nutzer oder zahlende Kunden incentivieren: Anstatt nur Anmeldungen zu belohnen, belohnen Sie Empfehlungen, sobald der neue Benutzer ein aktiver Benutzer wird (z. B. Onboarding abschließt, sich mehrmals anmeldet, Schlüsselfunktionen nutzt) oder ein zahlender Kunde wird. Die Definition von "aktiver Benutzer" hängt von Ihrem spezifischen SaaS-Produkt ab.
• Empfehlungsaktivitäten überwachen: Überprüfen Sie die Empfehlungsdaten regelmäßig auf verdächtige Muster oder Aktivitätsspitzen.

Sobald Ihr SaaS-Empfehlungsprogramm live ist, sollten Sie dessen Leistung kontinuierlich überwachen. Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie die Anzahl der Empfehlungen, die Konversionsraten (empfohlene Benutzer, die zahlende Kunden werden), die Kosten pro Akquisition durch Empfehlungen und das Engagement der Werbenden. Plattformen, die Empfehlungsprogramme verwalten, bieten in der Regel Analyse-Dashboards, die Ihnen bei der Verfolgung dieser Kennzahlen helfen. Analysieren Sie diese Daten regelmäßig, um festzustellen, was gut funktioniert und wo Verbesserungspotenzial besteht. Basierend auf Ihren Ergebnissen sollten Sie Ihre Prämien, Ihre Botschaften und Ihren Empfehlungsprozess iterativ anpassen, um die Effektivität des Programms im Laufe der Zeit zu optimieren.