Cómo ponerle precio a su SaaS basado en IA: Cálculo de uso y estrategias de precios

Al poner precio a tus herramientas de IA, debes:

• Comprende tus costos.
• Sé consciente del valor percibido de tu producto.
• Conoce el panorama competitivo en el que te encuentras.

Para poder hacerlo, divide el proceso en pasos prácticos:

Piensa en cómo tus clientes utilizan tu producto y cómo lo medirías. En otras palabras, el medidor eléctrico de tu casa rastrea la energía que consumes y luego se te factura en consecuencia..

Con SaaS, algunos ejemplos podrían ser:

→ Si tu servicio se basa en llamadas a la API (por ejemplo, procesamiento del lenguaje natural, generación de imágenes), cada llamada a la API representa una unidad de consumo. Cuente esas interacciones.

→ Si su servicio involucra almacenamiento o procesamiento de datos (por ejemplo, análisis de video, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático a gran escala), entonces el uso del ancho de banda o el almacenamiento es una métrica relevante. Los cargos podrían basarse en la cantidad de espacio utilizado.

→ Si su producto de IA tiene funcionalidades con propuestas de valor variables (por ejemplo, análisis básicos vs. avanzados), rastree el uso de las funcionalidades individuales. 

→ Para servicios de IA que procesan texto o código (por ejemplo, traducción, generación de código), la cantidad de caracteres o tokens procesados son un indicador de uso.

→ Si su servicio requiere recursos computacionales (por ejemplo, simulaciones complejas, modelos de aprendizaje profundo), el seguimiento del tiempo de uso de CPU/GPU es una métrica adecuada.

Su objetivo es elegir una métrica que refleje el valor que sus usuarios reciben de su producto. Piense en:

• Enumere las propuestas de valor principales y haga una lluvia de ideas sobre los beneficios que la herramienta de IA ofrece a sus usuarios. ¿Ahorra tiempo, mejora la precisión, genera retroalimentación u ofrece algo más?
• Asigne valor a unidades medibles identificando la unidad comparable y determinando el valor.

• Considere las limitaciones técnicas evaluando los aspectos técnicos de su servicio de IA. ¿Depende de llamadas a la API, almacenamiento, funciones específicas o potencia computacional?
• Elija las métricas más relevantes en función de sus propuestas de valor y limitaciones técnicas. Elija las unidades de medida que reflejen el valor percibido por el cliente. Puede tener más de una métrica si representan diferentes partes del valor de su producto.

Determinar cuánto cobrar es donde las cosas se vuelven más complejas. Esto implica equilibrar tus costos, el valor percibido de tu producto y el panorama competitivo. 

Tenga en cuenta estos puntos: 

• Análisis de costes: Identifique el coste que le supone proporcionar el servicio. Tenga en cuenta los servidores, el desarrollo y el soporte. Añada su objetivo de margen de beneficio y obtendrá su precio de venta ideal.
• Métrica de valor: ¿Cuál es el principal beneficio de su herramienta de IA? ¿Permite ahorrar tiempo? ¿Mejora la precisión? ¿Proporciona información relevante? Póngale precio a ese valor.
• Investigación de la competencia: Investigue lo que cobran sus competidores para tener una idea del mercado. Esto le ayudará a posicionar su producto con precisión. Sin embargo, las estrategias de reducción de precios con respecto a la competencia pueden conducir a una guerra de precios y devaluar su producto.
• Precios escalonados: Cree grupos de precios con diferentes conjuntos de funciones o límites de uso. Esto ofrece opciones que aumentan sus ingresos al establecer una clara distinción entre los niveles.

Dado que tu estructura de precios influye en cómo los usuarios perciben el valor de tu producto y, por lo tanto, en su disposición a pagar, seleccionar el modelo adecuado es una decisión crucial. Cada uno viene con su propio conjunto de beneficios e inconvenientes, así que elige uno que se alinee con tu producto y sea adecuado para tu mercado objetivo y tus objetivos comerciales. Queremos asegurarnos de que lo hagas bien, así que sigue estas sugerencias:

• Encuesta a tu mercado objetivo con cuestionarios o entrevistas para recopilar sus comentarios. Comprende cuál es el modelo de precios preferido de tus clientes y qué consideran un precio justo por las funciones y la funcionalidad. ¿Están interesados en la facturación basada en el uso, los pagos únicos o los planes de suscripción?
• Evalúa la adecuación del producto al mercado evaluando cómo se alinea su producto con las necesidades de su mercado objetivo. Dependiendo de la urgencia que tengan por la solución, puede tener opciones de precios.
• Previsión de ingresos con modelos financieros para realizar tus proyecciones. Con varios modelos de precios, considera factores como la adquisición de clientes, la rotación y el potencial de ventas adicionales.
• Selecciona la mejor opción basándote en el análisis al elegir el modelo de precios que equilibre las preferencias del cliente, la complejidad del producto, la previsibilidad de los ingresos y la dinámica del mercado. Estas son algunas ventajas y desventajas de algunos modelos de precios típicos para las herramientas de IA: 

Profundice en las estrategias de precios de SaaS con nuestros recursos detallados adicionales: 

Blog: Guía completa sobre modelos y estrategias de precios de SaaS 

Video: 6 modelos y estrategias de precios de SaaS | YouTube

Incluso después de lanzar tu SaaS de IA y establecer tus precios, el trabajo no ha terminado. Debes estar atento a cómo las personas lo utilizan, recopilar datos y estar preparado para ajustar tus precios si es necesario:

• Recopila datos haciendo un seguimiento de todo. Observa con qué frecuencia se utiliza tu producto, las funciones más populares y si los usuarios lo están abandonando.  
• Solicita comentarios de los clientes para entender qué piensan. ¿Están satisfechos con los precios? ¿Son claros y fáciles de entender?
• Ejecutar Pruebas A/B para experimentar con opciones de precios y ver qué funciona. 
• Monitorear el mercado manteniendo un ojo en la competencia y las tendencias. Deberás adaptarte al mercado cambiante.

La fijación de precios es un proceso continuo, no una decisión única. Al probar, iterar y adaptar tu estrategia de precios dentro de un proceso continuo, sabrás que tu SaaS con tecnología de IA es competitivo, rentable y proporciona valor a tus clientes.

Un desglose de ejemplo de herramientas de IA, sus modelos de precios y algunos puntos clave de las lecciones aprendidas: