¿Qué es la agregación de registros centralizada para SaaS?

La agregación de registros centralizada para SaaS es el proceso de recopilar datos de registro de varias fuentes dentro de una aplicación SaaS y su infraestructura subyacente y almacenarlos en un repositorio central.

Este repositorio puede ser una plataforma de gestión de registros dedicada, un servicio basado en la nube o incluso un simple servidor de archivos.

La agregación de registros SaaS ayuda con la escalabilidad y la rentabilidad, mientras que las herramientas locales pueden amplificar los problemas en estas áreas. También debe utilizar la agregación de registros SaaS si la accesibilidad es importante para usted.

Los ejemplos incluyen:

• No se necesitan inversiones en hardware o software debido a los recursos y la infraestructura; las herramientas locales son comparativamente costosas. Deberías usar SaaS si necesitas escalar tus operaciones según las necesidades cambiantes. 
• Debido a la inversión inicial en hardware o software, puedes reducir costos; la implementación local es notoriamente costosa y lleva mucho tiempo, además de ser inflexible. 
• Gestión de presupuesto simplificada debido a la ausencia de costos continuos; tienes que gestionar y mantener regularmente el software local, lo que genera más gastos.

La agregación de registros centralizada captura registros de diferentes fuentes. Después de hacer esto, los normaliza y luego los unifica dentro de un repositorio centralizado y consolidado.

La agregación de registros da como resultado que el análisis y la correlación de datos tengan una pista de auditoría unificada. También puedes tener cumplimiento normativo debido a la única fuente de verdad para temas operativos y de seguridad. 

La detección de anomalías en tiempo real implica analizar los datos de registro tal y como están en el momento. Al hacer esto, deberías notar patrones que no son normales. 

Los modelos de memoria a largo y corto plazo (LSTM) y otras técnicas lo permiten. Estos modelos facilitan la detección de anomalías en varias líneas de registro al representar las dependencias temporales de las secuencias de eventos de registro.  

Al utilizar este tipo de detección de anomalías, debe abordar los problemas potenciales antes de que se intensifiquen. Utilice la detección de anomalías para la confiabilidad y resiliencia del sistema; sin ella, pueden ocurrir brechas de seguridad, pérdida de datos e interrupciones del servicio.

Después de recopilarse de diferentes fuentes, los datos de registro se agregan en una ubicación en una sola plataforma. Luego, las plataformas de administración de registros y otras herramientas administran la información antes de procesarla para que usted la analice y monitoree. 

Una vez que las herramientas hayan filtrado los registros y los hayan clasificado en categorías, debe utilizar los datos para solucionar errores. También debe utilizar los datos para observar las mejoras necesarias del sistema e identificar tendencias.

Las medidas de seguridad y la configuración adecuada deben formar parte de sus prácticas. También se necesitan políticas de retención de datos.

La normalización y el análisis de registros estandarizan y estructuran datos de diferentes fuentes, lo que significa que debes usarlos para seguridad y cumplimiento propósitos. Usa las funciones de búsqueda y análisis en tu marco de respuesta a incidentes. 

Los registros estandarizados son una única fuente de verdad para CrowdStrike y otros casos de uso operativos/de cumplimiento, aunque puede ser computacionalmente costoso.

El análisis y la normalización de registros en sistemas SIEM también permiten una gestión de eventos en profundidad y un análisis de seguridad (TechExamPrep); ten en cuenta que, al igual que la normalización, esto puede consumir una gran cantidad de datos.

Los aspectos potenciales a considerar son: 

• Gestión de datos: Es posible que necesites prácticas eficaces de gestión de datos para manejar registros de gran volumen de varias áreas.
• Complejidad de los datos: Prepárese para diversos formatos y estructuras de datos con herramientas avanzadas de normalización y análisis.
• Seguridad de datos: Es probable que esté tratando con información de registro confidencial, por lo que debe implementar prácticas de privacidad y seguridad de datos.

La agregación de registros es esencial para centralizar la gestión de registros, pero sus beneficios y casos de uso también presentan desafíos.

• Si bien el cumplimiento y el registro/recopilación de auditoría están centralizados y simplificados, la gestión de un alto volumen de registros también puede requerir muchos recursos. 
• Es posible una resolución de problemas, identificación, supervisión de seguridad y respuesta a incidentes más rápidas, pero necesita hardware y experiencia dedicados.
• Los informes y la resolución de problemas son más fáciles, pero debe identificar posibles problemas de seguridad y privacidad.