¿Qué es la contenedorización?

In its simplest terms, containerization is bundling an application with all its necessary libraries, dependencies, and configuration files into a single entity called a container. That container is designed to run similarly in any environment, including a developer’s laptop and a cloud server, to minimize compatibility issues.

In contrast to virtual machines, which employ a separate guest operating system kernel, containers operate on the host’s kernel, allowing for a more lightweight and efficient approach.  To achieve higher overall throughput, several aspects, such as the fast startup time of the startup shell, utilization of the resources, and container density per host, should be improved.

Docker is an open-source platform commonly used to ensure the effective process of building, shipping, and running containers. The tool’s characteristics are to meet the challenges that arise when managing containers at stages of their life cycle.

Docker’s popularity can be attributed to several key features, such as:

• Image Creation: Docker makes it possible to build container image blueprints that set the framework for running containers. These images may be shared and created in one or several versions. 
• Container Runtime: Docker provides the implementational layer responsible for executing the containers and ensures their consistency of communication irrespective of the platform.
• Registry: Docker Hub is a central repository for storing and sharing container images to guarantee collaboration and reuse.

La contenedorización está totalmente en línea con el enfoque de aplicaciones nativas de la nube, que implica crear e implementar aplicaciones que utilizan todas las capacidades proporcionadas por la nube. Estos beneficios potenciales pueden asociarse con varios ejemplos específicos, entre ellos:

• Escalabilidad: Los contenedores se pueden administrar aumentando o disminuyendo el número de contenedores, lo que utiliza cargas de trabajo y considera el control de costos.
•  Portabilidad: Las aplicaciones en contenedores son portátiles y no están restringidas a ejecutarse solo en un entorno de proveedor de servicios en la nube o combinadas en las instalaciones.
• Gestión de recursos: Los contenedores se ejecutan directamente en el kernel del sistema operativo del punto final, lo que les permite alojar más aplicaciones que las máquinas virtuales, lo que, a su vez, puede comprometer la utilización de recursos.

Las aplicaciones en contenedores comienzan a volverse complejas a medida que crecen, y se vuelve difícil administrarlas mediante procesos manuales. Kubernetes, un código abierto la orquestación de contenedores, entra en escena para gestionar el despliegue, el escalado y la gestión de aplicaciones en tiempo de ejecución. Esta función incluye capacidades como:

• Load Balancing: Kubernetes dirige el tráfico de red entrante a varios contenedores, aprovechando la contenedorización para mejorar la eficiencia y la alta disponibilidad.
• Autocuración: Kubernetes restarts or replaces failed containers to ensure the application is always available.
• Service Discovery: Kubernetes provides a mechanism for containers to locate each other and interact while considering scalability for managing their environment.

Containerization in cloud-native development has a number of benefits, but it also has some drawbacks, as follows: 

• Seguridad: Containers need to be configured effectively to prevent various cloud security threats relating to the system. Developers should follow some security best practices, including image scanning and vulnerability management.
• Networking:  Handling interactions between containers at complex networks can only be done systematically via the specified ways.
• Storage:  It is very important to decide how to store a containerized application about performance, persistence, and data sharing.

Los desarrolladores deben considerar enfoques apropiados orientados a la seguridad, utilizar sistemas de redes de contenedores compatibles y elegir tipos de almacenamiento eficientes según la aplicación.