¿Qué son la monitorización y la depuración en la computación sin servidor?

La supervisión y la depuración en la computación sin servidor son los procesos de seguimiento y resolución de problemas en las funciones de la nube y otros servicios con los que se interrelacionan. Esto es importante porque las funciones solo pueden ejecutarse en el momento de la invocación en una arquitectura sin servidor, lo que requiere la capacidad de monitorear el funcionamiento, los recursos consumidos, así como los errores que pueden estar ocurriendo.

Los siguientes son los aspectos principales de la supervisión y depuración sin servidor;

• Rastreo distribuido: Permite el seguimiento de solicitudes en múltiples funciones, servicios y recursos en la nube.
• Registros y métricas en tiempo real: Proporciona información sobre cómo se ha realizado la función, qué recursos se han utilizado y si ha habido algún error.
• Seguimiento y alerta de errores: Identifica y reporta errores, iniciando flujos de trabajo para su análisis y corrección. 
• Depuración y resolución de problemas: Herramientas que se utilizan para detectar y corregir errores que pueden estar presentes en aplicaciones sin servidor.
• Performance Monitoring: Monitors and evaluates the user interactions within the application and the consumption of resources.

Practical Implementations

• A business to business e-commerce platform where most functionalities such as image processing, payment transactions and order processing. Monitoring is crucial for tracking customer engagement, identifying potential issues, and ensuring consistent service delivery.
• The IoT devices transmit data to a backend where it gets analyzed and stored for further use. Debugging helps maintain data accuracy and consistency, while minimizing potential discrepancies or errors.

The pros and cons include: 

Ventajas:

• Detección proactiva de problemas: Identificar y evaluar posibles problemas y errores que podrían afectar la experiencia del usuario.
• Optimización de la eficiencia: Recopilar y analizar datos de rendimiento de recursos para mejorar potencialmente la eficiencia.
• Solución de problemas simplificada: Emplee el rastreo y el registro distribuidos para acelerar la identificación de errores y la resolución de problemas.
• Capacidades de observación: Observar el funcionamiento interno y el comportamiento de su aplicación para permitir un mejor control y toma de decisiones.

Limitaciones:

• Complejidad: Como las soluciones sin servidor suelen ser multipropósito y muy diversas, puede llevar más tiempo y esfuerzo identificar problemas con las solicitudes en comparación con arquitecturas más simples y menos en capas.
• Costo: Monitoring and Debugging tools may be offered at additional cost, especially for large applications and development and this must be taken into consideration.
• Tooling: It can also be quite complex, at some point, to determine the appropriate tools to apply and how to apply them in your functioning.

Sí, depurar código en la nube sin servidor puede ser un desafío y puede requerir enfoques diferentes en comparación con los métodos tradicionales, dada la distribución y la naturaleza efímera de las funciones sin servidor.

There are several approaches to monitor serverless functions, such as the tools offered by the cloud provider, additional third-party tools, as well metrics and logs.

Este enfoque puede ser eficaz debido a su impacto en las siguientes razones:

• Herramientas del proveedor de la nube: Proporcione PC fundamental supervisión y registro funciones en su entorno de la nube.
• Ofertas de terceros: Ofrecer acceso a funciones avanzadas e integraciones puede relacionarse con estadísticas y conocimientos más profundos de la aplicación.
• Métricas y registros personalizados: Le permite rastrear ciertos datos relacionados con el funcionamiento de su aplicación.

Para mejorar la observabilidad:

• Implementar el rastreo distribuido: Rastrear solicitudes en funciones y servicios para la optimización y visibilidad de un sistema integrado.
• Centralizar el registro: Recopila registros de varias funciones y servicios en todo el software y almacénalos en un área de registro centralizada.
• Define y recopila métricas personalizadas: Recopila información particular sobre el rendimiento y el comportamiento de la aplicación.
• Configura alertas y detección de anomalías: Recibe alertas de posibles problemas y analiza patrones que no se corresponden con la norma mediante el aprendizaje automático.
• Observability is key: This mode will help you get an idea of how the application runs and the problems that your application presents.