¿Qué son la monitorización y la depuración en la computación sin servidor?

La supervisión y la depuración en la computación sin servidor son los procesos de seguimiento y resolución de problemas en las funciones de la nube y otros servicios con los que se interrelacionan. Esto es importante porque las funciones solo pueden ejecutarse en el momento de la invocación en una arquitectura sin servidor, lo que requiere la capacidad de monitorear el funcionamiento, los recursos consumidos, así como los errores que pueden estar ocurriendo.

Los siguientes son los aspectos principales de la supervisión y depuración sin servidor;

• Rastreo distribuido: Permite el seguimiento de solicitudes en múltiples funciones, servicios y recursos en la nube.
• Registros y métricas en tiempo real: Proporciona información sobre cómo se ha realizado la función, qué recursos se han utilizado y si ha habido algún error.
• Seguimiento y alerta de errores: Identifica y reporta errores, iniciando flujos de trabajo para su análisis y corrección. 
• Depuración y resolución de problemas: Herramientas que se utilizan para detectar y corregir errores que pueden estar presentes en aplicaciones sin servidor.
• Monitorización del rendimiento: Supervisa y evalúa las interacciones del usuario dentro de la aplicación y el consumo de recursos.

Implementaciones prácticas

• Una plataforma de comercio electrónico de empresa a empresa donde la mayoría de las funcionalidades como el procesamiento de imágenes, las transacciones de pago y el procesamiento de pedidos. La supervisión es crucial para rastrear el compromiso del cliente, identificar problemas potenciales y garantizar una prestación de servicios constante.
• Los dispositivos de IoT transmiten datos a un backend donde se analizan y almacenan para su uso posterior. La depuración ayuda a mantener la precisión y consistencia de los datos, al tiempo que minimiza posibles discrepancias o errores.

Los pros y los contras incluyen: 

Ventajas:

• Detección proactiva de problemas: Identificar y evaluar posibles problemas y errores que podrían afectar la experiencia del usuario.
• Optimización de la eficiencia: Recopilar y analizar datos de rendimiento de recursos para mejorar potencialmente la eficiencia.
• Solución de problemas simplificada: Emplee el rastreo y el registro distribuidos para acelerar la identificación de errores y la resolución de problemas.
• Capacidades de observación: Observar el funcionamiento interno y el comportamiento de su aplicación para permitir un mejor control y toma de decisiones.

Limitaciones:

• Complejidad: Como las soluciones sin servidor suelen ser multipropósito y muy diversas, puede llevar más tiempo y esfuerzo identificar problemas con las solicitudes en comparación con arquitecturas más simples y menos en capas.
• Costo: Las herramientas de monitoreo y depuración pueden ofrecerse a un costo adicional, especialmente para aplicaciones y desarrollos grandes, y esto debe tenerse en cuenta.
• Herramientas: También puede ser bastante complejo, en algún momento, determinar las herramientas adecuadas para aplicar y cómo aplicarlas en su funcionamiento.

Sí, depurar código en la nube sin servidor puede ser un desafío y puede requerir enfoques diferentes en comparación con los métodos tradicionales, dada la distribución y la naturaleza efímera de las funciones sin servidor.

Existen varios enfoques para monitorear funciones sin servidor, como las herramientas ofrecidas por el proveedor de la nube, herramientas adicionales de terceros, así como métricas y registros.

Este enfoque puede ser eficaz debido a su impacto en las siguientes razones:

• Herramientas del proveedor de la nube: Proporcione PC fundamental supervisión y registro funciones en su entorno de la nube.
• Ofertas de terceros: Ofrecer acceso a funciones avanzadas e integraciones puede relacionarse con estadísticas y conocimientos más profundos de la aplicación.
• Métricas y registros personalizados: Le permite rastrear ciertos datos relacionados con el funcionamiento de su aplicación.

Para mejorar la observabilidad:

• Implementar el rastreo distribuido: Rastrear solicitudes en funciones y servicios para la optimización y visibilidad de un sistema integrado.
• Centralizar el registro: Recopila registros de varias funciones y servicios en todo el software y almacénalos en un área de registro centralizada.
• Define y recopila métricas personalizadas: Recopila información particular sobre el rendimiento y el comportamiento de la aplicación.
• Configura alertas y detección de anomalías: Recibe alertas de posibles problemas y analiza patrones que no se corresponden con la norma mediante el aprendizaje automático.
• La observabilidad es clave: Este modo te ayudará a tener una idea de cómo funciona la aplicación y los problemas que presenta tu aplicación.