SaaSにおけるスケーラビリティとエラスティシティとは？

スケーラビリティとは、長期的な需要の変化に適応することです。リソースの増加と関連付けられることがよくありますが、この用語はリソースの減少を指す場合もあります。 

伸縮性はより短期的なものです。顧客のトレンドに応じて、リソースを自動的に増減することです。 

SaaSプラットフォームがコスト効率よく変化するトレンドに対応できるように、スケーラビリティと弾力性が必要です。 

実際のスケーラビリティと弾力性のアプリケーションの例を次に示します。 

• スケーラビリティ： 旅行ウェブサイトの夏期やクリスマス前のeコマースウェブサイトなど、稼働時間を予測してサーバー数を増やす。
• 弾力性： ニュース記事の後にトラフィックが急増した際の対応としてリソースを増やすこと。COVIDの初期段階における手指消毒剤とフェイスマスクがその一例です。

スケーラビリティとは、SaaSプラットフォームが顧客基盤の拡大にもかかわらず、スムーズに動作し続けることを意味します。事前に準備していない多くのプログラムは、不意を突かれてUXの問題に悩まされます。 

チームは各 成長段階 でプラットフォームのスケーラビリティをテストし、必要に応じて変更を加える必要があります。

スケーラビリティと弾力性は有益ですが、コストの増加につながることもよくあります。変更を実装するには技術的な知識も必要です。 

スケーラビリティまたは弾力性に効果的に備えていないと、SaaS ツールのパフォーマンスが低下する可能性がありますが、何を期待するかを知っていれば、どちらのシナリオもより管理しやすくなります。

スケーリング時には、ニーズに合ったソフトウェアの計画と選択を検討する必要があります。 

次のヒントに従ってください。

• スケーラブルなクラウドプロバイダーを選択する: プラットフォームを決定する前に、手作業を最小限に抑えるために、組み込みのスケーリングと弾力性を優先します。 Amazon Web Services (AWS) と Google Cloud 2 つの出発点です。 
• スケーラビリティの設計: 拡張または縮小できるモジュールアーキテクチャを使用します。あまり経験がない場合は、マイクロサービスから始めましょう。 
• 自動化: 次の機能を自動化するツールを探す必要があります。 スケーラビリティを自動化 または、設定したメトリクスに基づいて弾力性を自動化します。考慮すべきメトリクスには、CPU 使用率、Web トラフィック、応答時間が含まれます。 
• 監視と最適化: バックエンドのパフォーマンスを確認し、必要に応じて調整を行います。