SaaSカードテスターブロッキングとは？

SaaSカードテスターブロックとは、SaaS企業がカードテスター詐欺を防ぐために講じる一連の対策のことです。  

SaaSカードテスターブロックには、短期間に同じ決済カード、IPアドレス、またはデバイスからの繰り返しの支払い試行をブロックすることが含まれます。  

その他の対策は以下の通りです。  

• CAPTCHA 
• レート制限 
• 自動スクリプトを停止するための監視ルール。  

基本的なファイアウォールでは、SaaSビジネスをカードテスティングから保護するにはもはや不十分であることに留意することが重要です。このため、SaaS企業は、取引速度管理、本人確認、高リスク決済監視といったプロセスを統合することを検討する必要があります。 

クレジットカードテスティング詐欺とは、盗まれた決済情報が、クレジットカードの詳細情報を確認するために少額の購入に利用される手口です。  

検証後、クレジットカード情報は高額な取引に利用されたり、不正なマーケットプレイスで販売されたりする可能性があります。クレジットカードテスティングは自動化されているため、体系的な監視がないと特定や防止が困難になりがちです。プロのヒント：  

SaaS企業は、低額な取引やボットによる行動など、特定のパターンに注目することができます。これらのパターンを特定できる不正防止ソリューションとの連携を検討すべきです。 

SaaSにおいて、不正防止には、以下のような不正行為を検知し阻止するためのテクノロジー、データ分析、および事前定義されたルールが含まれます。 

• 不正な登録 
• 支払い乱用 
• カードテスト。  

SaaS企業によるリアルタイム取引監視の利用は、不審な活動への対応と収益保護の取り組みに影響を与える可能性があります。リスクスコアリング、アラート、チャージバック防止などのツールは、高リスクである可能性のある支払いの特定を支援できます。 

カードテスティング攻撃では、SaaS企業は以下の点に気づきます。  

• 不審な支払いパターン  
• 却下された支払いの高速な連続  
• 短時間内での複数の認証試行 
• 同じIPアドレスからの、しばしば1ドル未満の少額取引 
• 請求先住所とIPロケーション間の地理的な不一致 

次のステップを検討してください: 

1. 顧客（ターゲット層）を理解し、そのセキュリティに対する潜在的なリスクを把握してください。  
2. 不正検知のためのさまざまなツールを統合しましょう。これらのツールは、取引中のカードの挙動を分析し、高額取引や過剰なカード請求試行といった異常な活動を特定します。  
3. カードが使用されるウェブサイトの領域、または支払いプロセスにおいて、CAPTCHA、レート制限、ファイアウォールを追加してください。これらの方法は、ボットの排除と手動攻撃の防止に十分効果的であることが多いです。

カードテスティングソリューションを選ぶ際は、変化する不正手口に適応できる十分な柔軟性を持ち、迅速な分析に機械学習を活用するものを検討しましょう。  

この種のソリューションは、柔軟なワークフローを備え、既存システムと容易に連携でき、トランザクションデータの全体像を提供できるものであるべきです。リスクスコアリング、自動化、レビューキュー、アラートなどの機能は必須です。  

カードテスティングソリューションを選ぶ際は、変化する不正手口に適応できる十分な柔軟性を持ち、迅速な分析に機械学習を活用するものを検討しましょう。  

この種のソリューションは、柔軟なワークフローを備え、既存システムと容易に連携でき、トランザクションデータの全体像を提供できるものであるべきです。リスクスコアリング、自動化、レビューキュー、アラートなどの機能は必須です。  

ここ数年、決済ゲートウェイは、速度検証、IPおよびデバイス監視、機械学習アルゴリズム、CAPTCHAを含む複合的な方法により、カードテスティングの検知と阻止において効果を発揮するようになっています。  

この戦略により、決済ゲートウェイはSaaSビジネスを繰り返されるテスティングの試みから保護できます。  

カードテスティングは、特定の国やIPアドレスに結びつけることはできません。一般的に、詐欺師は自身の所在地を隠すためにVPNやプロキシを使用します。SaaSビジネスは地理位置情報シグナルに依存すべきではなく、むしろ行動指標に依存すべきです。例えば、  

• 取引速度 
• 複数の 支払い拒否  
• 取引額 
• 請求先住所とIPアドレスの不一致

SaaS企業は、特にセールスのピーク時には、カードテスティングの試みを特定することが困難であると感じています。これらの期間では、大量の有効なSaaS取引が不正なパターンを隠してしまう可能性があります。  

取引量が多いことによるもう一つの問題は、通常、少額の取引を行うSaaS企業が直面するものです。これにより、パターンを迅速に発見することがさらに困難になります。  

SaaS企業は、分析、ルール調整、および更新された 不正検出 手順によって、カードテスティングに対処できます。