SaaSの指標とKPI

SaaS不正損失率とは何か? 

著者: Yura Luzhko, SEOマネージャー

監修者: Guy Zinger, 最高収益責任者 (CRO)

SaaSの詐欺損失率とは?

SaaS不正損失率とは何か?

SaaS不正損失率とは、不正行為によって失われるSaaS企業の収益の割合です。 

この指標は、企業の財務状況と収益性の全体像を把握する上で非常に重要です。 

米国では、 企業は、不正行為により収益の平均9.8%を失っていると報告しており、これは1,140億ドル以上に相当します。

留意事項

直接的な不正損失とは、奪われた金額を指し、調査費用や風評被害などの追加費用は含まれません。 

SaaS企業にとってSaaS不正損失率が重要な指標であるのはなぜですか?

SaaS不正損失率は、不正行為がSaaS企業の収入に与える影響の概算値であるため、重要です。 

企業の不正損失率が高いと、多額の収益損失、運用上の課題、顧客からの信頼喪失といった、長期的な成功を阻害する多くのマイナス要因に直面することになります。

不正行為は、主要なビジネス指標を歪め、誤った意思決定を招く可能性もあります。さらに、不正取引に伴うコストを相殺するためには、何百件もの正当な取引が必要となることが多く、その結果、個々の「偽陰性」(不正取引を正当と判断してしまうこと)が極めて大きな損失につながります。 

SaaS不正損失率はどのように計算されますか?

SaaSにおける詐欺損失率は、詐欺に起因する総財務損失を全体売上高で割ることで算出されます。

計算式は以下の通りです。

詐欺損失率 = (総詐欺損失額 / 全体売上高) * 100% 

留意事項

SaaS企業は、包括的な不正防止戦略の一環として、この指標を定期的に追跡し、総収益の1%未満に抑え、不正取引の総売上高に対する比率を低く維持することを目指すべきです。

SaaS不正の主な種類は何ですか?

SaaS企業はいくつかの種類の不正行為の対象となります。これらには以下が含まれます: 

  • チャージバック詐欺: 顧客が銀行にクレジットカードの請求に対して異議を唱える場合
  • 偽アカウント、およびボット:プロモーション特典を悪用したり、盗まれたカードをテストしたりするために作成されます。
  • 返金詐欺: 顧客が使用しなかった、または不正に使用されたサービスに対して返金を要求する際に発生する
  • 請求書詐欺: 企業を騙して犯罪者に送金させること。

不正行為を早期に特定し、それに対する予防策を講じることが重要です。

SaaS不正損失率を最小化する上での主な課題は何ですか?

SaaS詐欺が事業収益に与える影響を軽減するには、いくつかの課題があります。これらには以下が含まれます:

  • 不正行為者が詐欺を働くために使用する、絶えず変化する手口
  • 決済システムの複雑さ
  • 不正取引を特定するための迅速な対応の必要性。

さらに、誤検知を減らしながらリアルタイムで不正取引を適切に特定することは非常に困難です。社内の不正対策チームは、高度なツールや潜在的な脅威に関する情報収集に投資するための十分なリソースを持っていない可能性があります。

SaaS不正損失率を削減するためのベストプラクティスは何ですか?

考慮すべきいくつかのベストプラクティスを以下に示します。

  • 堅牢なものに投資する 不正防止ツール 定期的な不正リスク評価を実施します。セキュリティを強化するために多要素認証(MFA)を導入し、異常検出のためにユーザー行動を監視します。  
  • 不審な活動の即時通知には、ウェブフックとアラートを利用します。例えば、自動不正検出ソフトウェア、AVS、不正スコアリング、CVVコード、および 3Dセキュア を用いて、不正の可能性のある取引にフラグを立てます。  
  • 定期的に見直し、更新する 不正防止 進化する不正手口に適応し、低い不正損失率を維持するための戦略。

SaaSにおいて、自動化はいかにして不正対策を改善し、コストを削減できるか?

SaaSにおける不正管理は、[以下に示す項目]から多大な恩恵を受けることが期待されています。 自動化。自動化により可能になること:

  • 誤検知の排除
  • 効率の向上
  • リアルタイム不正検知の実装。 

これらのシステムは、請求処理の迅速化、請求書における例外件数の削減、不正対策の効率化、および意思決定の精度の向上にも活用できます。 

財務自動化ソフトウェアを活用することで、SaaS企業は不正検知および対応能力を大幅に向上させることができます。

結論

SaaSビジネスの安全性と安定性を達成するためには、SaaS詐欺損失率を適切に把握し、監視する必要があります。この比率の計算方法を理解し、一般的な詐欺の種類を特定し、主要な課題に対処し、自動化や多要素認証といったベストプラクティスを導入することで、企業は詐欺による損失を大幅に削減できます。これらのアプローチにより、企業は詐欺による損失を大幅に削減し、信頼できるパートナーとしてのブランド評価を高めることができます。これは単なる実験的または防御的な戦略ではなく、長期的な成功のための戦略です。 

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