SaaSアカウントあたりの平均収益(ARPA)計算機

考える SaaS ARPA 顧客一人ひとりが支払う平均金額です。収益実績と顧客価値を理解するための重要な統計です。

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    ARPAの定義

    価格を効果的に設定し、適切な顧客セグメントをターゲットにするには、ARPAを明確に定義する必要があります。

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    収益の向上

    Analyzing ARPA can enhance sales and leverage existing customers to increase income.

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    持続可能な成長

    Increasing ARPA is an effective strategy for revenue growth without needing to acquire new customers.

コスト指標 入力値

📈 結果

SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

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Total Number of Accounts 0
ARPA (Average Revenue Per Account) measures the average revenue generated per customer account. It's calculated by dividing total revenue by the total number of accounts.

How to Calculate SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

To accurately determine your company’s SaaS Average Revenue Per Account (ARPA), follow these steps:

  1. Collect your Total Revenue. これは、指定された期間にすべての顧客から発生した累積収益です。たとえば、小規模なスタートアップは月額50,000ドルを生成する可能性がありますが、大規模な企業は年間5,000,000ドルを蓄積できます。
  2. Record the Total Number of Accounts. この数値は、収益の計算に使用される期間中に支払う顧客の数を表します。スタートアップは500のアカウントを持つ可能性がありますが、大企業は50,000のアカウントを持つ可能性があります。
  3. 総収益をアカウントの総数で割ってARPAを計算します。 例の数値を使用すると、収益が50,000ドルでアカウントが500のスタートアップのARPAは100ドルになり、収益が5,000,000ドルでアカウントが50,000の大企業のARPAも100ドルになります。

注意: ARPAの計算の正確さを保つために、収益とアカウント数の両方に同じ期間を使用してください。

SaaSのアカウントあたりの平均収益(ARPA)= 総収益 / アカウントの総数

SaaSのアカウントあたりの平均収益(ARPA)を理解する

Ioana Grigorescu

12月 17, 2024

What is ARPA in SaaS?

ARPA(アカウントあたりの平均収益) SaaS の分野では、特定の期間における各アカウントによって生み出される平均収益を決定します。この指標は、アカウントが生成する平均収益に関する洞察を企業に提供し、各クライアントの価値を示すため、非常に重要です。

ARPA を決定するには、総収益をアカウント数で割るだけです。この計算により、組織が高価値のクライアントを引き付けているかどうかが明らかになり、これはあらゆる SaaS ビジネスにおける拡大と戦略の変更にとって重要です。

  • 収益性を確認するために、SaaS のアカウントあたりの平均収益(ARPA)を監視してビジネスの健全性を評価します。

  • SaaS ARPA を使用して価格戦略を改善し、アップセルの機会を特定して収益を最大化します。

  • Evaluate customer segment performance with SaaS ARPA to tailor strategies for enhanced profitability.

Practical Examples of SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

  • Example 1: A SaaS company with 500 customers generates $500,000 in monthly recurring revenue. The ARPA calculates to $1,000 by dividing the total MRR by the number of customers, i.e., $500,000 / 500.
  • Example 2: A company has 100 customers: 20 on a $50/month plan and 80 on a $10/month plan, resulting in a total MRR of $18,000. The ARPA here is $180, found by dividing $18,000 by 100.
  • Example 3: onsider a company with 200 customers, where 150 pay $50 monthly and 50 pay $150 monthly. The total MRR is $15,000, and the ARPA is $75, calculated as $15,000 / 200.
期間 ARPA 変化 %変化
月1 $250
月2 $272.73 +$22.73 +9.09%
月3 $300 +$27.27 +10.00%

Trend Analysis: The table shows a positive trend in ARPA, increasing from $250 in Month 1 to $300 in Month 3. This indicates that the company is successfully increasing revenue per account, which can be due to upselling or price increases. The period-over-period change and percentage change provide additional context on the rate of growth, with a 9.09% increase from Month 1 to Month 2 and 10.00% from Month 2 to Month 3.

ARPA = $300,000 / 1000 = $300

Different Ways to Calculate ARPA

  • Monthly ARPA: Calculated by dividing the total monthly recurring revenue (MRR) by the total number of active accounts in that month. This shows the average revenue generated per account each month and is ideal for tracking short-term performance.
  • Annual ARPA: Calculated by dividing the total annual recurring revenue (ARR) by the total number of active accounts in that year. This provides a broader view of revenue per customer over a longer period, useful for long-term financial planning and evaluating customer value.
  • 新規顧客 ARPA: 特定の期間内に獲得した新規アカウントに焦点を当て、新規顧客がもたらす収益を新規アカウント数で割ったものです。この指標は、新規顧客がもたらす初期収益を把握するのに役立ち、獲得戦略の有効性を評価する上で重要です。
  • 既存顧客 ARPA: 既存顧客がもたらす収益を既存アカウントの総数で割ったものです。これは、既存顧客に対するアップセル、クロスセル、リテンション施策を評価する上で重要です。
  • セグメント別 ARPA: プランの種類、規模、業界など、特定の顧客セグメントの ARPA を計算します。これにより、価値の高いセグメントを特定し、カスタマイズされた価格設定とオファーを可能にし、リソースを最適化できます。

How to Improve Your SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

  • 現在の価格体系を分析します。 プランを見直し、機能が顧客の利用状況と一致しているかどうかを評価します。価値を高めるために、価格設定または機能を調整します。
  • プレミアム機能をアップセルします。 優れた機能や相補的なアドオンを導入します。その利点を明確に説明し、アップグレードプロセスを合理化します。
  • Consider usage-based pricing: If applicable, switch to pricing based on user consumption, number of users, or transaction counts. This can better align cost with customer value, especially for heavy users.
  • Segment your customers: Differentiate between your high and low-value customers and tailor pricing or packages to meet diverse needs, optimizing satisfaction and revenue.
  • Improve onboarding and product adoption: Enhance the initial user experience and training to minimize churn and encourage fuller utilization of your offering.

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