SaaS DAU/MAU比率計算ツール

その SaaS DAU/MAU比率（1日のアクティブユーザー数/1ヶ月のアクティブユーザー数） 毎日製品を使用する月間アクティブユーザーの割合を示す指標です。DAU / MAU比率が高いほど、顧客がソフトウェアに価値を見出し、日々のルーチンに組み込んでいることを示しています。

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    利用を通じたエンゲージメント

    DAU / MAU比率が高いほど、ユーザーが製品を価値があると見なし、頻繁に使用していることを示唆しています。

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    製品の健全性を監視する

    DAU / MAUを追跡することで、製品がユーザーのニーズを満たしているかどうかを確認するのに役立ち、数値の低下は問題の兆候となる可能性があります。

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    成長とリテンションを促進する

    DAU/MAU を改善することでリテンション率が向上し、ひいては成長と肯定的な紹介につながる可能性があります。

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SaaS DAU/MAU 比率

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DAU/MAU 比率は、デイリーアクティブユーザー数とマンスリーアクティブユーザー数を比較することで、ユーザーエンゲージメントを測定します。比率が高いほど、製品への日々のエンゲージメントが高いことを示します。この比率はパーセンテージで表され、100% はすべての月間ユーザーが毎日ユーザーでもあることを意味します。

SaaS DAU/MAU 比率の計算方法

SaaS DAU/MAU 比率を計算するには、次のガイドラインに従ってください。 

  1. Determine Daily Active Users (DAU). 1日にあなたの製品とインタラクトするユニークユーザーの数を調べます。このデータは通常、アナリティクスダッシュボードまたはユーザートラッキングツールで見つけることができます。たとえば、小規模なSaaSではDAUが500であるのに対し、大規模なSaaSではDAUが10,000になる場合があります。
  2. 月間アクティブユーザー数（MAU）を決定します。。 DAUと同様に、この指標は分析ダッシュボードで確認できます。小規模なSaaSでは15,000 MAU、大規模なSaaSでは300,000 MAUになる場合があります。
  3. DAU/MAU比率を計算します。 1日のアクティブユーザー数（DAU）を1ヶ月のアクティブユーザー数（MAU）で割ります。上記の例を使用すると、小規模SaaSの場合は500 / 15,000、大規模SaaSの場合は10,000 / 300,000になります。
  4. パーセンテージに変換します。 ステップ3の結果に100を掛けて、比率をパーセンテージで表します。小規模なSaaSの例は、（500 / 15,000）* 100 = 3.33％です。大規模なSaaSの例は、（10,000 / 300,000）* 100 = 3.33％です。これでDAU/MAU比率が算出されます。

SaaS DAU/MAU比率 = (1日のアクティブユーザー数 / 月間アクティブユーザー数) * 100

SaaS DAU/MAU 比率について

Ioana Grigorescu

2024年12月17日

DAU/MAU比率とは何ですか？

その DAU/MAU 比率 これは、顧客が1ヶ月以内にどれくらいの頻度で戻ってくるかを測定する方法です。毎月の訪問者のうち、どれくらいの人が毎日の訪問者になっているかを確認するようなものです。

In the world of SaaS, this ratio helps determine whether a product becomes a part of a user’s daily routine or if it’s used more sporadically. A high ratio indicates a product is both useful and integral to users’ daily activities. Conversely, a low ratio could signal that the product is not engaging or essential. You can monitor this by using the Customer Retention Rate (CRR) calculator.

  • ユーザーエンゲージメントを定量化して、製品の粘着性とユーザーロイヤルティを測定します。

  • ユーザーの行動に基づいて改善が必要な領域を特定することにより、製品開発を導きます。

  • 時間の経過に伴うトレンドを追跡して、戦略を積極的に調整し、顧客維持を最大化します。

DAU/MAU比の実際例

  • 例1： あるソーシャルメディアプラットフォームには、50万人のデイリーアクティブユーザーと100万人のマンスリーアクティブユーザーがおり、DAU/MAU比率は0.5（500,000 / 1,000,000）です。これは、マンスリーユーザーの半分が毎日アクティブであることを示唆しており、強力なユーザーエンゲージメントを示しています。
  • 例2： プロジェクト管理ツールでは、デイリーアクティブユーザー数が 10,000 人、マンスリーアクティブユーザー数が 60,000 人の場合、DAU/MAU 比率は 0.17 (10,000 / 60,000) になります。この低い比率は、ツールが散発的に使用されていることを示唆しており、ユーザーインタラクションの頻度が低いことを示しています。
  • 例3： あるオンライン教育プラットフォームでは、1日あたりのアクティブユーザー数が25,000人、1か月あたりのアクティブユーザー数が30,000人の場合、DAU/MAU比率は0.83（25,000 / 30,000）となります。この高い比率は、ほとんどのユーザーが毎日アクティブであることを示唆しており、高いユーザーエンゲージメントと維持率を示しています。
期間 DAU（1日あたりのアクティブユーザー数） MAU（1ヶ月あたりのアクティブユーザー数） DAU/MAU比率 比率の変化 %変化 トレンド分析
月1 1,500 30,000 5.0% – – 初期ローンチ期間
月2 1,800 33,000 5.5% +0.5% +10% ポジティブな成長
月3 2,200 38,000 5.8% +0.3% +5.45% 成長継続
4ヶ月目 2,500 40,000 6.25% +0.45% +7.76% 比率のわずかな増加

SaaS DAU/MAU比率 = (2500 / 40000) * 100 = 6.25%

DAU/MAU比を計算するさまざまな方法

  • 単純DAU/MAU比率： デイリーアクティブユーザー数とマンスリーアクティブユーザー数の比率として定義されます。製品のユーザーエンゲージメントの概要を把握するのに役立ちます。
  • 加重DAU/MAU比率： アクティブユーザーをエンゲージメントレベルに応じて重み付けし、異なるユーザーグループのエンゲージメントレベルを把握できます。
  • コホート別DAU/MAU比率： 特定のユーザーグループのDAU/MAU比率を決定し、長期的なエンゲージメントトレンドの特定に役立ちます。
  • 機能別DAU/MAU比率： Obtained by dividing the number of users who use a specific feature by the total number of users, helping understand which features are most interesting to users. To see how widely different features are being used, you can compute your Feature Adoption Rate.

DAU/MAU比率を改善する方法

  • コア機能の特定: ユーザーが最も頻繁に利用する機能を特定します。ユーザーの行動を分析して、定期的に利用する理由を理解し、これらの機能を強化して製品の価値を高めることに注力してください。
  • オンボーディングを最適化: Make sure new users quickly grasp the value of your product. A streamlined onboarding process boosts daily interaction. Direct new users to essential features at the outset for immediate impact. You can measure this initial success by calculating your アクティベーション率.
  • コンテンツのパーソナライズ: ユーザーの個々のニーズに応じたカスタマイズされたコンテンツ、ヒント、または機能を提供します。ユーザーデータを活用して、日々の利用と製品とのつながりを強化する関連性の高いコンテンツを配信します。
  • 製品の粘着性を高める: Create features that encourage daily returns, such as daily challenges, streaks, or reminders. Introduce regular, small enhancements that integrate seamlessly into their daily routine, making your product an essential part of their day. For a broader perspective on how engaging your product is, you might also want to explore the Product Stickiness calculator.
  • 利用状況パターンを分析: ユーザーが最もアクティブな時間帯と方法を監視し、これらのインサイトに合わせて製品のアップデートとエンゲージメント戦略を調整することで、最大限の効果を発揮します。
  • ユーザーフィードバックを収集: 製品との日々のやり取りに関するフィードバックを継続的に求め、積極的に耳を傾けてください。この情報を活用して問題を特定し、修正することで、日々の利用を促進し、ユーザー満足度を高めることができます。

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