SaaS DAU/MAU比率計算ツール

その SaaS DAU/MAU Ratio (Daily Active Users / Monthly Active Users) is the percentage indicator of monthly active users who use your product every day. A higher DAU/MAU ratio is an indication that customers find value in your software and include it in their daily routine.

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    利用を通じたエンゲージメント

    A higher DAU/MAU ratio suggests users find your product valuable and use it often.

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    製品の健全性を監視する

    Tracking DAU/MAU helps see if your product meets user needs, and a drop can signal issues.

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    成長とリテンションを促進する

    Improving DAU/MAU can boost retention, which can lead to growth and positive referrals.

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📈 結果

SaaS DAU/MAU Ratio

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The DAU/MAU ratio measures user engagement by comparing daily active users to monthly active users. A higher ratio indicates better daily engagement with your product. The ratio is expressed as a percentage, with 100% meaning all monthly users are also daily users.

How to Calculate SaaS DAU/MAU Ratio

To calculate your SaaS DAU/MAU ratio, follow these guidelines: 

  1. 1日のアクティブユーザー数(DAU)を決定します。 1日にあなたの製品とインタラクトするユニークユーザーの数を調べます。このデータは通常、アナリティクスダッシュボードまたはユーザートラッキングツールで見つけることができます。たとえば、小規模なSaaSではDAUが500であるのに対し、大規模なSaaSではDAUが10,000になる場合があります。
  2. 月間アクティブユーザー数(MAU)を決定します。。 DAUと同様に、この指標は分析ダッシュボードで確認できます。小規模なSaaSでは15,000 MAU、大規模なSaaSでは300,000 MAUになる場合があります。
  3. DAU/MAU比率を計算します。 Divide your Daily Active Users (DAU) by your Monthly Active Users (MAU). Using the examples above, for the smaller SaaS this would be 500 / 15,000, and for the larger SaaS, it would be 10,000 / 300,000.
  4. パーセンテージに変換します。 ステップ3の結果に100を掛けて、比率をパーセンテージで表します。小規模なSaaSの例は、(500 / 15,000)* 100 = 3.33%です。大規模なSaaSの例は、(10,000 / 300,000)* 100 = 3.33%です。これでDAU/MAU比率が算出されます。

SaaS DAU/MAU比率 = (1日のアクティブユーザー数 / 月間アクティブユーザー数) * 100

Understanding SaaS DAU/MAU Ratio

Ioana Grigorescu

2024年12月17日

DAU/MAU比率とは何ですか?

その DAU/MAU ratio これは、顧客が1ヶ月以内にどれくらいの頻度で戻ってくるかを測定する方法です。毎月の訪問者のうち、どれくらいの人が毎日の訪問者になっているかを確認するようなものです。

SaaSの世界では、この比率は、製品がユーザーの日常的なルーチンの一部になるか、それとも散発的に使用されるかを判断するのに役立ちます。高い比率は、製品がユーザーの日常活動にとって有用かつ不可欠であることを示します。逆に、低い比率は、製品が魅力的でないか、必須ではない可能性を示唆します。

  • ユーザーエンゲージメントを定量化して、製品の粘着性とユーザーロイヤルティを測定します。

  • ユーザーの行動に基づいて改善が必要な領域を特定することにより、製品開発を導きます。

  • 時間の経過に伴うトレンドを追跡して、戦略を積極的に調整し、顧客維持を最大化します。

Practical Examples of DAU/MAU Ratio

  • 例1: あるソーシャルメディアプラットフォームには、50万人のデイリーアクティブユーザーと100万人のマンスリーアクティブユーザーがおり、DAU/MAU比率は0.5(500,000 / 1,000,000)です。これは、マンスリーユーザーの半分が毎日アクティブであることを示唆しており、強力なユーザーエンゲージメントを示しています。
  • 例2: A project management tool, with 10,000 daily active users and 60,000 monthly active users, results in a DAU/MAU ratio of 0.17 (10,000 / 60,000). This low ratio suggests that the tool is used sporadically, indicating less frequent user interaction.
  • 例3: An online education platform shows a DAU/MAU ratio of 0.83 (25,000 / 30,000) with 25,000 daily active users and 30,000 monthly active users. This high ratio suggests that most users are active daily, indicating high user engagement and retention.
期間 DAU(1日あたりのアクティブユーザー数) MAU(1ヶ月あたりのアクティブユーザー数) DAU/MAU Ratio 比率の変化 %変化 トレンド分析
月1 1,500 30,000 5.0% 初期ローンチ期間
月2 1,800 33,000 5.5% +0.5% +10% ポジティブな成長
月3 2,200 38,000 5.8% +0.3% +5.45% 成長継続
4ヶ月目 2,500 40,000 6.25% +0.45% +7.76% 比率のわずかな増加

SaaS DAU/MAU Ratio = (2500 / 40000) * 100 = 6.25%

Different Ways to Calculate DAU/MAU Ratio

  • Simple DAU/MAU Ratio: デイリーアクティブユーザー数とマンスリーアクティブユーザー数の比率として定義されます。製品のユーザーエンゲージメントの概要を把握するのに役立ちます。
  • Weighted DAU/MAU Ratio: アクティブユーザーをエンゲージメントレベルに応じて重み付けし、異なるユーザーグループのエンゲージメントレベルを把握できます。
  • DAU/MAU Ratio by Cohort: Determines the DAU/MAU ratio for specific groups of users, useful in identifying long-term engagement trends.
  • DAU/MAU Ratio by Feature: 特定の機能を利用するユーザー数を総ユーザー数で割ることによって算出され、どの機能がユーザーにとって最も興味深いかを理解するのに役立ちます。

How to Improve Your DAU/MAU Ratio

  • コア機能の特定: ユーザーが最も頻繁に利用する機能を特定します。ユーザーの行動を分析して、定期的に利用する理由を理解し、これらの機能を強化して製品の価値を高めることに注力してください。
  • オンボーディングを最適化: 新規ユーザーが製品の価値をすぐに理解できるようにしてください。合理化されたオンボーディングプロセスは、日々のインタラクションを促進します。新規ユーザーを最初から必須機能に誘導し、即座に効果を上げましょう。
  • コンテンツのパーソナライズ: ユーザーの個々のニーズに応じたカスタマイズされたコンテンツ、ヒント、または機能を提供します。ユーザーデータを活用して、日々の利用と製品とのつながりを強化する関連性の高いコンテンツを配信します。
  • 製品の粘着性を高める: 毎日のチャレンジ、連続記録、リマインダーなど、毎日の利用を促す機能を作成します。日常のルーチンにシームレスに統合される定期的で小さな機能強化を導入し、製品を彼らの日々の不可欠な一部にします。
  • 利用状況パターンを分析: ユーザーが最もアクティブな時間帯と方法を監視し、これらのインサイトに合わせて製品のアップデートとエンゲージメント戦略を調整することで、最大限の効果を発揮します。
  • ユーザーフィードバックを収集: 製品との日々のやり取りに関するフィードバックを継続的に求め、積極的に耳を傾けてください。この情報を活用して問題を特定し、修正することで、日々の利用を促進し、ユーザー満足度を高めることができます。

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