SaaS Time to Value (TTV) Calculator

考える 価値実現までの時間（TTV） SaaSソフトウェアの「aha」の瞬間を見るためにサインアップしてからまでの道のりです。その瞬間が早く訪れるほど、ユーザーは満足します。

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    戦略的価値の洞察

    製品に適用される価値実現までの時間 (TTV) の比率を理解することで、より良い製品とオンボーディングの意思決定を行うことができます。

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    Operational Impact

    TTV を下げるとユーザー満足度が向上し、サポートの必要性が低下します。

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    Growth Opportunities

    TTV を上げると、維持率が向上し、紹介が促進され、最終的にはビジネスの成長に役立ちます。

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SaaS Time to Value (TTV)

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Time to Value (TTV) measures the time it takes from when a customer starts using your product until they achieve their first expected value. A shorter TTV indicates a more efficient onboarding and value delivery process.

How to Calculate SaaS Time to Value (TTV)

Follow these steps to calculate your SaaS Time to Value(TTV): 

  1. Identify the Date/Time of Customer Onboarding/Start. This is when the customer’s access to your software begins, not just when they sign the contract. You can typically find this in your customer relationship management (CRM) system or onboarding records. For example, a small startup might onboard a customer on ‘2023-03-15 10:00 AM’, while a larger company may have onboarded a client on ‘2023-07-20 02:30 PM’.
  2. Determine the Date/Time of Achieving Defined Value. This is when the customer achieves their initial desired outcome or the core value from using your SaaS. This can be found by monitoring user behavior or feedback. For instance, a smaller SaaS might see a user achieving value on ‘2023-03-22 11:00 AM’ and a larger SaaS might find a user achieving value on ‘2023-08-10 04:45 PM’.
  3. 顧客のオンボーディング/開始の日時を、定義された価値を達成した日時から差し引きます。 これらの2つのタイムスタンプの差を計算してTTVを取得します。たとえば、小規模スタートアップの例：‘2023-03-22 11:00 AM’ - ‘2023-03-15 10:00 AM’ = 7日間と1時間。大規模企業の場合：‘2023-08-10 04:45 PM’ - ‘2023-07-20 02:30 PM’ = 21日間と2時間15分。
  4. 結果を日、時間、または分で表します。 TTVは通常日数で表されますが、非常に迅速なオンボーディングプロセスでは、時間や分がより適切な場合があります。例として、小規模スタートアップのTTVは7日間1時間、大規模企業のTTVは21日間2時間15分です。

SaaS TTV =（定義された価値を達成した日時）-（顧客のオンボーディング/開始日時）

SaaSの価値実現までの時間（TTV）を理解する

Ioana Grigorescu

12月 17, 2024

What is Time to Value (TTV)?

SaaS（サービスとしてのソフトウェア）の世界では、 Time To Value（TTV） ユーザー登録から始まり、ユーザーがソフトウェアから最初の大きなメリットを享受するまで続く期間です。

短い TTV means that users can quickly perceive the usefulness of a product, which in turn enhances user satisfaction and retention rates.

  • 価値を素早く提示し、解約率を削減し、長期的な収益を向上させることで、製品の採用を加速します。

  • 競合他社と比較して投資収益率が早いことを示すことで、購入決定を促進します。

  • TTV データを使用してオンボーディングを最適化し、顧客体験を向上させ、サポートコストを削減します。

Practical Examples of SaaS Time to Value (TTV)

  • Example 1: CRM ソフトウェアにより、営業チームはわずか 15 日で最初の取引を完了でき、実装にはわずか 2 日しかかかりません。この迅速な結果は、このツールが迅速な価値を実現する上で効果的であることを示しています。
  • Example 2: プロジェクト管理ツールにより、新しいチームは 7 日間で完全に稼働し、さらに 3 日間のセットアップで最初のプロジェクトを完了できます。このツールの合計 TTV は 10 日間で、生産性の迅速な開始を示しています。
  • Example 3: アナリティクスソフトウェアは統合後わずか2日で貴重な洞察を提供し、TTVを3日に短縮しました。これは、ソフトウェアがデータを迅速に処理して効果的に提示する能力を示しています。
期間 新規ユーザーのオンボーディング 最初の価値までの平均時間（日数） TTVの変化（日数） TTV の変化 (%) トレンド分析
月1 150 14 – – 初期期間。基準 TTV は 14 日です。
月2 180 12 -2 -14.29% TTV が 2 日間改善されました。オンボーディングプロセスが合理化されました。
月3 220 10 -2 -16.67% TTV は引き続き改善されています。初期の価値提供の迅速化に焦点を当てます。

TTV = (20 日 - 6 日) = 14 日

TTV = (18日間 - 6日間) = 12日間

TTV = (16日間 - 6日間) = 10日間

価値実現までの時間（TTV）の計算方法

  • 標準TTV: 新しいユーザーがSaaS製品のコアベネフィットを達成するのにかかる時間を測定します。オンボーディングプロセスにおける問題を特定するのに役立ちます。
  • 拡張TTV: ユーザーがより大きな価値を提供する追加の製品機能を利用し始める期間に焦点を当てます。機能の普及を理解するために役立ちます。
  • Outcome-Specific TTV: Assesses the time it takes for a user to attain a specific outcome with the SaaS product, demonstrating results and ROI.
  • Ongoing TTV: Gauges how long it takes for users to become accustomed to regularly using the SaaS product. This metric aids in understanding user engagement and retention.

SaaSの価値実現までの時間（TTV）を改善する方法

  • Simplify User Onboarding: Make the process straightforward for new users to understand and use your main features quickly to enhance their early experience.
  • Focus on Key Activities: Highlight essential activities that directly contribute to achieving the main goals, and direct users promptly to these actions.
  • Personalize the Experience: 各ユーザーの役割、目標、要件に合わせてオンボーディングプロセスを調整し、サービスをより関連性のある魅力的な方法で紹介します。
  • 段階的な機能導入： コア機能から始めて、追加機能を徐々に導入し、ユーザーが圧倒されないようにします。
  • 積極的なサポートを提供： チュートリアル、ツールチップ、積極的なガイダンスを使用して、ユーザーが一般的な問題を解決し、学習曲線を加速できるようにします。
  • ユーザーフィードバックの収集: ユーザーのニーズを理解し、それに応じてオンボーディングプロセスを改善するために、定期的にユーザーフィードバックを収集して分析します。
  • A/Bテストの実施: 最も効果的な方法を見つけて戦略を継続的に改善するために、さまざまなオンボーディングアプローチをテストします。

準備はよろしいですか？

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