SaaSセッション時間計算ツール

考える SaaSセッション時間 顧客がショッピングカートを閲覧している時間として、滞在時間が長いほど購入する可能性が高くなります。この指標は、オーディエンスが製品を便利で魅力的だと感じているかを理解するのに役立ちます。

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    ユーザーエンゲージメントの評価

    セッション時間が長いほど、ユーザーエンゲージメントと製品価値が高いことを示唆する可能性があります。

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    ユーザビリティの問題の特定

    セッション時間が短い場合は、ユーザビリティに問題がある可能性があり、対処が必要です。

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    主要機能の最適化

    機能ごとのセッション時間を分析することで、ユーザビリティ向上のリソース配分を適切に行うことができます。

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平均セッション時間

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平均セッション時間は、全セッションの合計時間をセッション数で割ることによって算出されます。この指標は、ユーザーが通常SaaSプラットフォームにどのくらいの時間をかけているかを理解するのに役立ちます。

SaaS セッション時間の計算方法

ステップ1： 決定する 全セッションの合計時間. これは、すべてのユーザーがSaaSアプリケーション内で費やした合計時間（分または時間）です。 たとえば、20人のユーザーがそれぞれ30分アプリを使用した場合、合計時間は600分です。

ステップ2： を特定します。 セッション数. これは、手順1で使用したのと同じ期間内のユーザーセッションの総数です。 たとえば、同じ20人のユーザーがそれぞれ1つのセッションを行った場合、セッション数は20です。

ステップ3： 以下の値を割ります 全セッションの合計時間 で割ります。 セッション数. 例に従って、600分（合計時間）を20セッションで割ります。 結果の30分が平均セッション時間です。

例1：小規模SaaSビジネス – 小規模SaaSの合計セッション時間は1200分で、セッション数は40の場合、平均セッション時間は30分（1200/40）です。

例2：大規模SaaSプラットフォーム – 大規模プラットフォームの合計セッション時間は15000分で、セッション数は500の場合、平均セッション時間は30分（15000/500）です。

注意： 時間の単位を統一する（例：すべて分またはすべて時間）ようにしてください。Google Analyticsなどのツールを使用すると、これらの指標を正確に収集できます。

セッション時間 = 全セッションの合計時間 / セッション数

SaaSセッション時間について

Ioana Grigorescu

2025年1月27日

セッション時間とは？

読書を想像してみてください。 セッション時間 SaaSの世界では、本を開いてから閉じるまでの読書時間と似ています。これは、ユーザーがソフトウェアを実際に使用している合計時間、つまりログインからログアウトまでの時間を追跡します。この重要な指標は、ユーザーエンゲージメントと製品の魅力を測るのに役立ちます。一般的に、ユーザーがセッションごとに多くの時間を費やすほど、アプリケーションに価値と満足を見出していることを示しています。

  • SaaSセッション時間の詳細な分析を通じて、プラットフォームの関心度の高い領域を特定することで、エンゲージメントを最大化します。

  • SaaSセッション時間データからの洞察を活用し、必須機能と使用されていない機能を明らかにすることで、製品戦略を導きます。

  • SaaSセッション時間メトリクスを活用して、エンゲージメントの低い領域を改善することにより、的を絞った機能強化を行い、リソースを最適化します。

SaaSセッション時間の実際例

  • 簡単な例： ユーザーが10時にログインし、10時15分にログアウトした場合、セッション時間は15分になります。この単純なシナリオは、1回のセッションの長さを測定する方法を示しています。
  • ユーザーが2つのセッションを持ち、1つは10分、もう1つは20分の場合、平均セッション時間は15分（合計30分 / 2セッション）として計算できます。この例では、複数セッションにわたる平均時間に焦点を当てています。
  • 1日に合計1000セッションがあり、ユーザーが合計500時間を費やしたSaaSプラットフォームを考えてみましょう。これらのセッション全体の平均セッション時間は、セッションあたり30分（500時間 * 60分 / 1000セッション）と計算されます。この大規模な計算は、1日全体での使用状況を理解するのに役立ちます。
  • プロジェクト管理SaaSのユーザーは、セッションごとに可変の時間を費やす場合があります。たとえば、通知を確認するために5分、プロジェクトを編集するために120分以上などです。この変動性は、同じアプリケーション内でのさまざまな種類のユーザーエンゲージメントを浮き彫りにします。
期間 合計セッション数 合計セッション時間（時間） 平均セッション時間（分） 期間比較変化（分） %変化 トレンド分析
月1 10,000 5,000 30 – – 出発点
月2 12,000 7,200 36 +6 +20% エンゲージメントの増加
月3 15,000 10,500 42 +6 +16.7% ユーザーエンゲージメントの継続的な増加

セッション時間 = 10,500 * 60 / 15,000 = 42

SaaSセッション時間を計算するさまざまな方法

  • 一般的な平均値： 平均セッション時間は、ユーザーがセッションに費やしたすべての時間の合計をセッション数で割ることによって計算されます。この方法は、ユーザーエクスペリエンスの一般的な感覚を提供します。
  • 中央値セッション時間： これは、すべてのセッション時間の中間点を見つけることによって決定され、セッションの長さが異なるデータセットにおける外れ値の影響を軽減するのに役立ちます。
  • ユーザーごとのセッション時間： ユーザーごとの平均セッション時間を取得し、これらの平均を平均することによって計算されます。プラットフォームでのユーザーの行動を理解するのに役立ちます。
  • 機能別のセッション時間： Each feature’s session time is recorded and averaged, pinpointing which aspects of the software engage users the most. Understanding which features contribute to longer sessions is valuable. You can also track how widely these engaging features are being used overall by computing your Feature Adoption Rate.

SaaSセッション時間を改善する方法

  • アナリティクスを使用してユーザーの行動を分析する ユーザーが最も時間を費やしている場所を理解し、離脱している場所を特定するため。このデータを使用して、これらの領域を強化します。
  • オンボーディングプロセスを簡素化する to make it easy and enjoyable, which can help in retaining users longer during their initial interaction with your product. You can use the activation calculator for this.
  • 製品の価値を迅速に示す by designing a brief but effective demonstration of how the product benefits the user. You can measure how quickly users reach that initial value point by calculating 最初の価値までの時間 (TTFV).
  • UI/UXの最適化に焦点を当てる ユーザーインターフェースが直感的で、全体的なエクスペリエンスが魅力的であるようにします。これにより、全体的なセッション時間が向上します。
  • ユーザーエクスペリエンスをパーソナライズする ユーザーを異なるグループにセグメント化し、エンゲージメントを高めるカスタマイズされた提案を提供することで、パーソナライズを実現します。
  • 製品機能の発見を促進する, encouraging users to explore and utilize a broader range of your product’s functionalities, leading up to a higher retention rate. You can check this issue using the retention calculator. 
  • ウェブサイトの読み込み時間を改善する 直帰率を減らし、より長いセッションを促進します。

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