SaaSのTime to Value（TTV）とは何ですか？

Time to Value、つまりSaaS TTVとは、顧客がSaaS製品から期待されるメリットを初めて認識するまでの時間のことです。顧客満足度と維持率に大きく影響するため、重要な指標となります。早期に認識された価値は顧客維持率と相関することがあります。したがって、TTVが短いほど、一般的にユーザー維持率の向上と解約率の低下につながります。これは業界や製品の種類によって大きく異なりますが、SaaS企業の平均TTVは約1日12時間23分です。 

SaaS企業が顧客のオンボーディング手順を理解し、開発が必要な領域を特定するには、効果的なTime-to-value（TTV）の測定が不可欠です。統合された分析と専門のサードパーティソリューションを組み合わせることで、これを実現できます。顧客が最初の「aha」の瞬間を迎えるまでの時間、顧客が期待値（TTEV）を超えるまでの時間、および望ましい結果が達成される速度に対する一般的な満足度は、TTVを測定するための重要な指標です。 

異なる顧客プロファイルのTTVを最大化するために、異なる顧客カテゴリをターゲットにしてオンボーディング手順を改善することが可能になります。 セグメンテーション 専門的な分析プラットフォームで見つかった機能。

SaaS TTV（Time to Value）の計算方法と、単一の普遍的に適用可能な公式はないものの、関与する重要なコンポーネントの説明を以下に示します。

TTVを計算するための重要な手順

• 「価値」を定義する

• 「価値」は、あなたの製品に固有のものであり、顧客が期待することです。
• 例としては、重要なアクティビティの完了、特定の目標の達成、別のツールとの統合、または「aha」の瞬間があります。

• 開始時点の決定：

時計はいつから動き始めますか？一般的な選択肢は次のとおりです。

• 購入または登録の時間
• オンボーディングプロセスが開始されます
• 最初のログイン

• エンドポイントを見つける:

• 顧客はこの時点で指定した「価値」に到達します。
• ユーザーの行動を監視したり、マイルストーンに到達したり、消費者調査を実施したりすることもできます。 

• 期間を測定する 

• 開始地点と終了地点の間の経過時間を決定します。それがあなたの TTV です。 

例： 

プロジェクト管理用の SaaS ツールがあるとします。ユーザーがチームメンバーを追加して最初のプロジェクトを正常に完了したときを「価値」と定義します。

• 開始地点: ユーザーがアカウントを作成します。
• 終了地点: ユーザーが少なくとも 1 人のチームメンバーを追加してプロジェクトを確立します。
• 測定: サインアップ後にこれらのタスクを完了するのにかかる時間を追跡します。

SaaS製品の最適なTime to Value（TTV）は、製品の複雑さ、顧客の現在のシステム、必要なオンボーディングとトレーニングの手順など、多くの変数によって大きく異なる可能性があります。

TTVは通常、多くのユーザーのオンボーディング、トレーニング、または複雑なシステムの移行を必要とする製品では長くなりますが、CRMやセールスツールなどのオンボーディング手順が簡単な製品では短くなる可能性があります。 

たとえば、より単純なプロジェクト管理ツールと比較して、エンタープライズリソースプランニング（ERP）ソフトウェアは、複雑なセットアップと統合のニーズがあるため、通常、TTVが長くなります。したがって、最適なTTVを選択する際には、SaaS製品と顧客の独自の機能を考慮することが重要です。 

顧客体験の複雑さ、効率的なオンボーディングとトレーニングの必要性、手順を顧客の目標と仕様に合わせる必要性があるため、SaaS TTVの測定と監視は困難になる可能性があります。 

複雑なソリューションのセルフサービスオンボーディングと製品主導の成長モデルへの移行は、潜在的に複雑さと課題を増大させ、慎重な検討と計画を必要とします。 

システムとデータ転送の包括的なレビューでは、TTVへの影響を優先し、潜在的な悪影響を最小限に抑える必要があります。 顧客維持. 

SaaS TTVを向上させるには、複数の戦術を取り入れた多角的な戦略が必要です。ユーザーのジャーニーを簡素化し、摩擦を軽減するには、オンボーディングステップを最適化する必要があります。 

ユーザーが提供される価値を迅速に理解できるように、わかりやすいナビゲーションとユーザーインターフェイスの合理化を確保することが不可欠です。企業は、サインアップ時に即座に価値を提供することで、測定可能な成果を示し、継続的な関与を促進できます。TTVの増加は、詳細な顧客教育プログラムへの投資と需要創出チャネルの最適化による可能性があります。