サーバーレスコンピューティングは本当にサーバーなしですか?

サーバーレスコンピューティングを使用する場合、開発者はサーバーとやり取りしたり管理したりしません。代わりに、開発者の主な役割はコーディングに集中することです。一方、クラウドプロバイダーは、メンテナンス、スケーリング、プロビジョニングを担当します。 

Servers still run in the background of serverless computing. Rather than the developer managing servers, operating systems, networks, and other parts of the infrastructure, the cloud provider does this. So, the main difference between servers and serverless is that developers don’t directly manage serverless systems.

Cloud providers with serverless computing include: 

• AWS Lambda: Run code to respond to HTTP requests, file uploads, database changes, and other event types. 
• Azure Functions: Operated by Microsoft and integrated throughout Azure. 
• Google Cloud Functions: Serverless computing for code snippets triggered by Google Cloud events. 

When using serverless computing, you’ll normally use a pay-per-execution model – meaning that you pay based on how many times your code is executed. Memory allocation and the duration of your code executions will also play a role. 

There are benefits and drawbacks to this pricing model. It’s very cost efficient because you only play for the computing time you use, but high-traffic apps might be more expensive. You’ll also have no upfront costs or commitments, but cost monitoring is crucial. 

もう 1 つの利点は、トラフィックの急増に対して自動的にスケーリングできることです。その一方で、初期の起動時間（「コールドスタート」とも呼ばれます）中に遅延が発生することが予想されます。

• 長時間実行されるプロセス：サーバーレスコンピューティングの実行時間制限を考慮してください。
• きめ細かい制御要件：サーバーレスはインフラストラクチャをあまり操作しないことを覚えておいてください。必要に応じて、より優れたカスタマイズ機能を備えたものをいつでも選択できます。
• トラフィック量が多い/予測可能なワークロード: トラフィック数を知っている場合、または増加を予想する場合は、サーバーベースのモデルを使用します。

サーバーレスコンピューティング is used in these instances: 

• 画像処理とサイズ変更: ユーザーが画像をアップロードすると、サーバーレスコンピューティングはサイズ変更や変更を行う場合があります。
• チャットボット/仮想アシスタント: サーバーレスコンピューティングは、自然言語リクエストの処理と、人間の入力を制限して顧客に回答するために使用されます。
• IoT data processing: Serverless functions may analyze data streams and also handle them.
• Backend mobile and web app APIs: Developers might use serverless computing for building APIs.