ファンクションアズアサービス（FaaS）とは？

ファンクションアズアサービスまたはFaaSは、開発者がサーバーを管理する必要なしにアプリケーションを簡単にデプロイして実行できるサーバーレスコンピューティング実行モデルです。つまり、FaaSを使用すると、コードを作成し、クラウドプロバイダーがサーバーのデプロイ、リソースの割り当て、環境管理を自動的に処理します。

FaaSモデルでは、開発者は単一の操作を実行するように設計された小さな独立したチャンクである関数という形式でコードを作成します。これらの関数は、HTTPリクエスト、データベースの変更、ファイルのアップロードイベントなどのイベントによって開始されます。イベントが発生すると、クラウドプロバイダーはすぐにその関数に必要なリソースを割り当て、関数のイベントが完了するとそれらを解放します。このコンピューティングモデルは、イベント駆動のサーバーレスデプロイメントを可能にし、つまり関数の実行ごとに課金されることを意味します。

FaaS and SaaS are deployment models in the cloud-computing environment, even though they have different functions.

• FaaS: It provides a platform for executing custom code triggered by specific events. Application developers control the code and the infrastructure, whereas scaling is handled automatically and at the most micro level. Costs are determined by the actual resources used (pay-as-you-go).
• SaaS: Provides pre-configured software solutions through a cloud infrastructure. Users work with the given interface but have limited control over the underlying infrastructure. This is because the scalability is normally limited in subscription plans while costs are normally charged on サブスクリプション.

FaaS is a type of serverless computing where developers specifically are concerned with writing code and may have very little control over the servers. It allows adjusting the scale of activity and is based on an automatic mechanism of charging for use as a function of workload in an application.

Despite the benefits that come with FaaS, it’s critical to discuss some of the disadvantages.

• ベンダーロックイン: There may be variations between how FaaS is implemented between different cloud suppliers, which might create difficulties in moving your application.
• Cold Starts: 休止状態の関数の最初の開始時間は長引く可能性があり、個人にとってはフィードバックの遅延につながる可能性があります。
• デバッグと監視:  分散サーバーレスアプリケーションは、モノリシックアプリケーションよりもデバッグと監視が複雑になる可能性があります。
• ステートレス: 関数の実行全体で状態を保持することは非常に複雑であり、アプリケーションを設計する際には追加の労力がかかる場合があります。

In spite of these disadvantages, FaaS is widely used when building hi-tech, scalable, and cost-effective applications, particularly in event-driven and client-centered frameworks.