オンラインゲーム詐欺の検出と防止方法
公開日: 2025年3月21日
オンラインゲームの不正行為を効果的に検出し防止するには、堅牢なセキュリティ対策を実施し、最新の不正行為の手法について常に情報を入手する必要があります。ユーザーの安全性とセキュリティを確保するための対策を講じることは、健全なゲーム環境を維持し、ビジネスに対する潜在的な金銭的および評判のリスクを軽減するために不可欠です。このガイドでは、オンラインゲームプラットフォームの継続的な運用に影響を与える可能性のある、不正行為の防止と検出のための提案とリソースを提供しています。
既存顧客ベースのデータ収集
この基本的なステップは、後続のすべての防止戦略に情報を提供します。さまざまな種類の不正行為を理解することで、防御を効果的に調整できます。広範なデータ収集とそれに続く各ユーザーのリスクスコア計算は、潜在的な脅威の予防的な識別と軽減を促進する可能性があります。ユーザーのIPアドレス、デバイスデータ、決済データ、およびその他のデータセットに関する情報を収集することは、基本的な戦略です。
一般的な不正行為の種類を特定する: よくあるオンラインゲームの不正行為の種類について理解しましょう:
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不正行為の種類 |
説明 |
影響 |
例 |
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複数アカウント不正行為（マルチアカウンティング） |
不正行為者は、エミュレータ、仮想マシン、および住宅用IPを使用して、複数のアカウントを使用して不当な利益を得ることがよくあります。 |
不公平なゲームプレイ、偏った結果、正当なプレイヤーの排除。 |
ポーカーでのチップダンピング、ランキング操作。 |
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クレジットカード詐欺（「真の詐欺」） |
盗まれたクレジットカード情報は、不正購入、新規アカウントの作成、転売のためのアカウント価値の構築に使用されます。 |
チャージバックによる経済的損失、評判の損傷。 |
盗難カードを使用したゲーム内アイテムとスキンの購入。 |
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チャージバック詐欺（フレンドリー詐欺） |
顧客が正当な請求について銀行に異議を申し立て、ビジネスに経済的損失をもたらします。 |
金銭的損失、チャージバックに異議を申し立てる際の事務負担。 |
自分が行ったにもかかわらず、不正な購入を主張する。 |
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アカウント乗っ取り |
詐欺師は、盗難された認証情報や自動化ソフトウェア（例：クレデンシャルスタッフィング）を使用して既存のアカウントにアクセスします。 |
ゲーム内アイテムの損失、個人情報の漏洩、評判の失墜。 |
盗まれたゲーム内通貨またはアカウントの販売。 |
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ボーナス乱用 |
詐欺師は、特典やボーナスを悪用するために複数のアカウントを作成します。 |
ボーナス支出による金銭的損失、無駄なマーケティング予算。 |
紹介プログラムまたはゲーム内プロモーションの悪用。 |
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アフィリエイト詐欺 |
サードパーティのアフィリエイトは、マーケティングキャンペーンから個人的な利益を得るために不正行為を行います。 |
無駄なマーケティング支出、不正確なパフォーマンス指標。 |
偽のリードの生成、クリック率の水増し。 |
リスクアセスメント： プラットフォームの脆弱性を判断するために自己評価を実施してください。
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質問 |
低リスク |
中リスク |
高リスク |
|---|---|---|---|
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対象顧客 |
ニッチ、小規模なプレーヤーベース |
成長するプレーヤーベース、いくつかの競争要素 |
大規模で活発なプレーヤーベース、多額の金融取引 |
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取引量 |
少量の取引 |
取引量は中程度、増加傾向 |
取引量が多く、頻繁で高額 |
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セキュリティ対策 |
基本的なセキュリティ対策済み |
中程度のセキュリティ対策、予防措置あり |
限定的なセキュリティ対策、事後対応 |
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不正履歴 |
不正履歴なし |
不正発生は散発的 |
不正の試行および成功事例が頻発 |
この評価を用いて不正防止戦略を管理してください。リスクの高い個人には、より徹底的なアプローチが必要です。
データ収集と分析：
- 基本データ： ユーザーのIPアドレス、デバイスデータ（デバイスフィンガープリント）、決済データ、位置情報を収集します。
- 高度なデータ： サイト参照アクティビティの分析、パスワード管理規定の実装、アクセス制御管理（セキュリティの質問、位置情報の検証）の確保、入金規模の制御を行います。
- リスクスコアを割り当てる 収集されたデータと行動パターンに基づいてユーザーに割り当てます。これにより、潜在的なリスクの高い個人にリソースを集中させることができます。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
ユーザー認証の実装
ゲームから不正行為をできるだけ遠ざけるには、善良なユーザーと不正行為者を区別することから始めます。
そのためには、ゲーマーが本人であることを確認するためのプロトコルを導入する必要があります。
- CAPTCHAの追加：CAPTCHAは、人間のユーザーとボットを区別するための検証メカニズムとして使用され、ユーザーが新しいアカウントを作成する際に完了する必要があるテストです。
- 多要素認証の使用： これらのセキュリティプロトコルでは、ユーザーは身元を確認するために追加の情報を入力する必要があります。2要素認証リンク、電話番号に送信されるコード、指紋認証、顔認証などが検討に値するオプションです。
- ドキュメント検証の検討： ユーザーに身元確認のためのドキュメントのアップロードを要求する場合、ソフトウェアがライブネスを確認できることを確認することが非常に重要です。
- ユーザーデータの検証： 本人確認サービスでは、ユーザーのIPアドレス、位置情報、メールアドレス、その他のデータを確認します。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
既存顧客ベースのデータ収集
まず、プラットフォーム利用中にユーザーの安全を確保する必要があります。ユーザーデータのセキュリティと整合性を確保することは、プラットフォームの評判と機能を維持するために不可欠です。必要なセキュリティレイヤーを追加するために実行できる手順を以下に示します。
- ファイアウォールの追加： これらのメカニズムはWebサイトのトラフィックを監視し、ボットを含む不正なトラフィックをフィルタリングします。
- セキュリティ強化： クレジットカード番号やログイン認証情報などの機密情報を保護するために、Secure Sockets Layer（SSL）暗号化を実装します。
- セキュリティパッチ： ソフトウェアの脆弱性に定期的にパッチを適用することで、セキュリティ侵害の可能性を減らすことができます。ソフトウェアを定期的に更新することで、既存の問題を解決し、不正アクセスの可能性を減らすことができます。
- セキュリティ監査の実施： セキュリティフレームワークを定期的に監査することで、詐欺師や詐欺犯に先んじて行動しましょう。犯罪者が脆弱性を悪用する前に潜在的な脆弱性を特定することは、積極的なセキュリティ対策にとって不可欠です。
- 電子請求書： 電子請求書発行時の顧客データ保護のため、セキュアな電子メール、プライベートネットワーク、またはAS2、FTPS、Webサービス、VANなどのプロトコルを使用します。
- データとセキュリティ： データとセキュリティの関係は非常に重要であり、より多くのデータは効果的な不正検出および防止戦略の開発を促進します。最新のセキュリティ、支払い、およびID情報を維持することは、不正のリスクを軽減するために不可欠です。膨大なデータ収集能力を持つAIおよびMLテクノロジーを常に活用しましょう。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
支払い情報の確認
チェックアウト段階では、カード所有者が実際に購入者であることを確認するためにある手順を追加することが非常に重要です。
CVVコードの要求： CVVは保存できないため、詐欺師はデータ侵害からCVVを入手できません。そのため、CVVを提供することもできません。
AVSチェックの実装： Address Verification System（AVS）は、取引で使用された請求先住所を発券銀行のカード所有者情報と比較することで、注文の有効性を確認する一般的な方法です。これらの検証は、不正な支払いを最小限に抑え、チャージバック紛争の証拠としての役割を果たします。
3Dセキュア： 追加のセキュリティレイヤーとして、3Dセキュア認証（例：Verified by Visa、Mastercard SecureCode）を使用します。
決済ソリューションのセキュリティ： 支払いソリューションがPCI-DSSに準拠していることを確認します。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
データエンリッチメントプロセスを活用する
セキュリティを強化するもう1つの方法は、データエンリッチメントプロセスを使用することです。つまり、ユーザーのID情報だけでなく、さらに多くの情報を追跡することです。
デバイスフィンガープリントとEメールプロファイルを監視し、電話とIPアドレスの分析を実行できます。正規のユーザーは通常、古く、他のアプリやソーシャルメディアにリンクされているEメールアドレスを使用します。システムは、リンクされていないEメールアドレスを不正な目的に関連付けられている可能性があると識別し、それに応じてフラグを立てます。通話履歴がないにもかかわらず、大量の携帯電話データを使用しているデスクトップを調査することをお勧めします。提供された情報を利用することで、プラットフォームへの不正アクセスを阻止できます。
そのため、ユーザーの行動を監視するには、次のものを使用します。
デバイスフィンガープリント： 不正行為に関連付けられているデバイスを識別するため。
行動分析 （ログインパターン、ゲーム内アクティビティ）疑わしい異常がないか。
IPアドレス分析 疑わしいアクティビティがないか（プロキシの使用、位置情報の不一致など）。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
信頼できるeコマースプロバイダーと連携する
優れたeコマースパートナーは不可欠です。 統合eコマースソリューション 不正行為対策とプラットフォームの成長の両方に、プラスの影響もあれば慎重な管理が必要なものなど、さまざまな影響を与える可能性があります。
考慮すべき点がいくつかあります。
お客様は、 お支払ソリューションがPCI DSS認証を受けていることを確認する必要があります。Payment Card Industry Data Security Standard（PCI-DSS）は、すべての加盟店がクレジットカード情報を規制された方法で受け入れ、処理、保管、送信し、支払い詐欺、データ侵害、データ盗難のリスクを最小限に抑えることを保証するために設計された一連のセキュリティ基準です。
パートナーは、ユーザーのブラウザアクティビティに基づいてリスク評価を実施し、疑わしいユーザーとアクティビティにフラグを付けることができる必要があります。プロバイダーが大規模組織との連携、ロイヤルティ詐欺管理、ポリシー乱用防止、自動化された決定、疑わしいフラグ付きトランザクションの手動レビューに関する専門知識を提供していることを確認してください。
不正管理ツール： パートナーには、経験、専門知識、そして最も重要なのは、不正行為に効果的に対処するために必要な技術が必要です。この課題が常に変化する性質を考慮すると、サイバー攻撃の防止と検出の両方に関わる技術は、市場の変化に対応し続ける必要があります。
ビジネスはあらゆる面でサポートを受ける必要があります ゲーム特有の支払い戦略 MTXのようなもの、紛争管理、そして専任のカスタマーサポートなど。
サポート：24時間365日の顧客請求サポートと専任の不正管理チームを確保します。
PayPro Global は、eコマースシステムを通じてゲーム開発者の国際展開を促進するためのツールを提供しています。
- グローバルセールスのための統合コミュニケーションツールを導入し、外部統合への依存を最小限に抑えます。
- コンプライアンス管理 グローバルビデオゲーム税。 専門家チームが規制変更を追跡し、コンプライアンスを確保します。
- カスタマイズされたチェックアウトページ、サブスクリプション管理、 と 請求.
- 100以上の支払い方法、110以上の通貨,
- AIを活用した不正防止・検知プラットフォーム ゲームにおける不正行為のリスクを特定・軽減するために様々な技術を採用しています。
- 24時間365日対応のカスタマーサポート チャージバックや不正行為の削減に対する潜在的な影響に加え、自動ライセンス供与や請求などの機能も備えています。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
不審なアクティビティを定期的に監視する
定期的なサイト監視は、将来的に定量化可能な不正行為に発展する可能性のある不審なアクティビティからビジネスを保護するのに役立ちます。
不正検知アルゴリズムをトレーニングおよび改良し、不正行為の試みに迅速に対応するために、できるだけ多くの情報を収集する必要があります。
- リアルタイム監視: ユーザーアクティビティとトランザクションのリアルタイム監視を実装します。
- アラート：不審なアクティビティ（例：異常なログイン試行、多額の取引）に対するアラートを設定します。
- レポート: 不正行為の傾向とパターンに関する定期的なレポートを生成します。
ただし、ゲーマーを保護するための取り組みは、ユーザーエクスペリエンスの向上につながるものであるべきです。.
多様なユーザーグループのニーズのバランスを取ることは難しい場合がありますが、妥協がユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかを検討することが不可欠です。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
時間のかかるタスクにAIを活用する
AI（人工知能）は、さまざまな形態で、ゲーム詐欺やオンライン詐欺全般に非常に役立つことが証明されています。AIの有効性は、大規模なデータセットの可用性によって大きく影響を受けることを認識することが重要です。この分野に幅広い知識を持つ信頼できるパートナーを選択することは、共同作業の有効性を最大化する上で重要な役割を果たします。
AIアルゴリズムは、ゲーム分野における不正行為の検出と削減を積極的に行います。
不正行為への対策 AIを活用したID評価を利用して、アカウント作成、プロモーション、デジタル決済、チャージバックなど、さまざまなタッチポイントで発生する可能性のある詐欺シナリオを特定し、対処します。
新しいユーザーアカウントを分析し、ユーザーを不正かどうかをラベル付けできるプログラムが必要です。この方法により、真正性の可能性が高いアカウントの調査により重点を置き、不正関連データの分析を可能にすることで、リソースの最適な割り当てが可能になります。
ライブユーザーモニタリング： リアルタイムのユーザー監視は貴重な洞察を提供できますが、技術的な制約により実装が難しい場合があります。不正リスクは、AIを搭載した自動検出ツールで処理できます。この種のソフトウェアは、一元化されたダッシュボードでユーザーアクティビティを追跡できるため、疑わしいアカウントの特定と収益ストリームの監視が可能になります。
デバイスインテリジェンス技術の使用： これらの方法により、企業はユーザーから詳細なデバイス情報を収集できます。デバイスインテリジェンスは、ユーザーがゲームにログインするたびにデバイスを識別し、異常をフラグ付けします。
デバイスインテリジェンスには、デバイスフィンガープリント、AI駆動のファジーマッチング、高度なAIモデルが含まれます。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
機械学習を最大限に活用して不正行為を予測する
不正行為の手口は常に進化しているため、検出手法を継続的に見直し、その有効性を確保する必要があります。不正検出ソフトウェアは、不正が検出されるたびに学習し、不正行為の一歩先を行く必要があります。
AIと機械学習をはじめとする最新技術を活用することが不可欠です。システムは不正行為を正確に特定・分析することで、時間の経過とともに保護機能を強化できます。
- 不正行為の軽減： AIと機械学習を活用して、不正行為を示唆する疑わしいパターンを特定し、フラグを立てます。
- 異常検知： 異常検知システムを導入して、通常の行動からの逸脱を特定します。
- 予測分析： 予測分析を使用して、将来の不正行為の試みを予測します。
- 適応アルゴリズム： 新たな詐欺の手法に適応する機械学習アルゴリズムを使用する。
- 継続学習：不正検知システムが新しいデータとフィードバックから継続的に学習することを保証します。
PayPro Globalは、以下の事項を含む、フレンドリー詐欺のリスクを認識し、軽減するための専門的な支援を提供します。
- 購入履歴と以前の顧客からの苦情の確認
- 特定のパターンを追跡するために使用されるデータサイエンスとAIメカニズム
- 詐欺師のIPを分析するためのProxy/VPNの照会（紛争において不可欠）
- アカウントの乗っ取りを効果的に防ぐために、お客様のシステムと弊社のシステム間に安全な通信チャネルを確立し、必要な顧客データをすべて取得できるようにする必要があります。
- 特定の基準や購入者のペルソナに基づいて注文確認をカスタマイズする。
オンラインゲーム不正防止チェックリスト
SaaSゲームプラットフォームをコストのかかる攻撃から保護します。
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脆弱性を特定するための実行可能な手順
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実装すべき重要なセキュリティ対策
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データ保護のベストプラクティス
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リスクアセスメントガイダンス
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その他
強力で適応性のあるKYC確認チェックを使用する
既に述べたように、セキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスを取ることが不可欠です。顧客が誰であるか、そしてどの顧客が疑わしいプロファイルを持っているかを把握する必要があります。セキュリティとカスタマーエクスペリエンスのバランスを取ることが不可欠です。過剰なチェックによって正規の顧客を遠ざけることを避けるためには、効果的なレベルの検証バランスを維持することが必要です。
すべての顧客が同じレベルの検証を必要とするわけではありません。適応性のあるKYCチェックは、顧客の身元確認において、特に今日の急速に進化する技術環境において重要な役割を果たします。不正検出ソフトウェアは、ユーザーのデジタルフットプリント分析を実行し、簡易KYCが必要なユーザーと厳格KYCが必要なユーザーを識別できる必要があります。簡易KYC方式はリスクが高くなりますが、顧客解約への影響は一般的に最小限です。
より高度な手法は、より多くのユーザー情報が必要となりますが、大半の不正行為者を排除できます。自動化によって処理時間を短縮し、手動での確認を減らすことができます。
- リスクベースのKYC： リスクベースのKYC手順を実施します。リスクの高いユーザーには、より厳格な認証が必要です。
- KYCの自動化： KYCプロセスを効率化するために、手動での確認を最小限に抑えます。
- KYCプロバイダー： 信頼できるKYC/AMLプロバイダーと提携します。
これらの手法と併せてベロシティルールを活用することで、ゲームプラットフォームにおける不正行為の包括的な理解を深めることができます。不正防止戦略の策定と実施において、この情報を組み込むことが有益となる可能性があります。
結論
オンラインゲームの絶えず変化する性質は、不正行為を検出して防止するための継続的な努力を必要とします。詐欺師や詐欺師が使用する手法は時間の経過とともに変化するため、不正検出に使用される方法も継続的に更新する必要があります。
重要な成長段階における円滑な運営を確保するためには、企業は不正行為の特定と防止に熱心に取り組む必要があります。Merchants of Recordの人気が高まっていることは、多くのSaaSビジネスの意思決定プロセスに影響を与えている可能性があります。
適切なeコマースプラットフォームと提携し、チームに適切なデータ、ツール、知識を提供することで、オンラインゲーム詐欺に関連するリスクを大幅に軽減できます。PayPro Globalはeコマースソリューションのプロバイダーであり、プラットフォームはしばらくの間市場で利用可能です。当社の専門知識は、SaaSオンライン販売、オンラインゲーム、不正防止など、さまざまな分野を網羅しています。これらの分野で包括的な支援を受けるために、当社と提携してください。
よくある質問
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アカウントの乗っ取りからの保護は、ユーザー情報の保護と不正行為の防止に不可欠です。詐欺師が正当なアカウントにアクセスすると、データ侵害、サービスの中断、評判の損傷につながり、ビジネスとそのユーザーの両方に影響を与える可能性があります。
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ビジネスモデル（freemiumとenterprise）、ユーザーベースの規模と多様性、データの機密性（PII）、過去の不正行為などを考慮して自己評価を実施してください。これは、必要なセキュリティ対策のレベルを決定するのに役立ちます。
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PayPro Globalのようなeコマースプラットフォームの中には、不正検知、リスク評価、定期購読処理など、さまざまなツールやサービスを提供しているものがあります。これらのサービスは、業務効率の向上とセキュリティリスクの軽減に重点を置く企業に関連しています。オンライン決済と不正行為の複雑さを管理します。
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ログイン試行（特に失敗した試行）、トランザクション量、API使用量の急増、ユーザー行動の変化を監視します。これらの兆候を認識することは、不正行為の可能性を特定するのに役立ちますが、絶対的な確実性を提供するものではありません。
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