서버리스 컴퓨팅에서 모니터링과 디버깅이란?

서버리스 컴퓨팅에서 모니터링과 디버깅은 클라우드 함수와 상호 연관된 다른 서비스의 문제를 추적하고 해결하는 프로세스입니다. 이는 서버리스 아키텍처에서 함수가 호출 시에만 실행될 수 있기 때문에 기능, 소비된 리소스, 발생할 수 있는 오류를 모니터링할 수 있어야 하기 때문에 중요합니다.

The following are the main aspects of serverless monitoring and debugging;

• Distributed Tracing: Enables tracking of requests across multiple functions, services, and cloud resources.
• Real-time Logs and Metrics: It gives information on how the function has been performed, what resources have been utilized, and if there have been any errors.
• Error Tracking and Alerting: Identifies and reports errors, initiating workflows for analysis and correction. 
• Debugging and Troubleshooting: Tools that are used to detect and fix bugs that may be present in serverless applications.
• Performance Monitoring: 애플리케이션 내 사용자 상호 작용과 리소스 소비를 모니터링하고 평가합니다.

실제 구현

• 이미지 처리, 결제 거래, 주문 처리와 같은 대부분의 기능이 있는 B2B 전자 상거래 플랫폼입니다. 모니터링은 고객 참여 추적, 잠재적 문제 식별, 일관된 서비스 제공 보장에 필수적입니다.
• IoT 기기는 데이터를 백엔드로 전송하여 분석하고 저장하여 나중에 사용합니다. 디버깅은 잠재적 불일치나 오류를 최소화하면서 데이터 정확성과 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

장점과 단점은 다음과 같습니다. 

장점:

• 선제적 문제 감지: 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 문제와 오류를 파악하고 평가합니다.
• 효율성 최적화: 효율성을 향상시킬 수 있는 리소스 성능 데이터를 수집하고 분석합니다.
• Streamlined Troubleshooting: Employ distributed tracing and logging to expedite error identification and problem-solving.
• Observation Capabilities: Observing the internal workings and behavior of your application to enable better control and decision-making.

Limitations:

• 복잡성: As serverless solutions are typically multipurpose and highly diverse, it can take more time and efforts to identify problems with requests in comparison with simpler and less layered architectures.
• 비용: Monitoring and Debugging tools may be offered at additional cost, especially for large applications and development and this must be taken into consideration.
• Tooling: It can also be quite complex, at some point, to determine the appropriate tools to apply and how to apply them in your functioning.

예, 서버리스 클라우드에서 디버깅 코드는 어려울 수 있으며, 서버리스 함수의 분산 및 일시적 특성을 고려할 때 기존 방식과는 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다.

서버리스 함수를 모니터링하는 데에는 클라우드 공급업체가 제공하는 도구, 추가적인 타사 도구, 메트릭 및 로그와 같은 여러 가지 접근 방식이 있습니다.

이 접근 방식은 다음과 같은 이유로 효과적일 수 있습니다.

• 클라우드 공급자 도구: 기본 PC 제공 모니터링 및 로깅 기능을 귀하의 클라우드 환경에서.
• 타사 제공: 고급 기능과 통합에 대한 액세스를 제공하는 것은 보다 심층적인 애플리케이션 통찰력과 통계와 관련이 있을 수 있습니다.
• Custom Metrics & Logs: It lets you track certain data as it relates to the functioning of your application.

To enhance observability:

• Implement Distributed Tracing: Track request across functions and services for optimization and visibility of an integrated system.
• Centralize Logging: Collect logs from various functions and services across the software and store them in a centralized logging area.
• 사용자 지정 메트릭 정의 및 수집: 애플리케이션 성능 및 동작에 대한 특정 정보 수집.
• 알림 및 이상 탐지 설정: 가능한 문제에 대한 알림을 받고 머신러닝을 사용하여 규범에 부합하지 않는 패턴 분석.
• 관찰성이 핵심입니다. 이 모드는 애플리케이션이 어떻게 실행되는지, 애플리케이션이 제시하는 문제에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 됩니다.