What is The Difference Between Scaling and Elasticity?

In common languages, scaling and elasticity are two terms that are used interchangeably although in Serverless Computing for SaaS, they hold a different context.

• Scaling: This refers to the system’s ability to adjust to workload changes by either adding or subtracting resources. It can be done manually or automatically, but the aim is to adapt to growth.
• 탄력성:  확장성을 넘어선 탄력성은 실시간 수요 변동에 맞춰 리소스를 자동으로 동적으로 조정하는 것을 포함합니다.

SaaS 세계는 매우 예측 불가능하며 사용자 수요는 급격히 변동될 수 있습니다. 확장성은 애플리케이션이 수요 증가를 처리할 수 있도록 보장하지만, 수요가 높고 낮을 때 효율성과 저렴성을 위해서는 탄력성이 필요합니다.

기존 서버 아키텍처를 기반으로 하는 서버는 항상 수동으로 프로비저닝하고 확장해야 했습니다. 서버리스 컴퓨팅은 SaaS 애플리케이션에 대한 서버 관리에 대한 대안적인 접근 방식을 제공합니다.

• 주문형 확장: 서버리스 컴퓨팅은 사용자 트래픽 중에 트래픽을 처리하기 위한 새로운 인스턴스를 설정하여 일정한 흐름을 보장합니다.
• 축소: 서버리스 컴퓨팅은 이벤트 기반 접근 방식을 채택하여 필요한 경우에만 리소스를 할당하여 유휴 리소스 사용과 관련 비용을 줄입니다.

기존의 서버 기반 아키텍처는 목적에 부합하지만 때로는 민첩성과 성능에 장애물이 될 수 있습니다. 서버리스 플랫폼은 기본 인프라의 복잡성을 추상화하여 개발자가 애플리케이션 관련 코드에만 집중할 수 있도록 합니다.

Serverless platforms use intelligent 로드 밸런싱 formation and auto-scaling methodology to route traffic across different instances.

Load variation control is done through auto-scaling where a new instance of the application is created in case of high load. On the other hand, during low demand and activity, the extra instances are properly terminated to avoid wasting computing resources.

The design aims to maintain responsiveness while optimizing resource allocation, reducing instances of over-provisioning and associated cost implications.

Serverless computing provides the ability for SaaS companies to adjust resource allocation dynamically in response to demand fluctuations. This approach is intended to achieve a recurring level of performance with the specific consideration of possible economies in resource consumption.

Think of it this way: It’s similar to having an endlessly scalable space for a SaaS application. Although the system can dynamically adjust its capacity, the effect of user fluctuations on overall performance remains uncertain.

Elasticity in serverless computing is strongly connected to cost optimization for SaaS organizations.

Pay-Per-Use: This pricing model allows you to incur costs only for the amount of computing resources consumed. This approach eliminates the need for over-provisioning servers to accommodate infrequent peak loads.

효율적인 리소스 할당: 서버리스 환경에서 사용되는 일반적인 컴퓨팅 모델에는 동적 스케일링과 리소스 할당 사용하지 않는 컴퓨팅 파워에 대한 비용을 절약하고 근절하려는 의도가 있습니다.

즉, 고객당 비용은 사용된 리소스 수에만 기반합니다. 이를 통해 서버 기반 시스템을 활용하는 조직에서 목격한 비용이 절감되며, 이들은 완전히 활용하지 않는 서비스를 구독하는 경향이 있습니다.

환경적 적응성과 동적 특성과 관련하여 확장성 서버리스 컴퓨팅이 제공하는 확장성은 SaaS 서비스의 아키텍처와 기능에도 영향을 미칠 수 있습니다.

• 개발자 민첩성: Some of the infrastructure issues could be eliminated by reducing their potential impact or by excluding them entirely so that developers could focus their efforts on creating new features.
• User experience: Applications generally do not reduce performance substantially, even during high usage rates.
• 구독 기반: SaaS businesses have no high initial capital for investment and this affects their expansion and cost structure.