온라인 게임 사기와 관련된 가장 큰 위협은 무엇인가요?

계정 탈취는 심각한 위협입니다. 사기꾼이 합법적인 계정에 접근하면 데이터 유출, 서비스 중단 및 평판 손상으로 이어져 비즈니스와 사용자 모두에게 영향을 미칠 수 있습니다.

온라인 게임 사기 위험을 어떻게 평가할 수 있나요?

비즈니스 모델(프리미엄 대 엔터프라이즈), 사용자 기반 규모 및 다양성, 데이터 민감도(PII) 및 과거 사기 사건과 같은 요소를 고려하여 자체 평가를 수행하세요. 이렇게 하면 필요한 보안 조치 수준을 결정하는 데 도움이 됩니다.

e커머스 제공업체와의 파트너십을 통해 사기 관리에 어떤 도움을 받을 수 있나요?

PayPro Global과 같은 일부 e커머스 제공업체는 고급 사기 탐지 도구, 위험 평가 기능, 반복 구독 처리 전문 지식을 제공하여 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원합니다. 온라인 결제 및 사기의 복잡성을 관리합니다.

사기를 탐지하기 위해 모니터링해야 하는 주요 지표는 무엇인가요?

로그인 시도(특히 실패한 시도), 거래량, API 사용 급증 및 사용자 행동 변화를 모니터링하세요. 이러한 변화는 사기 행위의 초기 징후일 수 있습니다.

온라인 게임 사기 방지 방법: 탐지 및 보안

온라인 게임 사기를 효과적으로 탐지하고 예방하려면 강력한 보안 조치를 구현하고 최신 사기 기법에 대한 정보를 파악해야 합니다. 사용자 안전과 보안을 위한 조치를 취하는 것은 건전한 게임 환경을 유지하고 비즈니스에 대한 잠재적인 재정적 및 평판적 위험을 줄이는 데 매우 중요합니다. 이 가이드는 온라인 게임 플랫폼의 지속적인 운영 가능성에 영향을 미칠 수 있는 사기 예방 및 탐지를 위한 제안과 리소스를 제공합니다.

1단계

기존 고객 기반에 대한 데이터 수집

이 기본 단계는 모든 후속 예방 전략에 대한 정보를 제공합니다. 다양한 유형의 사기를 이해하면 효과적으로 방어 전략을 조정할 수 있습니다. 각 사용자에 대한 광범위한 데이터 수집 및 후속 위험 점수 계산은 잠재적 위협을 사전에 식별하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자의 IP 주소, 기기 데이터, 결제 데이터 및 기타 데이터 세트에 대한 정보를 수집하는 것은 기본적인 전략입니다.

일반적인 사기 유형 식별: 다음과 같은 일반적인 온라인 게임 사기 유형을 숙지하십시오.

사기 유형	설명	영향	예시
다중 계정 사기 (Multi-Accounting)	사기꾼은 에뮬레이터, 가상 머신 및 일반 가정용 IP를 사용하여 여러 계정을 사용해 부당한 이득을 취합니다.	불공정한 게임 플레이, 왜곡된 결과, 합법적인 플레이어 배제	포커에서 칩 덤핑, 순위표 조작
신용 카드 사기("진짜 사기")	도난당한 신용 카드 정보는 무단 구매, 새 계정 생성 및 재판매를 위한 계정 가치 구축에 사용됩니다.	지불 거절로 인한 재정적 손실, 평판 손상	도난당한 카드로 게임 내 아이템 및 스킨 구매
지불 거절 사기 (악의적인 지불 거절)	고객이 은행에 합법적인 청구에 대해 이의를 제기하여 기업의 재정적 손실을 초래합니다.	재정적 손실, 지불 거절 이의 제기의 관리 부담	구매했음에도 불구하고 무단 구매라고 주장
계정 탈취	사기꾼은 도난당한 자격 증명이나 자동화 소프트웨어(예: 자격 증명 채우기)를 사용하여 기존 계정에 접근합니다.	게임 내 아이템 손실, 개인 정보 유출, 평판 손상	도난당한 게임 내 통화 또는 계정 판매
보너스 악용	사기꾼은 특별 혜택과 보너스를 악용하기 위해 여러 계정을 만듭니다.	보너스 지급으로 인한 재정적 손실, 낭비되는 마케팅 예산	추천 프로그램 또는 게임 내 프로모션 악용
제휴 사기	타사 제휴사는 마케팅 캠페인에서 개인적인 이익을 얻기 위해 부정직한 행위를 합니다.	낭비되는 마케팅 지출, 부정확한 성과 지표	가짜 리드 생성 또는 클릭률 부풀리기

위험 평가: 플랫폼의 취약성을 파악하기 위해 자체 평가를 수행하십시오.

질문	낮은 위험	중간 위험	높은 위험
대상 고객	틈새시장, 적은 플레이어 기반	증가하는 플레이어 기반, 일부 경쟁 요소	크고 활동적인 플레이어 기반, 상당한 금융 거래
거래량	적은 거래량	보통 거래량, 증가하는 거래 건수	높은 거래량, 빈번한 거래, 큰 금액
보안 조치	기본적인 보안 시스템 구축	적절한 보안, 일부 사전 예방 조치	제한적인 보안, 사후 대응 방식
사기 이력	사기 이력 없음	간헐적인 사기 사건 발생	빈번한 사기 시도 및 공격 성공

이 평가를 사용하여 사기 방지 전략을 관리하세요. 고위험 프로필을 가진 개인에게는 더욱 철저한 접근 방식이 필요합니다.

데이터 수집 및 분석:

기본 데이터: 사용자 IP 주소, 기기 데이터(기기 지문), 결제 데이터 및 위치 정보를 수집합니다.
고급 데이터: 사이트 추천 활동 분석, 비밀번호 관리 규정 시행, 접근 제어 관리(보안 질문, 위치 확인) 및 입금 규모 제어
위험 점수 할당 수집된 데이터와 행동 패턴을 기반으로 사용자에게 위험 점수를 할당합니다. 이를 통해 더 큰 잠재적 위험이 있는 개인에게 리소스를 집중시킬 수 있습니다.

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2단계

사용자 인증 구현

게임에서 사기를 최대한 멀리하는 것은 선량한 사용자와 사기꾼을 구분하는 것에서 시작됩니다.

이를 위해서는 게이머가 자신이 주장하는 사람인지 확인하기 위한 프로토콜을 마련해야 합니다.

Captcha 추가: 사람 사용자와 봇을 구분하는 검증 메커니즘으로 사용되는 CAPTCHA는 새 계정을 만들 때 사용자가 완료해야 하는 테스트입니다.
다단계 인증 사용: 이러한 보안 프로토콜을 사용하려면 사용자가 본인의 신원을 확인하기 위해 추가 정보를 제공해야 합니다. 2단계 인증 링크, 전화번호로 전송된 코드, 지문 또는 얼굴 인식은 고려할 만한 몇 가지 옵션입니다.
문서 확인 고려: 사용자에게 신원 확인을 위해 문서 업로드를 요구할 때 소프트웨어가 활성 상태를 유지하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.
사용자 데이터 확인: 본인 확인 서비스는 사용자의 IP 주소, 위치 정보, 이메일 주소 및 기타 데이터를 확인합니다.

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3단계

기존 고객 기반에 대한 데이터 수집

먼저, 사용자가 플랫폼을 안전하게 이용할 수 있도록 해야 합니다. 사용자 데이터의 보안 및 무결성을 보장하는 것은 플랫폼의 명성과 기능을 유지하는 데 필수적입니다. 필요한 보안 계층을 추가하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.

방화벽 추가: 이러한 메커니즘은 웹사이트 트래픽을 감시하고 봇을 포함한 악성 트래픽을 걸러냅니다.
보안 강화: 신용 카드 번호 및 로그인 자격 증명과 같은 중요한 정보를 보호하기 위해 SSL(Secure Sockets Layer) 암호화를 구현합니다.
보안 패치: 소프트웨어 취약점에 대한 정기적인 패치는 보안 침해 가능성을 줄일 수 있습니다. 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하면 기존 문제를 해결하고 무단 액세스 가능성을 줄일 수 있습니다.
보안 감사 수행: 보안 프레임워크에 대한 정기적인 감사를 실시하여 사기꾼보다 앞서 나가십시오. 범죄자가 악용하기 전에 잠재적인 취약점을 식별하는 것은 사전 예방적인 보안 조치에 매우 중요합니다.
전자 청구서: 전자 청구서 발행 중 고객 데이터 보호를 위해 보안 이메일, 사설망 또는 AS2, FTPS, 웹 서비스, VAN과 같은 프로토콜을 사용합니다.
데이터 및 보안: 데이터와 보안의 관계는 매우 중요하며, 더 많은 데이터는 효과적인 사기 탐지 및 예방 전략 개발을 촉진합니다. 최신 보안, 결제 및 신원 정보를 유지하는 것은 사기 위험을 완화하는 데 중요합니다. 항상 AI 및 ML 기술을 사용하여 방대한 데이터 수집 능력을 활용하십시오.

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4단계

결제 정보 확인

결제 단계에서 카드 소지자가 실제로 구매하는 사람인지 확인하기 위해 특정 단계를 추가하는 것이 매우 중요합니다.

CVV 코드 요청: CVV는 저장할 수 없기 때문에 사기범은 데이터 유출을 통해 CVV를 얻을 수 없습니다. 따라서 사기범은 CVV를 제공할 수 없습니다.

AVS 확인 구현: AVS(주소 확인 시스템)는 거래에 사용된 청구지 주소를 발급 은행의 카드 소지자 정보와 비교하여 주문의 유효성을 확인하는 일반적인 방법입니다. 이러한 확인은 무단 결제를 최소화하는 데 중요한 역할을 하며, 지불 거절 분쟁에서 증거로 사용됩니다.

3D Secure: 추가적인 보안 계층을 위해 3D Secure 인증(예: Verified by Visa, Mastercard SecureCode)을 사용하세요.

결제 솔루션 보안: 결제 솔루션이 PCI-DSS를 준수하는지 확인하세요.

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5단계

데이터 강화 프로세스 활용

보안을 강화하는 또 다른 방법은 데이터 강화 프로세스를 이용하는 것입니다. 즉, 사용자의 신원 정보 이상의 것을 추적하는 것입니다.

기기 지문 및 이메일 프로필을 모니터링하고 전화 및 IP 분석을 수행할 수 있습니다. 합법적인 사용자는 일반적으로 더 오래되고 다른 앱이나 소셜 미디어에 연결된 이메일 주소를 사용합니다. 시스템은 연결되지 않은 이메일 주소를 사기 목적으로 연결된 것으로 식별하고 이에 따라 플래그를 지정할 수 있습니다. 셀룰러 데이터를 광범위하게 사용하지만 통화 기록이 없는 데스크톱을 조사하는 것이 좋습니다. 제공된 정보를 활용하면 플랫폼에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

따라서 사용자 행동을 모니터링하려면 다음을 사용하세요.

기기 지문: 사기 행위와 관련된 기기를 식별합니다.

행동 분석 (로그인 패턴, 게임 내 활동)에서 의심스러운 이상 징후를 확인합니다.

IP 주소 분석 의심스러운 활동(프록시 사용, 위치 불일치)을 확인합니다.

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6단계

신뢰할 수 있는 전자상거래 제공업체와 협력

훌륭한 전자상거래 파트너는 필수적입니다. 통합 전자상거래 솔루션 사기 방지 및 플랫폼 성장 모두에 다양한 방식으로 영향을 미칠 수 있으며, 일부는 긍정적이고 일부는 신중한 관리가 필요합니다.

고려해야 할 몇 가지 측면은 다음과 같습니다.

귀하는 다음을 확인해야 합니다. 결제 솔루션이 PCI DSS 인증을 받았는지 확인해야 합니다. PCI-DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)는 모든 판매자가 결제 사기, 데이터 유출 및 데이터 도난의 위험을 최소화하는 규제된 방식으로 신용 카드 정보를 수락, 처리, 저장 및 전송하도록 설계된 일련의 보안 표준입니다.

파트너는 사용자의 브라우저 활동을 기반으로 위험 평가를 수행한 다음 의심스러운 사용자와 활동에 플래그를 지정할 수 있어야 합니다. 제공업체가 대기업과의 협력, 충성도 사기 관리, 정책 남용 방지, 자동화된 의사 결정 및 의심스러운 플래그가 지정된 거래의 수동 검토에 대한 전문 지식을 제공하는지 확인하십시오.

사기 관리 도구: 파트너는 사기 범죄에 효과적으로 대처하기 위한 경험, 전문 지식, 그리고 가장 중요한 것은 필요한 기술을 갖추고 있어야 합니다. 이러한 문제의 끊임없이 변화하는 특성을 고려할 때 사이버 공격 예방 및 탐지에 관련된 기술은 시장 변화에 발맞춰 나가야 합니다.

모든 측면에서 지원을 통해 비즈니스 이점을 누릴 수 있어야 합니다. 게임 특정 결제 전략 MTX와 같은 게임 특정 결제 전략, 분쟁 관리 및 전담 고객 지원 등의 이점을 활용해야 합니다.

지원: 연중무휴 고객 결제 지원 및 전담 사기 관리 팀을 확보하세요.

PayPro Global은 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

PayPro Global e커머스 시스템을 통해 게임 개발자의 국제적 확장을 촉진하는 도구를 제공합니다.

외부 통합 의존도를 최소화하면서 글로벌 판매를 위한 통합 커뮤니케이션 도구를 구현합니다.
다음에 대한 규정 준수 관리 글로벌 비디오 게임 세금 전담 전문가 팀이 규제 변경 사항을 추적하여 규정 준수를 보장합니다.
맞춤형 결제 페이지, 구독 관리 및 결제.
100개 이상의 결제 수단, 110개 이상의 통화,
AI 기반 사기 방지 및 탐지 플랫폼 다양한 기술을 사용하여 게임 사기 위험을 식별하고 완화합니다.
연중무휴 고객 지원 자동 라이선싱 및 청구와 같은 기능과 함께 지불 거절 및 사기 감소에 대한 잠재적 영향

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7단계

의심스러운 활동 정기적으로 모니터링

정기적인 사이트 모니터링은 향후 정량화 가능한 사기로 눈덩이처럼 불어날 수 있는 잠재적 의심 활동으로부터 비즈니스를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

잠재적인 사기 시도에 더 빠르게 대응하기 위해 사기 탐지 알고리즘을 훈련하고 개선하기 위해 가능한 한 많은 정보를 수집해야 합니다.

실시간 모니터링: 사용자 활동 및 거래에 대한 실시간 모니터링을 구현합니다.
알림: 의심스러운 활동에 대한 알림을 설정합니다(예: 비정상적인 로그인 시도, 대규모 거래).
보고: 사기 추세 및 패턴에 대한 정기적인 보고서를 생성합니다.

그러나 게이머를 보호하려는 노력은 사용자 경험을 향상시켜야 한다는 점을 기억하십시오.

다양한 사용자 그룹의 요구를 균형 있게 조정하는 것은 어려울 수 있지만, 타협이 사용자 경험에 어떤 영향을 미칠지 고려하는 것이 중요합니다.

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8단계

시간이 많이 소요되는 작업에 AI 활용

다양한 형태의 인공지능(AI)은 게임 사기 또는 일반적인 온라인 사기에서 매우 유용한 것으로 입증되었습니다. AI의 효율성은 대규모 데이터 세트의 가용성에 따라 크게 영향을 받는다는 점을 인지하는 것이 중요합니다. 이 분야에 대한 폭넓은 지식을 갖춘 신뢰할 수 있는 파트너를 선택하는 것은 협력 노력의 효과를 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI 알고리즘은 게임 영역에서 부정 행위를 적극적으로 탐지하고 줄이려고 합니다.

사기 행위 방지: AI 기반 신원 평가를 활용하여 계정 생성, 프로모션, 디지털 결제, 지불 거절 등 다양한 접점에서 발생할 수 있는 사기 시나리오를 식별하고 해결합니다.

새로운 사용자 계정을 분석하고 사용자를 사기성 또는 비사기성으로 분류할 수 있는 프로그램을 원하실 것입니다. 이 방법을 사용하면 진정성 가능성이 더 높은 계정 조사에 더 중점을 두고 사기 관련 데이터 분석을 가능하게 함으로써 리소스를 최적으로 할당할 수 있습니다.

실시간 사용자 모니터링: 실시간 사용자 모니터링은 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만 기술적 제약으로 인해 구현하기 어려울 수 있습니다. 사기 위험은 자동화된 AI 기반 탐지 도구를 통해 처리할 수 있습니다. 이러한 종류의 소프트웨어는 중앙 집중식 대시보드에서 사용자 활동을 추적하여 의심스러운 계정을 식별하고 수익 흐름을 모니터링할 수 있습니다.

장치 인텔리전스 기술 사용: 이러한 방법을 통해 기업은 사용자로부터 자세한 기기 정보를 수집할 수 있습니다. 장치 인텔리전스는 사용자가 게임에 로그온할 때마다 기기를 식별하고 이상 징후를 표시합니다.

장치 인텔리전스에는 장치 지문 채취, AI 기반 유사 항목 매칭 및 고급 AI 모델이 포함됩니다.

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9단계

사기 행위 예측을 위한 머신 러닝 극대화

사기 수법은 끊임없이 진화하기 때문에 효과를 보장하려면 탐지 프로세스를 지속적으로 검토해야 합니다. 사기 탐지 소프트웨어는 사기가 탐지될 때마다 학습하여 모든 부패 행위에 앞서 나갈 수 있어야 합니다.

최신 기술, 특히 AI와 머신 러닝을 활용해야 합니다. 시스템은 사기 행위를 정확하게 식별하고 분석하는 경우 시간이 지남에 따라 보호 기능을 개선할 수 있습니다.

사기 방지: AI와 머신 러닝을 활용하여 사기 행위를 암시하는 의심스러운 패턴을 식별하고 표시합니다.
변칙 탐지: 비정상적인 행동에서 벗어난 사항을 식별하기 위해 변칙 탐지 시스템을 구현합니다.
예측 분석: 예측 분석을 사용하여 향후 사기 시도를 예측합니다.
적응형 알고리즘: 새로운 사기 기법에 적응하는 머신 러닝 알고리즘을 사용합니다.
지속적인 학습: 사기 탐지 시스템이 새로운 데이터와 피드백으로부터 지속적으로 학습하도록 합니다.

팁

PayPro Global은 다음을 포함하여 우호적인 사기의 위험을 인식하고 완화하는 데 전담 지원을 제공합니다.

구매 내역 및 이전 고객 불만 확인
특정 패턴을 추적하는 데 사용되는 데이터 과학 및 AI 메커니즘
사기꾼의 IP를 분석하기 위한 프록시/VPN 문의(분쟁 시 필수)
계정 도용을 효과적으로 방지하기 위해 귀사 시스템과 당사 시스템 간에 안전한 통신 채널을 구축하여 모든 필수 고객 데이터를 확보할 수 있도록 해야 합니다.
특정 기준 및/또는 구매자 페르소나를 기반으로 주문 확인 사용자 지정

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10단계

강력하고 적응 가능한 KYC 검증 확인 사용

앞서 언급했듯이 보안과 사용자 경험 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 고객이 누구이며 어떤 고객이 의심스러운 프로필을 가지고 있는지 알아야 합니다. 보안과 고객 경험 사이의 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 과도한 확인으로 정상적인 고객을 막지 않으려면 효과적인 수준의 확인 균형을 유지해야 합니다.

모든 고객에게 동일한 수준의 확인이 필요한 것은 아닙니다. 적응형 KYC 확인은 특히 오늘날 빠르게 발전하는 기술 환경에서 고객 신원 확인에 중요한 역할을 합니다. 사기 탐지 소프트웨어는 사용자에 대한 디지털 발자국 분석을 실행하고 Light KYC가 필요한 사용자와 Heavy KYC가 필요한 사용자를 식별할 수 있어야 합니다. 간편 KYC 방법은 더 높은 위험을 수반하지만 고객 이탈에 미치는 영향은 일반적으로 미미합니다.

더욱 강력한 방법은 더 많은 사용자 정보를 필요로 하지만, 대부분의 사기꾼을 걸러낼 수 있습니다. 자동화는 프로세스에 필요한 시간을 줄여 수동 검토의 필요성을 줄일 수 있습니다.

위험 기반 KYC: 위험 기반 KYC 절차를 구현하십시오. 위험도가 높은 사용자는 더 엄격한 검증이 필요합니다.
KYC 자동화: KYC 프로세스의 효율성을 위해 수동 검토를 최소화하십시오.
KYC 제공업체: 평판이 좋은 KYC/AML 제공업체와 협력하십시오.

이러한 방법과 함께 속도 규칙을 활용하면 게임 플랫폼 내 사기 행위에 대한 더욱 포괄적인 이해에 도움이 될 수 있습니다. 사기 방지 전략을 수립하고 시행할 때 이 정보를 통합하는 것이 유익할 수 있습니다.

결론

끊임없이 변화하는 온라인 게임의 특성상 사기를 탐지하고 예방하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 사기꾼과 사기꾼이 사용하는 기술이 시간이 지남에 따라 변화함에 따라 사기 탐지에 사용되는 방법도 지속적으로 업데이트되어야 합니다.

중요한 성장 단계에서 원활한 운영을 보장하려면 기업은 사기 행위를 식별하고 방지하기 위해 부단히 노력해야 합니다. Merchants of Record의 인기가 높아짐에 따라 많은 SaaS 비즈니스의 의사 결정 프로세스에 영향을 미치고 있을 가능성이 큽니다.

적합한 eコマース 플랫폼과 파트너십을 맺고 팀에 적절한 데이터, 도구 및 지식을 제공하면 온라인 게임 사기와 관련된 위험을 크게 줄일 수 있습니다. PayPro Global은 eコマース 솔루션 제공업체이며 플랫폼은 한동안 시장에서 사용 가능했습니다. 당사의 전문 지식은 SaaS 온라인 판매, 온라인 게임 및 사기 방지를 포함한 다양한 영역을 포괄합니다. 이러한 분야에서 종합적인 지원을 받으려면 당사와 파트너 관계를 맺으십시오.

FAQ

온라인 게임 사기와 관련된 가장 큰 위협은 무엇인가요?

계정 탈취로부터 보호하는 것은 사용자 정보를 보호하고 사기를 방지하는 데 필수적입니다. 사기꾼이 합법적인 계정에 접근하면 데이터 유출, 서비스 중단 및 평판 손상으로 이어져 비즈니스와 사용자 모두에게 영향을 미칠 수 있습니다.
온라인 게임 사기 위험을 어떻게 평가할 수 있나요?

비즈니스 모델(프리미엄 대 엔터프라이즈), 사용자 기반 규모 및 다양성, 데이터 민감도(PII) 및 과거 사기 사건과 같은 요소를 고려하여 자체 평가를 수행하세요. 이렇게 하면 필요한 보안 조치 수준을 결정하는 데 도움이 됩니다.
e커머스 제공업체와의 파트너십을 통해 사기 관리에 어떤 도움을 받을 수 있나요?

PayPro Global과 같은 일부 전자상거래 플랫폼은 사기 탐지, 위험 평가 및 정기 구독 처리를 포함한 다양한 도구와 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 운영 효율성 향상 및 보안 위험 감소에 중점을 둔 비즈니스와 관련이 있습니다. 온라인 결제 및 사기의 복잡성을 관리합니다.
사기를 탐지하기 위해 모니터링해야 하는 주요 지표는 무엇인가요?

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