SaaS 바이럴 계수 계산기

다음과 같이 생각해보세요. SaaS 바이럴 계수 새로운 사용자 한 명 한 명이 더 많은 신규 사용자를 유입시키는 파급 효과로 SaaS를 손쉽게 성장시킵니다.

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    유기적 성장 측정

    바이럴 계수는 추가 마케팅 지출 없이 제품의 유기적 성장을 나타냅니다.

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    추천 프로그램 효과

    바이럴 계수를 추적하면 추천 및 공유 메커니즘의 효 effectiveness을 평가할 수 있습니다.

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    확장 가능성 향상

    바이럴 계수가 높을수록 사용자 초대 확장을 통해 더 빠른 성장을 촉진합니다.

📊 입력 값

📈 결과

SaaS 바이럴 계수

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사용자당 초대 수 0.00
전환율 0.00
바이럴 계수는 기존 사용자 한 명이 제품에 데려오는 신규 사용자 수를 측정한 것입니다. 계수가 1보다 크면 바이럴 성장을 나타내고 1보다 작으면 추가적인 획득 채널이 필요함을 나타냅니다.

SaaS 바이럴 계수 계산 방법

SaaS 바이럴 계수를 정확하게 계산하려면 아래에 설명된 단계를 따르세요. 사용자가 서비스를 홍보하는 방식을 이해하면 성장 전략에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

  1. 각 사용자가 보내는 평균 초대 수를 확인합니다. 이 수치는 사용자당 평균 초대장 수를 나타냅니다. 예를 들어, 강력한 추천 프로그램을 운영하는 회사의 경우 이 수치는 4에 달할 수 있습니다. 툴팁: 추천 프로그램 대시보드에서 분석을 확인하여 이 데이터를 찾으세요.
  2. 초대 전환율을 계산합니다. 이 비율은 새 가입으로 이어지는 초대장의 비율입니다. 예: 초대장의 10%가 가입으로 이어지면 전환율은 0.10입니다. 툴팁: 사용자 관리 시스템의 분석 섹션에서 이 정보를 찾을 수 있습니다.
  3. 평균 초대 수에 전환율을 곱하여 바이럴 계수를 확인합니다. 예: 초대 2회, 전환율 10%인 경우 계수는 2 * 0.10 = 0.2입니다.

규모가 작거나 신생 스타트업의 경우, 노출이 적어 측정 지표가 낮을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자당 초대 1회에 10%의 전환율은 0.1의 Viral Coefficient를 나타냅니다. 반대로, 기존 기업은 초대 5회에 30%의 전환율로 1.5의 Viral Coefficient를 얻는 등 훨씬 높은 수치를 보일 수 있습니다.

참고: Viral Coefficient가 1보다 크면 회사가 기하급수적인 성장을 경험할 수 있음을 시사하는 반면, 1보다 작으면 바이럴 성장 전략을 효과적으로 사용하지 못하고 있음을 나타냅니다. 이러한 지표를 정기적으로 모니터링하고 개선하기 위한 노력이 중요합니다.

Viral Coefficient = 사용자당 초대 수 * 전환율

SaaS Viral Coefficient 이해하기

Ioana Grigorescu

2025년 1월 27일

SaaS 바이럴 계수란 무엇인가요?

재미있는 새 앱을 발견하고 친구들과 공유하고 싶어 기다릴 수 없다고 상상해 보세요. 친구들이 앱에 빠져들고 계속해서 공유하면서 이러한 연쇄 반응은 바이러스가 퍼지는 방식과 유사합니다. 비즈니스 세계에서 이러한 과정은 다음과 같은 지표로 측정됩니다. SaaS 바이럴 계수.

이 지표는 기존 사용자 한 명당 평균적으로 몇 명의 신규 사용자를 유치하는지 수량화합니다. 예를 들어 계수가 1보다 크면 각 사용자가 한 명 이상의 신규 사용자를 유치하여 사용자 기반이 빠르게 기하급수적으로 성장함을 의미합니다.

  • 기존 사용자가 신규 고객 확보를 어떻게 유도하고 비용 및 확장성에 어떤 영향을 미치는지 이해하여 성장을 촉진하십시오.

  • 추천 프로그램 및 바이럴 기능의 효과를 측정하여 전략을 최적화하십시오.

  • 지속 가능한 확장에 집중하여 유기적 성장의 티핑 포인트를 파악함으로써 ROI를 극대화하십시오.

SaaS Viral Coefficient 실제 사례

  • 예시 1: 한 SaaS 회사가 100명의 고객으로 시작하여 각 고객이 추천을 통해 0.2명의 신규 사용자를 유치한다고 가정해 보겠습니다. 바이럴 계수를 계산하면 0.2(100명의 고객 * 0.2건의 추천)가 되어 완만한 성장 가능성을 나타냅니다.
  • 예시 2: 또 다른 시나리오에서는 500명의 고객을 보유한 SaaS 플랫폼이 각 고객이 0.15명의 신규 사용자를 초대하고 이 중 40%만 유료 고객이 되는 추천율을 달성했다고 가정해 보겠습니다. 이로 인해 바이럴 계수는 0.06(500 * 0.15 * 0.4)으로, 기존 고객 100명당 6명의 신규 고객만 확보되어 낮은 바이럴리티를 보입니다.
  • 예시 3: 마지막으로, 높은 바이럴리티를 보이는 예로 2000명의 활성 사용자가 있는 SaaS 도구를 살펴보겠습니다. 각 사용자가 0.5명의 신규 사용자를 추천하고 유료 고객 전환율이 60%라고 가정하면 높은 바이럴 계수인 0.3(2000 * 0.5 * 0.6)이 산출됩니다. 이는 기존 사용자 1000명당 300명의 신규 유료 고객을 확보하는 것을 의미합니다.
기간 현재 사용자 추천을 통한 신규 사용자 전송된 초대장 총 수 바이럴 계수 전기 대비 사용자 증가 전기 대비 증가율 추세 분석
1개월 1000 150 500 0.30 첫 달, 낮은 바이럴리티
2개월 1150 280 800 0.35 150 15.00% 바이럴리티 증가, 성장세 관찰
3개월 차 1430 450 1200 0.38 280 24.35% 강력한 바이럴리티, 빠른 성장

바이럴 계수 = 1200 / 1430 * 0.38 = 0.32

SaaS 바이럴 계수를 계산하는 다양한 방법

  • 기본 바이럴 계수: 기존 고객 수에 해당 고객이 보낸 평균 초대장 수와 해당 초대장의 전환율을 곱한 결과입니다. 제품의 바이럴 특성을 이해하는 데 유용합니다.
  • 시간 기반 바이럴 계수: 월별 또는 분기별과 같은 특정 기간 동안의 바이럴리티를 측정합니다. 마케팅 및 제품 변경이 바이럴리티에 미치는 영향을 파악하는 데 도움이 됩니다.
  • 세분화된 바이럴 계수: 고객 세그먼트를 기반으로 바이럴리티를 분석합니다. 어떤 고객 그룹이 추천에 가장 효과적인지 이해하고 더 효율적인 마케팅 정책을 수립하는 데 도움이 됩니다.
  • 채널별 바이럴 계수: 사용된 채널(이메일, 소셜 네트워크)에 따라 바이럴리티를 분석합니다. 어떤 채널이 바이러스 확산에 가장 효과적인지, 그리고 리소스를 효과적으로 할당하는 방법을 보여줍니다.

SaaS 제품 카탈로그 개선 방법

  • 현재 카탈로그 검토: 실적이 저조한 제품을 파악합니다. 필요한 경우, 옵션을 더 간소화하기 위해 제거합니다.
  • 새롭고 관련성 있는 제품 소개: 회사의 미션을 지원할 뿐만 아니라 고객의 변화하는 요구에 맞는 제품을 추가하여 고객 만족도와 참여도를 높이세요.
  • 고부가가치 상품에 주목하세요. 가장 수익성이 좋은 상품의 광고 및 유지 관리를 우선시하여 리소스를 최대한 활용하세요.
  • 관리 가능한 카탈로그 크기를 유지하세요. 특히 소규모 회사는 간결하고 간략한 제품 목록을 통해 오버헤드 비용을 절감하고 재고 관리를 개선할 수 있습니다.

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