SaaS Average Revenue Per Account (ARPA) Calculator

Think of SaaS ARPA 고객이 지출하는 평균 금액입니다. 수익 성과와 고객 가치를 이해하는 데 중요한 통계입니다.

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    ARPA 정의

    가격을 효과적으로 설정하고 적합한 고객 세그먼트를 타겟팅하려면 ARPA를 명확하게 정의해야 합니다.

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    Boosting Revenue

    Analyzing ARPA can enhance sales and leverage existing customers to increase income.

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    지속 가능한 성장

    새로운 고객을 확보하지 않고도 수익을 늘리는 효과적인 전략으로 ARPA를 늘리는 것이 있습니다.

📊 Input Values

📈 결과

SaaS 계정당 평균 수익(ARPA)

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총 수익 $0.00
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ARPA (Average Revenue Per Account) measures the average revenue generated per customer account. It's calculated by dividing total revenue by the total number of accounts.

SaaS 계정당 평균 수익(ARPA) 계산 방법

회사의 SaaS 계정당 평균 수익(ARPA)을 정확하게 확인하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 총 수익을 수집하세요. 이는 특정 기간 동안 모든 고객으로부터 발생한 누적 수익입니다. 예를 들어, 소규모 스타트업은 월 50,000달러를 창출할 수 있는 반면, 대규모 기업은 연간 5,000,000달러를 누적할 수 있습니다.
  2. 총 계정 수를 기록합니다. 이 수치는 수익을 계산하는 데 사용된 기간 동안 보유한 유료 고객 수를 나타냅니다. 스타트업은 500개의 계정을 보유할 수 있는 반면, 대기업은 50,000개의 계정을 보유할 수 있습니다.
  3. 총 수익을 총 계정 수로 나누어 ARPA를 계산합니다. 예시의 수치를 사용하면 수익이 50,000달러이고 계정이 500개인 스타트업의 ARPA는 100달러가 되고, 수익이 5,000,000달러이고 계정이 50,000개인 대기업도 마찬가지입니다.

참고: ARPA 계산의 정확성을 유지하려면 수익과 계정 수에 대해 동일한 기간을 사용해야 합니다.

SaaS 계정당 평균 수익(ARPA) = 총 수익 / 총 계정 수

SaaS 계정당 평균 수익(ARPA) 이해하기

Ioana Grigorescu

12월 17일, 2024

What is ARPA in SaaS?

ARPA(계정당 평균 수익) SaaS 분야에서 특정 기간 동안 모든 계정에서 생성된 평균 수익을 결정합니다. 이 지표는 기업이 계정에서 생성된 평균 수익에 대한 통찰력을 제공하여 모든 고객의 가치를 보여주기 때문에 중요합니다.

ARPA를 확인하려면 총 수익을 계정 수로 나누면 됩니다. 이 계산을 통해 조직이 고가 고객을 유치하고 있는지 확인할 수 있으며, 이는 모든 SaaS 비즈니스에서 확장 및 전략 수정에 중요합니다.

  • 수익성을 위해 SaaS 계정당 평균 수익(ARPA)을 모니터링하여 비즈니스 건전성을 측정하세요.

  • SaaS ARPA를 사용하여 가격 전략을 개선하고 업셀링 기회를 파악하여 수익을 극대화하세요.

  • SaaS ARPA를 사용하여 고객 세그먼트 성과를 평가하고 수익성 향상을 위한 맞춤형 전략을 수립하세요.

Practical Examples of SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

  • Example 1: A SaaS company with 500 customers generates $500,000 in monthly recurring revenue. The ARPA calculates to $1,000 by dividing the total MRR by the number of customers, i.e., $500,000 / 500.
  • Example 2: A company has 100 customers: 20 on a $50/month plan and 80 on a $10/month plan, resulting in a total MRR of $18,000. The ARPA here is $180, found by dividing $18,000 by 100.
  • 예시 3: onsider a company with 200 customers, where 150 pay $50 monthly and 50 pay $150 monthly. The total MRR is $15,000, and the ARPA is $75, calculated as $15,000 / 200.
기간 ARPA 변경 % 변경
1개월 $250
2개월 $272.73 +$22.73 +9.09%
Month 3 $300 +$27.27 +10.00%

Trend Analysis: The table shows a positive trend in ARPA, increasing from $250 in Month 1 to $300 in Month 3. This indicates that the company is successfully increasing revenue per account, which can be due to upselling or price increases. The period-over-period change and percentage change provide additional context on the rate of growth, with a 9.09% increase from Month 1 to Month 2 and 10.00% from Month 2 to Month 3.

ARPA = $300,000 / 1000 = $300

Different Ways to Calculate ARPA

  • Monthly ARPA: Calculated by dividing the total monthly recurring revenue (MRR) by the total number of active accounts in that month. This shows the average revenue generated per account each month and is ideal for tracking short-term performance.
  • Annual ARPA: 해당 연도의 총 연간 반복 수익(ARR)을 활성 계정의 총 수로 나누어 계산합니다. 이는 장기적인 재무 계획과 고객 가치 평가에 유용한, 장기간에 걸친 고객당 수익에 대한 더 폭넓은 관점을 제공합니다.
  • 신규 고객 ARPA: 특정 기간 내에 획득한 신규 계정에 중점을 두어 신규 고객이 창출한 수익을 신규 계정 수로 나눕니다. 이 지표는 신규 고객이 창출한 초기 수익을 이해하는 데 도움이 되며, 이는 획득 전략의 효과성을 평가하는 데 중요합니다.
  • 기존 고객 ARPA: 기존 고객이 창출한 수익을 기존 고객의 총 수로 나누어 기존 고객이 창출한 수익을 조사합니다. 이는 기존 고객 간의 업셀, 교차 판매 및 유지 노력을 평가하는 데 중요합니다.
  • 세분화된 ARPA: 플랜 유형, 규모 또는 산업별 등 특정 고객 세그먼트에 대한 ARPA를 계산합니다. 이는 고가치 세그먼트를 식별하고, 맞춤형 가격 책정 및 제안을 가능하게 하고, 리소스를 최적화하는 데 유용합니다.

How to Improve Your SaaS Average Revenue Per Account (ARPA)

  • 현재 가격 단계 분석: 플랜을 검토하고 기능이 고객 사용과 일치하는지 평가합니다. 가치를 향상시키기 위해 가격 또는 기능을 조정합니다.
  • 프리미엄 기능 업셀: Introduce superior features or complementary add-ons. Explain their benefits clearly and streamline the upgrade process.
  • Consider usage-based pricing: If applicable, switch to pricing based on user consumption, number of users, or transaction counts. This can better align cost with customer value, especially for heavy users.
  • Segment your customers: Differentiate between your high and low-value customers and tailor pricing or packages to meet diverse needs, optimizing satisfaction and revenue.
  • Improve onboarding and product adoption: Enhance the initial user experience and training to minimize churn and encourage fuller utilization of your offering.

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