SaaS DAU/MAU Ratio Calculator

the SaaS DAU/MAU 비율(일일 활성 사용자/월간 활성 사용자) 매일 귀사의 제품을 사용하는 월간 활성 사용자의 비율을 나타내는 지표입니다. DAU/MAU 비율이 높을수록 고객이 귀사의 소프트웨어에 가치를 두고 일상에 포함하고 있음을 의미합니다.

📈 결과

SaaS DAU/MAU Ratio

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The DAU/MAU ratio measures user engagement by comparing daily active users to monthly active users. A higher ratio indicates better daily engagement with your product. The ratio is expressed as a percentage, with 100% meaning all monthly users are also daily users.

How to Calculate SaaS DAU/MAU Ratio

To calculate your SaaS DAU/MAU ratio, follow these guidelines:

Determine Daily Active Users (DAU). Find out how many unique users interact with your product on a daily basis. This data can typically be found in your analytics dashboard or user tracking tool. For example, a small SaaS might have a DAU of 500, while a larger one may have a DAU of 10,000.
Determine Monthly Active Users (MAU). Similar to DAU, this metric is available in your analytics dashboard. A small SaaS might have 15,000 MAU, while a larger SaaS may have 300,000 MAU.
Calculate the DAU/MAU Ratio. Divide your Daily Active Users (DAU) by your Monthly Active Users (MAU). Using the examples above, for the smaller SaaS this would be 500 / 15,000, and for the larger SaaS, it would be 10,000 / 300,000.
Convert to a Percentage. 3단계의 결과에 100을 곱하여 비율을 백분율로 표현합니다. 소규모 SaaS의 경우 다음과 같은 예가 있습니다. (500 / 15,000) * 100 = 3.33%. 대규모 SaaS의 경우 다음과 같은 예가 있습니다. (10,000 / 300,000) * 100 = 3.33%. 이렇게 하면 DAU/MAU 비율이 나옵니다.

SaaS DAU/MAU 비율 = (일일 활성 사용자 / 월간 활성 사용자) * 100

DAU/MAU 비율이란?

the DAU/MAU 비율 이 비율은 이러한 고객이 한 달 안에 얼마나 자주 돌아오는지 측정하는 방법입니다. 월간 방문자 중 얼마나 많은 사람이 일일 방문자로 전환되는지 보는 것과 같습니다.

SaaS의 세계에서 이 비율은 제품이 사용자의 일상에 포함되는지 또는 더 산발적으로 사용되는지를 결정하는 데 도움이 됩니다. 높은 비율은 제품이 유용하고 사용자의 일상 활동에 필수적임을 나타냅니다. 반대로 낮은 비율은 제품이 매력적이거나 필수적이지 않음을 나타낼 수 있습니다.

제품의 끈기와 사용자 충성도를 측정하기 위해 사용자 참여를 정량화합니다.
사용자 행동을 기반으로 개선이 필요한 영역을 파악하여 제품 개발을 안내합니다.
시간이 지남에 따른 추세를 추적하여 전략을 사전에 조정하고 고객 유지를 극대화합니다.

DAU/MAU 비율의 실제 사례

Example 1: 소셜 미디어 플랫폼의 일일 활성 사용자는 50만 명이고 월간 활성 사용자는 100만 명으로 DAU/MAU 비율은 0.5(500,000/1,000,000)입니다. 이는 월간 사용자의 절반이 매일 활동하고 있음을 시사하며, 이는 강력한 사용자 참여를 나타냅니다.
Example 2: A project management tool, with 10,000 daily active users and 60,000 monthly active users, results in a DAU/MAU ratio of 0.17 (10,000 / 60,000). This low ratio suggests that the tool is used sporadically, indicating less frequent user interaction.
예시 3: An online education platform shows a DAU/MAU ratio of 0.83 (25,000 / 30,000) with 25,000 daily active users and 30,000 monthly active users. This high ratio suggests that most users are active daily, indicating high user engagement and retention.

기간	DAU (Daily Active Users)	MAU (Monthly Active Users)	DAU/MAU 비율	비율 변화	% 변경	추세 분석
1개월	1,500	30,000	5.0%	–	–	Initial Launch Period
2개월	1,800	33,000	5.5%	+0.5%	+10%	양성 성장
Month 3	2,200	38,000	5.8%	+0.3%	+5.45%	Growth Continues
Month 4	2,500	40,000	6.25%	+0.45%	+7.76%	Slight Increase in Ratio

SaaS DAU/MAU Ratio = (2500 / 40000) * 100 = 6.25%

DAU/MAU 비율 계산 방법

Simple DAU/MAU Ratio: 일일 활성 사용자와 월간 활성 사용자의 비율로 정의됩니다. 제품의 사용자 참여도를 파악하는 데 유용합니다.
가중치 DAU/MAU 비율: 활성 사용자에게 참여 수준에 따라 가중치를 부여하여 다양한 사용자 그룹의 참여 수준을 파악할 수 있습니다.
코호트별 DAU/MAU 비율: 특정 사용자 그룹에 대한 DAU/MAU 비율을 결정하여 장기적인 참여 추세를 파악하는 데 유용합니다.
기능별 DAU/MAU 비율: 특정 기능을 사용하는 사용자 수를 전체 사용자 수로 나누어 얻은 값으로, 사용자에게 가장 흥미로운 기능을 파악하는 데 도움이 됩니다.

DAU/MAU 비율 개선 방법

핵심 기능 파악: 사용자가 가장 자주 사용하는 기능을 파악합니다. 사용자의 행동을 분석하여 정기적으로 사용자를 유도하는 요인을 파악하고, 이러한 기능을 향상시켜 제품의 가치를 높이는 데 집중합니다.
온보딩 최적화: 새로운 사용자가 제품의 가치를 빠르게 파악할 수 있도록 합니다. 간소화된 온보딩 프로세스는 일일 상호 작용을 촉진합니다. 새로운 사용자를 처음부터 필수 기능으로 유도하여 즉각적인 영향을 미칩니다.
Personalize Content: Offer customized content, tips, or features that cater to the individual needs of users. Leverage user data to deliver relevant content that enhances their daily usage and connection with your product.
Enhance Product Stickiness: Create features that encourage daily returns, such as daily challenges, streaks, or reminders. Introduce regular, small enhancements that integrate seamlessly into their daily routine, making your product an essential part of their day.
Analyze Usage Patterns: Monitor when and how users are most active and tailor your product updates and engagement strategies to align with these insights for maximum effectiveness.
Collect User Feedback: Consistently solicit feedback regarding their daily interactions with your product and listen actively to their feedback. Utilize this information to identify and rectify any issues, thereby boosting daily usage and enhancing user satisfaction.