서버리스 컴퓨팅에서 모니터링과 디버깅이란?

서버리스 컴퓨팅에서 모니터링과 디버깅은 클라우드 함수와 상호 연관된 다른 서비스의 문제를 추적하고 해결하는 프로세스입니다. 이는 서버리스 아키텍처에서 함수가 호출 시에만 실행될 수 있기 때문에 기능, 소비된 리소스, 발생할 수 있는 오류를 모니터링할 수 있어야 하기 때문에 중요합니다.

다음은 서버리스 모니터링 및 디버깅의 주요 측면입니다.

• 분산 추적: 여러 기능, 서비스, 클라우드 리소스에서 요청 추적을 가능하게 합니다.
• 실시간 로그 및 메트릭: 함수가 어떻게 수행되었는지, 어떤 리소스가 사용되었는지, 오류가 있는지에 대한 정보를 제공합니다.
• 오류 추적 및 경고: 오류를 식별하고 보고하여 분석 및 수정을 위한 워크플로우를 시작합니다. 
• 디버깅 및 문제 해결: 서버리스 애플리케이션에 존재할 수 있는 버그를 탐지하고 수정하는 데 사용되는 도구입니다.
• 성능 모니터링: 애플리케이션 내 사용자 상호 작용과 리소스 소비를 모니터링하고 평가합니다.

실제 구현

• 이미지 처리, 결제 거래, 주문 처리와 같은 대부분의 기능이 있는 B2B 전자 상거래 플랫폼입니다. 모니터링은 고객 참여 추적, 잠재적 문제 식별, 일관된 서비스 제공 보장에 필수적입니다.
• IoT 기기는 데이터를 백엔드로 전송하여 분석하고 저장하여 나중에 사용합니다. 디버깅은 잠재적 불일치나 오류를 최소화하면서 데이터 정확성과 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

장점과 단점은 다음과 같습니다. 

장점:

• 선제적 문제 감지: 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 문제와 오류를 파악하고 평가합니다.
• 효율성 최적화: 효율성을 향상시킬 수 있는 리소스 성능 데이터를 수집하고 분석합니다.
• 간소화된 문제 해결: 분산 추적 및 로깅을 사용하여 오류 식별 및 문제 해결을 신속하게 처리합니다.
• 관찰 기능: 애플리케이션의 내부 작동과 동작을 관찰하여 더 나은 제어와 의사 결정을 가능하게 합니다.

제한 사항:

• 복잡성: 서버리스 솔루션은 일반적으로 다목적이고 매우 다양하므로 더 간단하고 계층이 적은 아키텍처와 비교하여 요청의 문제를 파악하는 데 더 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.
• 비용: 모니터링 및 디버깅 도구는 특히 대규모 애플리케이션 및 개발의 경우 추가 비용으로 제공될 수 있으며 이는 고려해야 합니다.
• 툴링: 어떤 시점에서는 적용할 적절한 도구를 결정하고 이를 기능에 적용하는 방법을 결정하는 것도 매우 복잡할 수 있습니다.

예, 서버리스 클라우드에서 디버깅 코드는 어려울 수 있으며, 서버리스 함수의 분산 및 일시적 특성을 고려할 때 기존 방식과는 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다.

서버리스 함수를 모니터링하는 데에는 클라우드 공급업체가 제공하는 도구, 추가적인 타사 도구, 메트릭 및 로그와 같은 여러 가지 접근 방식이 있습니다.

이 접근 방식은 다음과 같은 이유로 효과적일 수 있습니다.

• 클라우드 공급자 도구: 기본 PC 제공 모니터링 및 로깅 기능을 귀하의 클라우드 환경에서.
• 타사 제공: 고급 기능과 통합에 대한 액세스를 제공하는 것은 보다 심층적인 애플리케이션 통찰력과 통계와 관련이 있을 수 있습니다.
• 사용자 지정 메트릭 및 로그: 애플리케이션 기능과 관련된 특정 데이터를 추적할 수 있습니다.

가시성을 향상하려면:

• 분산 추적 구현: 통합 시스템의 최적화 및 가시성을 위해 기능과 서비스 전반에 걸친 요청 추적.
• 로깅 중앙화: 소프트웨어 전반의 다양한 기능과 서비스에서 로그를 수집하여 중앙 로깅 영역에 저장.
• 사용자 지정 메트릭 정의 및 수집: 애플리케이션 성능 및 동작에 대한 특정 정보 수집.
• 알림 및 이상 탐지 설정: 가능한 문제에 대한 알림을 받고 머신러닝을 사용하여 규범에 부합하지 않는 패턴 분석.
• 관찰성이 핵심입니다. 이 모드는 애플리케이션이 어떻게 실행되는지, 애플리케이션이 제시하는 문제에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 됩니다.