우호적인 사기란 무엇인가요?

고객이 사용한 적법한 SaaS 제품 또는 서비스에 대해 은행에 지불 거절을 요청할 때 친화적 사기가 발생할 수 있습니다.  이러한 유형의 사기는 고의적이든 비고의적이든 반복되는 구독의 특성상 SaaS 비즈니스에서 발생할 수 있습니다.  

데이터는 SaaS 기업에 대한 친화적 사기의 막대한 재정적 영향을 보여주며, 이는 매출 손실과 운영 비용 증가로 이어집니다.  일부 사례에는 의도적인 지불 회피 시도가 포함되는 반면, 다른 사례는 잊어버린 구독 또는 청구 혼동으로 인해 발생하며, SaaS 조직에서 강력한 사기 방지 기술을 구현해야 합니다.

가끔 "차지백 사기(chargeback fraud)"라고도 하는 "우호적 사기(Friendly fraud)"는 소비자가 해당 제품 또는 서비스를 받은 후 은행에 유효한 거래에 대해 이의를 제기하는 것을 의미합니다.  이러한 행위의 동기는 매우 다양하며, 구매에 대한 순수한 망각이나 불확실성부터 무언가를 무료로 얻으려는 의도적인 시도까지 다양하며, 때로는 구매자의 후회 또는 제품에 대한 불만족에서 기인하기도 합니다.   

디지털 상품 및 서비스의 증가는 이 문제에 영향을 미쳤습니다. 빠른 가용성과 구매 편의성으로 인해 충동적인 구매와 그에 따른 분쟁 가능성이 높아지므로 SaaS 조직에는 강력한 사기 방지 조치가 필요합니다.  

SaaS에서의 우호적 사기(Friendly fraud)는 다음과 같은 이유로 증가하고 있습니다. 

• 경제적 압박 
• 경쟁적인 온라인 시장
• 변화하는 소비자 기대  

경제적 어려움으로 인해 일부 고객이 비용 절감 조치로 요금에 이의를 제기할 수 있습니다.  온라인 거래의 증가로 인해 고객은 실제로 구매를 승인했더라도 승인하지 않았다고 주장하기가 더 쉬워졌습니다.  서비스 제공 증명의 어려움과 지불 거절 관리의 재정적 영향으로 인해 친숙한 사기는 SaaS 조직에 특정한 문제를 야기합니다. 

고객이 유효한 요금을 사기라고 잘못 주장하는 친숙한 사기는 SaaS 조직에 상당한 어려움을 야기합니다.  주요 문제는 배송 확인이 있는 실물 상품과 달리 디지털 서비스의 제공 및 사용을 명확하게 입증하기 어렵다는 것입니다.

예를 들어, 정교한 사기 계획이 증가함에 따라 사용자가 특정 기간 동안 소프트웨어 기능을 적극적으로 사용했거나 인터넷 리소스에 액세스했음을 증명하는 것은 어려울 수 있습니다.  

또한, 잘못된 판단으로 인한 고객 이탈은 SaaS 기업이 사기 방지 방법과 진짜 고객 소외 위험 사이에서 신중한 균형을 유지해야 할 필요성을 강조합니다.  

친화 사기(chargeback fraud)는 SaaS 분야에서 발생하며 반복 청구 및 복합 카드 사용과 관련이 있을 수 있습니다. 반복 청구는 고객이 구독을 잊거나 비용에 동의하지 않아 분쟁이 발생할 가능성을 높입니다. 

한편, 복합 카드 사용은 사기 행위를 위장하여 합법적인 사용자와 사기꾼을 구별하기 더 어렵게 만들 수 있습니다. 거래 패턴을 추적하고 불일치를 찾으면 이러한 위험을 효과적으로 예방할 수 있습니다. 

SaaS 기업은 강력한 신원 확인 메커니즘을 갖추고 고객에게 결제 절차에 대해 교육함으로써 친근한 사기(friendly fraud)에 대처할 수 있습니다.  

사전 예방 전략은 지불 거절 사례, 수입원 및 고객 만족도와 관련이 있으며, 오해와 우발적 분쟁을 줄임으로써 이를 개선할 수 있습니다. 사기 방지 솔루션을 현재 시스템에 통합하고 보안 프로토콜을 업데이트하면 사기 탐지 및 예방 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 

단계는 다음과 같습니다. 

1. 고객 구매 내역, 배송 확인, IP 주소 로그, 통신 기록 등의 데이터를 수집하면 지불 거절 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.  
2. 다음으로, 결제 처리업체 또는 지불 거절 대행 기관의 구체적인 지침과 기한에 따라 이러한 증거를 신속하게 제출하십시오.  
3. 마지막으로, 고객과 열린 소통을 유지하여 고객의 관점을 이해하고 문제를 원만하게 해결하십시오. 그러면 고객이 지불 거절을 철회할 수도 있습니다.  

예를 들어, 고객이 SaaS 제품을 받지 못했다고 주장하는 경우 활성 사용을 보여주는 액세스 로그를 제공하는 것이 설득력 있는 증거가 될 수 있습니다.  

SaaS 친화적인 사기를 방지하기 위한 미래 트렌드는 다음과 같습니다. 

• 고급 AI & ML: 예측 행동 분석, 실시간 이상 징후 감지 및 설명 가능한 통찰력을 통해 다음을 방지하고 지불 거절 분쟁. 
• 향상된 데이터 및 디지털 증거: 강력한 사용자 활동 로깅, 메타데이터 캡처 및 검증 가능한 정책 수락 기록 
• 사전 예방적 커뮤니케이션 및 CX: 명확한 청구, 자동 알림 및 간편한 취소 프로세스를 통해 분쟁 예방 
• 강화된 인증: 거래 보안을 위해 MFA, SCA 및 생체 인식 사용 증가 
• 협업: 업계 전반에 걸쳐 사기 정보를 공유하고 결제 프로세서 도구 활용
• 구독 관리: 향상된 투명성 및 관리 용이성 정기 결제.