Serverless computing

Is serverloos computing echt zonder servers?

Gepubliceerd: 28 oktober 2024

Laatst bijgewerkt: februari 4, 2025

Is serverless echt serverless? Deze gids legt uit hoe serverless computing werkt, het prijsmodel (voor- en nadelen), wanneer het NIET ideaal is, en voorbeelden uit de praktijk.

Is serverloos computing echt zonder servers?

Bij het gebruik van serverloze computing zullen ontwikkelaars niet met servers werken of deze beheren. In plaats daarvan is de primaire rol van de ontwikkelaar om zich te richten op codering. De cloudprovider is ondertussen verantwoordelijk voor onderhoud, schalen en voorziening. 

Servers draaien nog steeds op de achtergrond van serverloze computing. In plaats van dat de ontwikkelaar servers, besturingssystemen, netwerken en andere delen van de infrastructuur beheert, doet de cloudprovider dit. Het belangrijkste verschil tussen servers en serverloos is dus dat ontwikkelaars serverloze systemen niet rechtstreeks beheren.

Welke serverloze computingdiensten stellen ontwikkelaars in staat om code uit te voeren zonder servers te provisioneren of te beheren?

Cloudproviders met serverloze computing zijn onder andere: 

  • AWS Lambda: Voer code uit om te reageren op HTTP-verzoeken, bestanduploads, databasewijzigingen en andere gebeurtenistypen. 
  • Azure Functions: Beheerd door Microsoft en geïntegreerd in Azure. 
  • Google Cloud Functions: Serverless computing voor codefragmenten die worden geactiveerd door Google Cloud-gebeurtenissen. 
Tip

Bekijk uw huidige cloudprovider en gebruik een serverloze tool die binnen dit ecosysteem past. Houd rekening met uw ontwikkelomgeving als u wilt dat uw overgang soepeler verloopt.

How does the pricing model for serverless computing work?

Bij het gebruik van serverloos computing gebruikt u normaal gesproken een betaal-per-uitvoering-model, wat betekent dat u betaalt op basis van hoe vaak uw code wordt uitgevoerd. Geheugentoewijzing en de duur van uw code-uitvoeringen spelen ook een rol. 

Er zijn voor- en nadelen aan dit prijsmodel. Het is zeer kostenefficiënt omdat je alleen betaalt voor de computertijd die je gebruikt, maar apps met veel verkeer kunnen duurder zijn. Je hebt ook geen opstartkosten of verplichtingen, maar kostenmonitoring is cruciaal. 

Een ander voordeel is dat je automatische schaling krijgt voor verkeerspieken; aan de andere kant is er kans op latentie tijdens je initiële opstarttijd (ook wel bekend als “cold starts”).

 

Serverless Computing: Pricing Model Pros and Cons
Aspect Voordelen Potential Drawbacks
Cost Structure
Payment Model Pay-per-execution (no upfront costs) Potentially higher costs for high-traffic apps
toewijzing van middelen Pay only for actual computing time used Requires careful cost monitoring
Performance Characteristics
schalen Automatic scaling for traffic spikes Initial startup latency (“cold starts”)
Resource Management No infrastructure management required Limited control over infrastructure
Usage Considerations
Workload Suitability Ideal for variable, event-driven workloads Not optimal for long-running or predictable processes
Development Focus Allows developers to concentrate on code Less flexibility in infrastructure customization
Tip

Houd het serverloze gebruik in de loop van de tijd in de gaten om te bepalen of u met deze aanpak moet doorgaan. Identificeer de toewijzing van resources en optimaliseer deze waar nodig.

In welke scenario's is serverloos computergebruik niet de ideale oplossing?

  • Langlopende processen: Houd rekening met de uitvoeringstijdslimieten voor serverloos computergebruik.
  • Vereisten voor nauwkeurige controle: Onthoud dat serverloos minder hands-on is met de infrastructuur; u kunt altijd iets met betere aanpassing kiezen als dat nodig is.
  • Werkbelastingen met veel verkeer/voorspelbaar: Gebruik een servergebaseerd model als u uw verkeersaantallen al kent of meer verwacht.

Kunt u voorbeelden uit de praktijk geven van hoe serverloos computergebruik tegenwoordig effectief wordt gebruikt?

Serverless computing wordt gebruikt in deze gevallen: 

  • Beeldverwerking en -verkleining: Wanneer gebruikers een afbeelding uploaden, kan serverloos computergebruik deze verkleinen/wijzigen.
  • Chatbots/virtuele assistenten: Serverless computing wordt gebruikt voor het verwerken van natuurlijke taalverzoeken en om klanten te antwoorden met beperkte menselijke input.
  • IoT-gegevensverwerking: Serverless functies kunnen gegevensstromen analyseren en ook verwerken.
  • Backend mobiele en web-app-API's: Ontwikkelaars kunnen serverless computing gebruiken voor het bouwen van API's.

Conclusie

Serverless computing kan ontwikkelaars meer tijd geven om zich te concentreren op essentiële taken, maar het is geen one-size-fits-all. Gebruik deze technologie als u de voorkeur geeft aan een betaal-per-uitvoeringsmodel. 

U kunt serverless computing ook gebruiken voor automatische schaling of om u te concentreren op codering; zorg ervoor dat u nadenkt over de potentiële kosten wanneer u dit doet. Prestaties en controle moeten ook van invloed zijn op uw beslissing om serverloos te gaan of een alternatief te kiezen.

Klaar om te beginnen?

We zijn bekend met uw situatie. Laat ons onze 18 jaar ervaring delen en uw wereldwijde dromen realiseren.
Praat met een expert
Mozaïekafbeelding
nl_NLNederlands