Wat is het SaaS fraudeverliespercentage? 

Het SaaS-fraudepercentage is het percentage van de omzet van een SaaS-bedrijf dat verloren gaat als gevolg van frauduleuze activiteiten. 

Deze metriek is zeer belangrijk voor het creëren van een compleet beeld van de financiën en winstgevendheid van een bedrijf. 

In de VS, bedrijven hebben gemeld gemiddeld 9,8% van hun omzet te verliezen aan fraude, wat neerkomt op meer dan $114 miljard. 

De SaaS Fraud Loss Rate is significant omdat het een benadering is van het effect van frauduleuze activiteiten op de inkomsten van het SaaS-bedrijf. 

Als het fraudeverliespercentage van een bedrijf hoog is, zal het aanzienlijke inkomsten mislopen, te maken krijgen met operationele uitdagingen en het vertrouwen van klanten verliezen, stuk voor stuk negatieve factoren voor het succes op lange termijn.

Frauduleuze activiteiten kunnen ook belangrijke bedrijfsstatistieken vertekenen, wat leidt tot gebrekkige besluitvorming, en de kosten die gepaard gaan met frauduleuze transacties vereisen vaak honderden legitieme transacties om te compenseren, waardoor elke gemiste frauduleuze transactie extreem kostbaar is. 

Het SaaS-fraudepercentage wordt berekend door de totale financiële verliezen als gevolg van fraude te delen door de totale verkoopopbrengsten.

De formule is:

Fraudepercentage = (Totale Fraude Verliezen / Totale Verkoopopbrengsten) * 100% 

SaaS-bedrijven zijn onderhevig aan verschillende soorten fraude, waaronder: 

• terugboekfraude: wanneer een klant een creditcardbetaling betwist bij hun bank
• nepaccounts en bots: aangemaakt om promotieaanbiedingen uit te buiten of gestolen kaarten te testen.
• terugbetalingsfraude: vindt plaats wanneer een klant een terugbetaling aanvraagt voor een dienst die niet is gebruikt of frauduleus is gebruikt
• factuurfraude: betekent een bedrijf misleiden om geld naar een crimineel te sturen.

Het is beter om fraudegevallen vroegtijdig te identificeren en preventieve maatregelen ertegen te nemen.

Er zijn verschillende uitdagingen bij het verminderen van het effect van SaaS-fraude op bedrijfsinkomsten. Deze omvatten:

• de steeds veranderende methoden die door fraudeurs worden gebruikt om fraude te plegen
• de complexiteit van betalingssystemen
• de noodzaak van een snelle respons om frauduleuze transacties te identificeren.

Bovendien is het correct identificeren van frauduleuze transacties in real-time, terwijl het aantal valse positieven wordt verminderd, zeer moeilijk. Interne fraudeteams hebben mogelijk niet voldoende middelen om te investeren in geavanceerde tools of het verzamelen van informatie over potentiële bedreigingen.

Hier zijn enkele best practices om te overwegen:

• Investeren in robuuste tools voor fraudepreventie en het uitvoeren van regelmatige risicobeoordelingen op het gebied van fraude. Implementeer meervoudige authenticatie (MFA) om een extra beveiligingslaag toe te voegen en controleer het gebruikersgedrag om afwijkingen te detecteren.  
• Gebruik webhooks en meldingen voor onmiddellijke waarschuwingen bij verdachte activiteiten. Gebruik bijvoorbeeld geautomatiseerde fraudedetectiesoftware, AVS, fraudescores, CVV-codes en 3D Secure om mogelijk frauduleuze transacties te markeren.  
• Controleer en update regelmatig uw fraudepreventie strategieën om zich aan te passen aan evoluerende fraudetechnieken en een laag fraudeverliespercentage te behouden.

Fraudemanagement in SaaS zal aanzienlijk profiteren van Automatisering. Automatisering maakt mogelijk:

• de eliminatie van fout-positieven
• de verbetering van de efficiëntie
• de implementatie van realtime fraudedetectie. 

Deze systemen kunnen ook worden gebruikt om de snelheid van claimverwerking te verhogen, het aantal uitzonderingen in facturen te verminderen en de efficiëntie van fraudebescherming, evenals de nauwkeurigheid van de besluitvorming te verbeteren. 

Door gebruik te maken van financiële automatiseringssoftware kunnen SaaS-bedrijven hun mogelijkheden voor fraudedetectie en -interventie aanzienlijk verbeteren.