Wat is SaaS-kaarttesterblokkering?

SaaS-kaarttestblokkering omvat een reeks maatregelen die SaaS-bedrijven nemen om fraude met kaarttests te voorkomen.  

SaaS-kaarttestblokkering omvat het blokkeren van herhaalde betaalpogingen vanaf dezelfde betaalkaart, IP-adres of apparaat binnen een kort tijdsbestek.  

Andere maatregelen zijn:  

• CAPTCHA's 
• frequentiebeperking 
• monitoringregels om geautomatiseerde scripts te stoppen.  

Het is belangrijk op te merken dat basis-firewalls niet langer voldoende zijn om SaaS-bedrijven te beschermen tegen card testing. Om deze reden moeten SaaS-bedrijven overwegen processen te integreren zoals transactiesnelheidscontroles, identiteitsverificatie en monitoring van risicovolle betalingen. 

Creditcard testing fraude is een proces waarbij gestolen betaalinformatie kan worden gebruikt om kleine aankopen te doen ter verificatie van de creditcardgegevens.  

Na verificatie kunnen de creditcardgegevens worden gebruikt voor transacties met hoge waarde of worden aangeboden voor verkoop op illegale marktplaatsen. Creditcardtesting is geautomatiseerd, waardoor het moeilijk te identificeren en te voorkomen is zonder gestructureerde monitoring. Pro Tip:  

SaaS-bedrijven kunnen zich richten op specifieke patronen, waaronder transacties met lage waarde of bot-gestuurd gedrag. De integratie met fraudepreventieoplossingen die deze patronen kunnen identificeren, moet worden overwogen. 

In SaaS omvat fraudepreventie technologie, data-analyse en vooraf gedefinieerde regels om frauduleuze activiteiten te detecteren en te stoppen, zoals: 

• valse aanmeldingen 
• betaalmisbruik 
• kaarttesten.  

Het gebruik van real-time transactiemonitoring door SaaS-bedrijven kan de reactie op verdachte activiteiten en inspanningen voor inkomstenbescherming beïnvloeden. Tools zoals risicoscoring, waarschuwingen en terugboekingspreventie kunnen helpen bij de identificatie van betalingen met een hoog risico. 

Bij een card testing-aanval merken SaaS-bedrijven het volgende op:  

• vreemde betaalpatronen  
• snelle opeenvolgingen van geweigerde betalingen  
• meerdere autorisatiepogingen binnen een korte tijdsperiode 
• transacties van kleine bedragen, vaak onder $1, vanaf hetzelfde IP-adres 
• geografische mismatches tussen factuuradressen en IP-locaties 

Overweeg de volgende stappen: 

1. Begrijp uw doelgroep en de potentiële risico's voor hun beveiliging.  
2. Integreer diverse tools voor fraudedetectie, die kijken naar het gedrag van een kaart tijdens de transactie en ongebruikelijke activiteiten identificeren, zoals een hoog volume of te veel pogingen om de kaart te belasten.  
3. Voeg CAPTCHA, snelheidsbeperkingen en firewalls toe aan de gedeelten van de website waar betaalkaartgegevens worden gebruikt, of aan het betalingsproces. Deze methoden zijn meestal voldoende om bots te ontmoedigen en handmatige aanvallen te voorkomen.

Wanneer u op zoek bent naar een oplossing voor frauduleuze kaarttests, overweeg dan een oplossing die flexibel genoeg is om zich aan te passen aan veranderende fraudemethoden en machine learning gebruikt voor snelle analyse.  

Dit type oplossing moet flexibele workflows hebben en eenvoudig te integreren zijn met uw bestaande systemen, en een compleet overzicht bieden van de transactiegegevens. Functies zoals risicoscores, automatisering, reviewwachtrijen en meldingen zijn noodzakelijk.  

Wanneer u op zoek bent naar een oplossing voor frauduleuze kaarttests, overweeg dan een oplossing die flexibel genoeg is om zich aan te passen aan veranderende fraudemethoden en machine learning gebruikt voor snelle analyse.  

Dit type oplossing moet flexibele workflows hebben en eenvoudig te integreren zijn met uw bestaande systemen, en een compleet overzicht bieden van de transactiegegevens. Functies zoals risicoscores, automatisering, reviewwachtrijen en meldingen zijn noodzakelijk.  

De afgelopen jaren zijn betaalgateways effectief geworden in het herkennen en stoppen van kaarttests door een combinatie van methoden, waaronder snelheidscontroles, IP- en apparaatbewaking, machine learning-algoritmen en CAPTCHA's.  

Via deze strategie kunnen betaalgateways SaaS-bedrijven beschermen tegen herhaalde testpogingen.  

Kaarttesten kunnen niet worden gekoppeld aan specifieke landen en IP-adressen. Over het algemeen gebruiken fraudeurs VPN's en proxies om hun locatie geheim te houden. SaaS-bedrijven moeten niet vertrouwen op geolocatiesignalen, maar eerder op gedragsindicatoren, zoals:  

• transactiesnelheid 
• meerdere betalingsweigeringen  
• transactiewaarde 
• inconsistentie tussen factuuradressen en IP

SaaS-bedrijven hebben moeite met het identificeren van pogingen tot kaarttests, vooral tijdens piekmomenten in de verkoop. In die periodes kan het hoge aantal geldige SaaS-transacties frauduleuze patronen verbergen.  

Een ander probleem met hoge transactievolumes doet zich voor bij SaaS-bedrijven die doorgaans transacties met een lage waarde hebben. Dit maakt het nog moeilijker om snel patronen te herkennen.  

SaaS-bedrijven kunnen kaarttests aanpakken via analyses, aanpassingen van regels en bijgewerkte fraudedetectie procedures.