A/B-prijstests uitvoeren voor SaaS
Weet u niet zeker hoeveel u moet vragen voor uw SaaS-product? Begin met het uitvoeren van A/B-prijstests om uw prijsstrategie te bepalen. Deze gids leidt u door het proces van het uitvoeren van A/B-prijstests voor uw SaaS-bedrijf.
Definieer nauwkeurig uw doelstellingen
Begin met het vaststellen van uw doelen voor uw prijstest. Uw doelstellingen moeten SMART zijn:
- Specifiek: Verhoog de MRR met 10%.
- Meetbaar: Houd MRR, conversieratio's en gemiddelde contractwaarde (ACV) bij.
- Haalbaar: Stel realistische doelen op basis van historische gegevens en industriebenchmarks.
- Relevant: Moeten correleren met uw algehele bedrijfsdoelen (bijv. winstgevendheid, groei)
- Tijdsgebonden: Definieer het tijdsbestek voor de test (bijv. 6-8 weken).
Wees duidelijk over de details van de test en wat de doelen zijn.
- Omzet verhogen: Onderzoek premiumfuncties en prijsniveaus voor een hoger segment. Analyseer de prijselasticiteit van uw product (hoe de gevraagde hoeveelheid verandert als reactie op een prijswijziging), aangezien dit uw beslissing kan beïnvloeden. Als de vraag niet elastisch is, kunt u overwegen de prijzen te verhogen zonder de verkoop te beïnvloeden.
- Churn verminderen: Experimenteer met kortingen of aanbiedingen met toegevoegde waarde. Spotify kan bijvoorbeeld een jaarabonnement aanbieden tegen een gereduceerde prijs als test om klanten aan te moedigen zich te binden aan een langer abonnement.
- Conversies verbeteren: Test verschillende berichten of prijspagina's. Groove, een helpdesksoftwarebedrijf, kon bijvoorbeeld hun conversies met 25% verhogen toen ze hun prijspagina opnieuw ontwierpen. Hierdoor werd de waardepropositie van elk abonnement duidelijk gedefinieerd.
Plan een uitgebreid concurrentieonderzoek voordat u uw doelstellingen vastlegt. Onderzoek hun doelgroep, functionaliteit, prijsstrategie, branding en gepercipieerde waarde. Door hun prijsstrategieën te kennen, kunt u uw eigen benchmarks instellen en zakelijke mogelijkheden ontdekken.
Segmenteer uw doelgroep op strategische wijze
Begin met testen met een kleinere groep klanten. Verdeel uw publiek in specifieke segmenten op basis van relevante statistieken:
- Demografie: Leeftijd, locatie, branche.
- Firmographics: Bedrijfsomvang, omzet, fase.
- Gedragsmatig: Gebruikspatronen, functie-acceptatie, betrokkenheid.
- Abonnementstype: Gratis proefperiode, basisabonnement, premium abonnement.
Gebruik criteria zoals use case, CLV, branche of andere specifieke kenmerken van uw SaaS-product om verdere segmentatie te creëren. Zo kan de e-mailmarketingtool MailChimp zijn klantenbestand segmenteren op basis van de grootte van hun e-maillijst en vervolgens verschillende prijsmodellen testen voor grote versus kleine bedrijven.
Kies segmenten waarvan u denkt dat ze de grootste impact hebben of waar een gebrek aan gegevens is. Een kleinere steekproef kan meer bruikbare inzichten opleveren. Zorg ervoor dat u de grootte bepaalt die nodig is om statistisch significante resultaten te verkrijgen. U kunt online software of calculators gebruiken om de juiste steekproefgrootte te bepalen op basis van het gewenste betrouwbaarheidsniveau en effectgrootte.
Ontwerp zorgvuldig uw prijsvariaties
Overweeg de volgende prijsmodellen en variaties om te testen:
- Prijsniveaus: Test verschillende prijzen om het meest gunstige niveau te bepalen.
Basecamp heeft bijvoorbeeld geëxperimenteerd met verschillende prijsniveaus en uiteindelijk gekozen voor een vast tariefmodel dat aantrekkelijk was voor hun doelgroep. - Facturatiefrequentie: Probeer maandelijkse, kwartaal- of jaarfacturering. Zoom zou bijvoorbeeld een korting kunnen testen voor jaarabonnementen.
- Prijsniveaus: Bied verschillende functiesets aan op verschillende prijsniveaus. Misschien zou een “Pro”-versie voor een product als Dropbox extra functies kunnen ontgrendelen en een hogere prijs rechtvaardigen.
- Kortingen en promoties: Test tijdelijke aanbiedingen of introductieprijzen. HubSpot, een CRM-platform, heeft met succes gebruikgemaakt van introductieprijzen om nieuwe klanten aan te trekken en hen vervolgens geleidelijk te laten overstappen op reguliere prijzen.
Enkele voorbeelden van hoe u A/B-prijstests kunt gebruiken voor verschillende SaaS-modellen:
Prijsmodel |
Beschrijving |
Voorbeelden van A/B-tests |
Implementatie |
Vaste Prijs |
Eén prijs voor alle functies. |
Test verschillende vaste tarieven (bijv. $ 99/maand versus $ 129/maand). |
Perfect voor producten met eenvoudige functies of voor producten met een specifieke nichemarkt. |
Prijsstaffels |
Diverse abonnementen met verschillende functies en prijspunten. |
Test variabelen (3 versus 5) of functies die in elk niveau zijn inbegrepen. |
Uitstekend geschikt voor producten met een scala aan functies die in verschillende pakketten kunnen worden gebundeld. |
Gebruiksgebaseerde Prijsbepaling |
Prijs gebaseerd op klantverbruik of gebruik van het product. |
Test verschillende prijsklassen (bijv. $ 0,10 per verzonden e-mail versus $ 0,05 per verzonden e-mail) of bied kwantumkortingen aan. |
Werkt goed voor producten met een variabel gebruik tussen klanten (bijv. e-mailmarketing, cloudopslag). |
Prijs per gebruiker |
Prijs per gebruiker. |
Test verschillende tarieven per gebruiker of bied kortingen voor grote teams. |
Wordt meestal gebruikt voor samenwerkingstools of projectmanagementsoftware. |
Freemium-prijzen |
Gratis abonnement met beperkte functies en betaalde abonnementen voor extra functionaliteit. |
Test beperkingen of functies in het gratis abonnement, of experimenteer met verschillende upselling-strategieën op de prijspagina. |
Praktisch voor het werven van een groot gebruikersbestand en het converteren van een percentage naar betaalde abonnementen. |
Maak gebruik van wat men noemt psychologische prijsstelling—prijzen die eindigen op 9 of 5 maken ze aantrekkelijker. Test bijvoorbeeld $ 99 / maand versus $ 100 / maand om het psychologische effect te bevestigen. Charm pricing leidt tot meer conversies.
Niet te vergeten: Tijdens A/B-testen is het belangrijk om de prijsvariabele zo veel mogelijk te isoleren. Vermijd ook wijzigingen aan andere aspecten (product, marketing) tijdens het testen, zodat uw resultaten uitsluitend gebaseerd zijn op de prijsvariaties.
Bekijk bijvoorbeeld de prijstabel om uw variaties te visualiseren:
Naam Abonnement |
Prijs |
Inbegrepen Functies |
Doelsegment |
Controle (A) |
$100/maand |
Functie 1, Functie 2, Functie 3 |
Alle Segmenten |
Variant 1 (B) |
$120/maand |
Functionaliteit 1, Functionaliteit 2, Functionaliteit 3, Premium Support |
Hoogwaardige Gebruikers |
Variant 2 (C) |
$80/maand |
Functionaliteit 1, Functionaliteit 2 |
Prijsbewust |
Implementeer Uw Test Zorgvuldig
Gebruik een gerenommeerd A/B-testplatform zoals Optimizely, VWO of Google Optimize 36 voor:
- Willekeurige toewijzing: Gebruikers willekeurig toegewezen aan variaties.
- Verkeerstoewijzing: Beheer de hoeveelheid verkeer in elke variatie.
- Statistische significantie: Wanneer resultaten niet aan toeval te wijten zijn.
- Doeltracking: Volg conversies en omzet per variatie.
Voeg uw CRM samen met de testtool om uw gegevens te verzamelen. Sommige betalingsproviders hebben A/B-testen in hun tools geïntegreerd. Als u PayPro Global gebruikt, bekijk dan deze pagina.
Wees transparant naar uw gebruikers toe als het op de prijstest aankomt! Leg uit dat ze verschillende prijzen kunnen zien.
Resultaten zorgvuldig monitoren, analyseren en interpreteren
Voor elke variant moet u kritieke statistieken bijhouden:
- Conversieratio: Percentage gebruikers dat upgradet of zich inschrijft.
- ARPU (Gemiddelde inkomsten per gebruiker): Totale omzet gedeeld door het aantal gebruikers.
- CLV (Customer Lifetime Value): Totale waarde van de klant gedurende de gehele relatie met uw merk.
Streef naar een betrouwbaarheidsniveau van ten minste 95% met statistische significantie tussen de variaties. Met andere woorden, u moet er 95% zeker van zijn dat de verschillen niet op toeval berusten. Houd rekening met de effectgrootte (deze geeft de omvang van het verschil in variaties aan). Een grotere effectgrootte duidt op een grotere impact.
Onderzoek de feedback die u van gebruikers ontvangt om inzicht te krijgen in de perceptie van verschillende prijsopties.
Deze tabel illustreert hoe u de resultaten van A/B-prijstests moet interpreteren:
Maatstaf |
Resultaat |
Interpretatie |
Concrete inzichten |
Conversieratio |
Verhoogd |
De nieuwe prijs is mogelijk aantrekkelijker voor klanten, wat leidt tot meer aanmeldingen/upgrades. |
Overweeg de nieuwe prijs te implementeren, maar let op de impact op ARPU en CLV. |
Verlaagd |
De nieuwe prijs kan een afschrikmiddel zijn, waardoor potentiële klanten gaan twijfelen of voor concurrenten kiezen. |
Onderzoek de oorzaak van de daling. Zijn er andere factoren die de conversies beïnvloeden? Overweeg de prijs of het aanbod aan te passen met extra incentives. |
|
ARPU (Average Revenue Per User) |
Verhoogd |
De nieuwe prijs levert meer omzet per klant op, wat mogelijk duidt op een betere waargenomen waarde. |
Als de CLV ook hoger is, implementeer dan de nieuwe prijs. Zo niet, dan kunt u de prijs in balans brengen met alternatieve waardeproposities om klanten voor de lange termijn te behouden. |
Verlaagd |
De nieuwe prijs spreekt waardevolle klanten niet aan of de waargenomen waarde is laag. |
Herzie uw prijsstrategie. Overweeg om verschillende prijsniveaus aan te bieden of meer waarde aan uw product toe te voegen. |
|
CLV (Customer Lifetime Value) |
Verhoogd |
Klanten zijn bereid om in de loop der tijd meer te betalen, wat duidt op toegenomen loyaliteit en het potentieel voor hogere inkomsten. |
Dit is een goed teken. Implementeer de nieuwe prijs en bekijk manieren om de customer lifetime value te verhogen door middel van upselling en cross-selling. |
Verlaagd |
Klanten kunnen door de prijsverhoging sneller afhaken, wat resulteert in een lagere totale omzet. |
Onderzoek de redenen voor churn. Bied incentives aan om klanten te behouden of pas de prijs aan om de kortetermijnwinst in balans te brengen met de langetermijnwaarde van de klant. |
|
Kwalitatieve feedback |
Gunstig |
Klanten zijn tevreden met de nieuwe prijs en vinden deze een goede prijs-kwaliteitverhouding hebben. |
Dit bevestigt uw beslissing om de nieuwe prijs door te voeren. Blijf feedback verzamelen om de klanttevredenheid te volgen. |
Ongunstig |
Klanten klagen over de prijsverhoging of vinden deze niet gerechtvaardigd voor de geboden waarde. |
Herzie uw prijsstelling en waardepropositie. Overweeg kortingen of bundelmogelijkheden aan te bieden om tegemoet te komen aan de zorgen van klanten. |
Neem met vertrouwen datagestuurde beslissingen
Wanneer uw test statistische significantie bereikt, benoem dan de winnende variant op basis van uw vooraf gedefinieerde doelstellingen.
- Implementeer het juiste segment als dit beter presteert dan de controle
- Voer een vervolgtest uit met aangepaste varianten als u geen sluitende resultaten hebt.
Vergeet niet dat er een lange termijn effect is bij het implementeren van uw prijsmodel. Hoewel een stijging van de omzet op korte termijn verleidelijk is, moet u nadenken over de impact hiervan op het klantverloop. Als de prijswijziging leidt tot verloop, is dit mogelijk niet houdbaar voor de toekomst
Herhaal, verfijn en optimaliseer
A/B-testen moeten niet worden gezien als een eenmalige gebeurtenis, maar meer als een continu optimalisatieproces.
- Volg consistent de prestaties van uw prijsstrategie.
- Om vooruitgang te blijven boeken, verkent u verschillende varianten.
- Pas uw prijzen aan op basis van marktveranderingen en feedback van klanten.
SaaS-bedrijven moeten niet vergeten dat prijsstelling dynamisch is. A/B-testen is een fundamentele manier om er zeker van te zijn dat uw prijsstelling is afgestemd op uw doelen om uw potentieel te maximaliseren.
Conclusie
Hoewel prijstelling misschien aanvoelt als een puzzel, is het een doorslaggevende factor voor elk SaaS-bedrijf. En een manier om het goed te doen, is door A/B-tests uit te voeren. Het zal u helpen die sweet spot te vinden die zowel uw klanten tevreden houdt als uw bedrijfsresultaten gezond. Dus experimenteer, duik in de data en blijf uw aanpak aanpassen. Zo blijft u de concurrentie voor en laat u ze achter u.
Veelgestelde vragen
-
Er zijn drie hoofdmethoden: A/B-testen (twee varianten vergelijken), kostprijs-plus-prijsstelling (kosten berekenen en een winstmarge toevoegen), en direct prijs onderzoek (klanten enquêteren over hun betalingsbereidheid).
-
Conversieratio's (percentage aanmeldingen of upgrades), ARPU (gemiddelde opbrengst per gebruiker) en Customer Lifetime Value (schatting van de totale omzet die een klant genereert gedurende zijn levensduur) zijn de belangrijkste statistieken die u moet volgen.
-
Zoek naar een statistisch significant verschil in statistieken tussen de prijsvarianten. Een hoger niveau (bijv. 95%) suggereert een betrouwbaar resultaat. De effectgrootte meet de impact van de prijswijziging op uw statistieken.
-
We raden af om verschillende prijspunten voor hetzelfde product te hanteren, omdat dit als oneerlijk kan worden ervaren. Maar als u wel A/B-prijs testen uitvoert, overweeg dan om verschillende namen, bundels te gebruiken of enigszins verschillende functies aan te bieden bij het tweede product.
-
Omdat prijsstelling dynamisch is, wordt herhaaldelijk testen aanbevolen. Zorg ervoor dat u uw statistieken in de gaten houdt en tests uitvoert wanneer u nieuwe functies toevoegt, marktveranderingen doorvoert of een nieuwe prijsstrategie introduceert.
Klaar om te beginnen?
Wij zijn geweest waar jij nu bent. Deel jouw wereldwijde dromen met ons en profiteer van onze 18 jaar ervaring om ze werkelijkheid te maken.