How to Run Checkout A/B Testing for SaaS

Testowanie A/B może być pomocne w optymalizacji produktu SaaS i potencjalnym zwiększeniu konwersji, ale jego skuteczność może się różnić w zależności od czynników, takich jak grupa docelowa i metodologia testowania. Eksperymentując z różnymi konfiguracjami procesu realizacji transakcji i modelem cenowym, możesz uzyskać wgląd w ich względną skuteczność. Ten przewodnik przedstawia proces podejmowania decyzji opartych na danych w formacie krok po kroku.

Jasno określ, co chcesz osiągnąć dzięki testom A/B. Na przykład, czy chcesz zwiększyć współczynnik ukończenia transakcji, zmniejszyć liczbę porzuconych koszyków czy poprawić średnią wartość zamówienia? Określenie jasnych, mierzalnych celów zapewnia plan działania i ustanawia punkt odniesienia do oceny postępów.

Określ swoje priorytety. Zacznij od zadania sobie tych kluczowych pytań:

• Jakie są najistotniejsze wyzwania w moim procesie realizacji transakcji lub cenowym?
• Czy użytkownicy porzucają swoje koszyki w wysokim tempie?
• Czy możliwe jest, że wskaźniki porzuceń są powiązane z poziomem złożoności procesu płatności?
• Czy nie masz pewności, czy Twoje obecne ceny są zoptymalizowane pod kątem maksymalnych przychodów?
• Jakie konkretne wskaźniki chcę poprawić?
• Czy chcesz zwiększyć odsetek użytkowników, którzy finalizują proces zakupu?
• Czy chcesz skrócić czas potrzebny użytkownikom na sfinalizowanie transakcji?
• Czy chcesz zidentyfikować poziom cenowy, który prowadzi do najwyższej wartości klienta w całym okresie jego życia?

Po zidentyfikowaniu wyzwań i pożądanych usprawnień należy je uporządkować według priorytetów. Najlepiej skupić się na jednym lub dwóch kluczowych celach na test A/B, aby uniknąć rozmycia wyników. Następnie należy ustalić mierzalne cele dla każdego celu. Na przykład: „Zwiększyć współczynnik ukończenia transakcji o 5% w ciągu jednego miesiąca” lub „Zmniejszyć współczynnik porzucania koszyka o 10% w ciągu następnego kwartału”.

Ustalenie jasnych celów dla testu A/B jest niezbędne, ponieważ pomaga ono stworzyć odpowiednie ramy do oceny pożądanych ulepszeń produktu SaaS.

Choosing the right variables to test is key to getting the most out of your A/B tests. Let’s break down the key areas you can focus on for checkout, along with some tips for picking the most impactful tests.

Pomyśl o procesie zakupu jak o lejku. Chcesz, aby był on jak najbardziej płynny i bezproblemowy, aby więcej użytkowników przeszło przez niego aż do zakupu. Oto opcje dostosowania tekstu:

Układ i projekt: Jasny i intuicyjny proces realizacji zakupu może zminimalizować współczynnik porzuceń koszyka. Spróbuj przetestować proces realizacji zakupu na jednej stronie w porównaniu z procesem wieloetapowym lub eksperymentuj z różnym umiejscowieniem przycisku „Kup teraz” lub odznak zaufania. Nawet tak prosta zmiana, jak kolor przycisku, może mieć znaczenie.

Pola formularza i gromadzenie danych: Rozważ uzasadnienie każdego pola formularza i jego znaczenie dla ogólnych celów gromadzenia danych. Rozważ uczynienie określonych części opcjonalnymi, wykorzystanie funkcji autouzupełniania w celu zwiększenia wydajności lub wprowadzenie opcji logowania społecznościowego jako alternatywnych ścieżek. Uproszczenie procesu zakupu jest kluczowe dla zachęcenia użytkowników do jego ukończenia. Przetestuj: 

• Pola wymagane a opcjonalne (np. numer telefonu, nazwa firmy)
• Liczba kroków w formularzu
• Użycie opcji autouzupełniania lub logowania społecznościowego

Opcje płatności: Zapewnienie szeregu opcji płatności może wiązać się z zaspokojeniem szerszego spektrum preferencji klientów. Rozważ dodanie:

• Karta kredytowa/debetowa
• Portfele cyfrowe (np. PayPal, Apple Pay)
• Przelew bankowy,
• Dostępność opcji finansowania lub ratalnych (np. zamówienie)

Zaufanie i bezpieczeństwo: Budowanie zaufania jest ważne w procesie realizacji transakcji. Spróbuj wyświetlić to na różne sposoby, aby zwiększyć zaufanie użytkownika:

• Wyświetlaj odznaki bezpieczeństwa, takie jak certyfikat SSL lub McAfee Secure
• Rekomendacje, recenzje lub referencje zadowolonych użytkowników
• Oferuj gwarancje satysfakcji lub rękojmie

Po określeniu zmiennych testowych, wykaż się kreatywnością i stwórz zdefiniowane warianty dla każdej z nich. Ten krok jest kluczowy dla weryfikacji hipotez i identyfikacji potencjalnych obszarów do poprawy poprzez analizę porównawczą. 

Utwórz dwie lub więcej oddzielnych wersji dla każdej zmiennej testowej. Na przykład, utwórz dwie strony kasy, jedną z procesem wieloetapowym, a drugą z przepływem jednostronicowym. Upewnij się, że są one wyraźnie różne, aby uzyskać znaczące wyniki, i zastanów się, jak każda z nich wpłynie na doświadczenie użytkownika. Dąż do przejrzystości i łatwości użytkowania. Wykorzystaj istniejące dane i opinie klientów do swoich wariantów. Sugeruje się użycie tabeli takiej jak ta, aby zebrać warianty:

Dzięki testom A/B można ocenić różne modyfikacje systemów płatności i cen, aby zidentyfikować najskuteczniejsze strategie.

Podziel użytkowników na losowe grupy w celu uczciwego porównaniaLosowy podział zapewnia, że wszelkie zaobserwowane różnice wynikają z wprowadzonych zmian, a nie z wcześniejszych cech użytkowników.

Do określić najlepsze podejście do segmentacji, weź pod uwagę te czynniki:

Twoje cele: Co próbujesz osiągnąć dzięki testowi A/B? Szukasz ogólnych spostrzeżeń czy ukierunkowanych wyników dla określonych grup użytkowników?

Twoja hipoteza: Czy masz jakieś założenia dotyczące tego, jak różne segmenty mogą zareagować na Twoje warianty?

Rozmiar Twojej próby: Czy masz wystarczająco dużo użytkowników w każdym segmencie, aby zapewnić statystycznie istotne wyniki?

Aby skutecznie przeprowadzić segmentację, postępuj zgodnie z tymi wskazówkami:  

• Zachowaj prostotę: Nie komplikuj nadmiernie segmentacji. Zacznij od kilku kluczowych atrybutów i rozszerzaj je w razie potrzeby.

• Używaj danych: Oprzyj decyzje dotyczące segmentacji na danych i spostrzeżeniach z zachowań użytkowników oraz ich opinii.
• Testuj wiele segmentów: Jeśli masz wystarczająco dużą próbkę, rozważ jednoczesne testowanie wielu segmentów, aby zebrać bardziej kompleksowe dane.

Użyj narzędzi do testowania A/B, aby wdrożyć swoje warianty dla różnych segmentów użytkowników. Narzędzia te mają potencjał ułatwienia automatyzacji procesów i zapewnienia zaawansowanych możliwości analizy, chociaż konkretne skutki mogą się różnić w zależności od indywidualnej implementacji i przypadków użycia. Możliwości testowania A/B ze sprawozdawczością są dostępne u niektórych dostawców, w tym PayPro Global, jako część ich pakietów usług.

Gromadzenie danych jest ważne, aby zrozumieć wpływ wprowadzonych zmian. Ogólnie rzecz biorąc, zalecamy testowanie przez co najmniej jeden do dwóch tygodni. Czas trwania testów A/B będzie zależeć od kilku czynników, w tym:

• Wielkość ruchu: Jeśli masz duży ruch, szybciej osiągniesz istotność statystyczną.
• Oczekiwany wpływ: Jeśli przewidujesz niewielki efekt, powinieneś przeprowadzić test dłużej.
• Sezonowość: Weź pod uwagę sezonowe wahania w swojej firmie, które mogą wpłynąć na Twoje wyniki, takie jak święta.

Monitoruj wyniki na podstawie systemu CRM lub dowolnego wybranego narzędzia. Jeśli jesteś zarejestrowany w PayPro Global, sprawdź wyniki zarejestrowane przez Twoje kampanie w raporcie testu A/B Checkout, dostępnym w Raporty -> Inne -> Raport z testów A/B płatności. Ten raport zawiera takie informacje jak:

• Liczba zarejestrowanych użytkowników na wersję strony płatności
• Liczba zamówienia sfinalizowane na Twoich stronach
• the współczynnik konwersji oraz uzyskane przychody są dodatnio skorelowane, co sugeruje potencjalny związek między nimi. 

Te informacje przedstawiają kluczowe aspekty skuteczności Twojej kampanii. Chronologiczny przegląd wyników testów A/B prezentuje wydajność wariantów Twojej strony kasy w formacie osi czasu.

Pamiętaj, że konsekwentne i dokładne gromadzenie danych jest kluczem do zrozumienia wpływu Twoich wariantów i podejmowania świadomych decyzji na podstawie dowodów empirycznych. Monitorowanie efektywności procesu realizacji transakcji i struktur cenowych poprzez ocenę danych jest niezbędne do precyzyjnego dostrojenia tych elementów.

Po znalezieniu wariantu o najwyższej wydajności możesz go wdrożyć. Rozważ te ustalenia i wprowadź niezbędne poprawki do swojego produktu, kierując się własnym osądem.

Po dokładnym zebraniu i analizie danych, wyjaśnij swoje ustalenia i przełóż je na konkretne ulepszenia. Przeprowadź badania wariantów o wysokiej wydajności, aby odkryć czynniki, które się do tego przyczyniły, i zintegruj zdobytą wiedzę z kolejnymi iteracjami swojego produktu SaaS.

• Określ zwycięską wariację:

Najważniejsze jest określenie, czy różnice między wariantami są statystycznie istotne. Gwarantuje to, że wyniki nie są przypadkowe. Wykorzystaj do tej analizy narzędzie do testów A/B lub oprogramowanie statystyczne.

Przeanalizuj wydajność każdej wariacji na podstawie wstępnie zdefiniowanych kluczowych wskaźników (np. wskaźniki ukończenia, przychody, liczba zarejestrowanych użytkowników). Upewnij się, że wyróżniasz opcje, które wykazują wyraźny pozytywny wpływ na osiągnięcie Twoich celów.

• Dowiedz się, dlaczego wariacja wygrała:

Analiza jakościowa: Przeanalizuj dokładniej dane dotyczące zachowań użytkowników (np. mapy cieplne, nagrania sesji, ankiety), aby zrozumieć, dlaczego zwycięska wariacja znalazła oddźwięk wśród użytkowników. Poszukaj wzorców w sposobie, w jaki użytkownicy wchodzili w interakcje z każdą wariacją, i zidentyfikuj elementy, które przyczyniły się do jej sukcesu.

Weź pod uwagę czynniki zewnętrzne, które mogły wpłynąć na wyniki, takie jak sezonowość, kampanie marketingowe lub trendy w branży. Weź pod uwagę czynniki zewnętrzne, które mogły wpłynąć na twoje wyniki, takie jak sezonowość, kampanie marketingowe lub trendy branżowe.

• Wprowadzanie zmian.

Po pewnym zidentyfikowaniu zwycięskiej wariacji wdróż ją jako domyślne doświadczenie dla wszystkich użytkowników lub docelowego segmentu.

If your results are inconclusive or you want to explore further improvements, consider running additional A/B tests with new variations.