Kalkulator wartości klienta SaaS (CLV)

Pomyśl o Wartość życiowa klienta SaaS (CLV) jako całkowity przychód, jakiego możesz oczekiwać od jednego klienta w trakcie całej jego relacji z Twoim oprogramowaniem SaaS. Jest to kluczowy wskaźnik, który pomaga zrozumieć długoterminową wartość relacji z klientami.

📈 Wyniki

Wartość życiowa klienta SaaS (CLV)

$0.00

ARPA $0.00

wskaźnik rezygnacji 0.00%

Wartość życiową klienta (CLV) oblicza się, dzieląc średni przychód na klienta (ARPA) przez współczynnik rezygnacji klientów. Ta metryka pomaga określić całkowity przychód, jakiego firma może oczekiwać od jednego konta klienta.

Jak obliczyć wartość życiową klienta SaaS (CLV)

Aby określić swój CLV SaaS, wykonaj następujące kroki:

Oblicz swoje ARPA. Jest to Twój całkowity miesięczny przychód cykliczny podzielony przez liczbę aktywnych klientów. Na przykład, jeśli Twój miesięczny przychód cykliczny wynosi 50 000 USD i masz 500 klientów, Twoje ARPA wynosi 100 USD. Podpowiedź: Co to jest ARPA?
Określ współczynnik rezygnacji klientów. This is the percentage of customers who cancel their subscriptions during a given period, usually monthly. For example, if you lose 10 out of 500 customers in a month, your churn rate is 2% (10 / 500 = 0.02). Tooltip: Co to jest współczynnik rezygnacji?
Oblicz CLV. Divide your ARPA by your customer churn rate. For example, with an ARPA of $100 and a churn rate of 2%, your CLV is $5000 ($100 / 0.02 = $5000). This is the estimated total revenue a single customer will generate during their entire relationship with your business.

Uwagi: Podczas obliczania CLV upewnij się, że używasz spójnych okresów czasu zarówno dla ARPA, jak i wskaźnika rezygnacji (np. miesięcznych lub rocznych). Ponadto wskaźnik rezygnacji może się zmieniać, dlatego rozważ użycie średniej stopy z dłuższego okresu, aby uzyskać dokładniejszy obraz CLV.

CLV = ARPA / Customer Churn Rate

Czym jest wartość klienta w cyklu życia (CLV)?

W kontekście SaaS, wartość klienta w całym okresie jego życia (CLV) reprezentuje całkowity przychód, jaki firma przewiduje uzyskać od jednego konta klienta w czasie trwania jego subskrypcji.

Ta wartość jest kluczowa, ponieważ pomaga firmom SaaS ocenić długoterminową wartość relacji z klientami, uwzględniając wszystkie powtarzające się płatności dokonywane w okresie subskrypcji.

Maksymalizuj rentowność, koncentrując się na długoterminowych strumieniach przychodów od klientów.
Kieruj planowaniem strategicznym poprzez dokładne długoterminowe prognozy przychodów.
Priorytetowo traktuj utrzymanie klientów, rozumiejąc wartość lojalnych klientów.

Praktyczne przykłady wartości życiowej klienta (CLV) w SaaS

Przykład 1: Firma SaaS z okresem życia klienta wynoszącym 3 lata i średnim miesięcznym przychodem w wysokości 100 USD przy 75% marży brutto oblicza swój CLV jako: 100 USD * 36 * 0,75 = 2700 USD. Każdy klient jest zatem wart 2700 USD w całym okresie swojej współpracy.
Przykład 2: Usługa subskrypcyjna z 5-letnim okresem użytkowania klienta, generująca 500 USD przychodu na klienta rocznie przy 80% marży brutto, ma CLV wynoszące 500 USD * 5 * 0,80 = 2000 USD. Wskazuje to na potencjalną nieopłacalność, ponieważ koszt pozyskania klienta przekracza koszt subskrypcji.
Przykład 3: Przedsiębiorstwo produkujące oprogramowanie, które zarabia 10 000 USD rocznie na klienta przy 90% marży brutto, oblicza swój CLV w następujący sposób: 10 000 USD * 8 * 0,90 = 72 000 USD. Tak wysoki CLV sugeruje możliwość zwiększenia inwestycji w pozyskiwanie klientów.

Okres	Nowi klienci	Średni MRR na klienta	Współczynnik rezygnacji klientów	Okres użytkowania klienta	CLV	Zmiana CLV w ujęciu okresowym	Zmiana CLV w ujęciu okresowym (%)
I kw. 2023 r.	100	$100	5%	20 miesięcy	$2,000	–	–
II kw. 2023 r.	120	$110	4%	25 miesięcy	$2,750	+$750	+37.5%
III kwartał 2023	130	$115	3%	33 miesiące	$3,795	+$1,045	+38%

CLV = $50 / 10% = $500

Różne sposoby obliczania wartości życiowej klienta (CLV) w SaaS

Podstawowy CLV: Pomnóż średnią wartość klienta przez średni czas jego życia. Przydatne do tworzenia ogólnych wzorców i wstępnych przeglądów.
Historyczna CLV: Opiera się na wcześniejszym zachowaniu klientów, aby zrozumieć wyniki w określonym okresie. Przydatne do podejmowania decyzji opartych na danych.
Predykcyjna CLV: Wykorzystuje dane historyczne do przewidywania przyszłej wartości klienta. Przydatne do prognozowania i planowania zasobów.
Segmentowany CLV: Oblicza CLV dla różnych grup klientów, pomagając w ukierunkowanym marketingu i zrozumieniu wartości w różnych typach klientów.
Skorygowany CLV: Modyfikuje obliczenia CLV, uwzględniając czynniki takie jak inflacja, wskaźniki rotacji i stopy dyskontowe.

Jak zwiększyć wartość życiową klienta SaaS (CLV)

Organizuj swoje zadania w narzędziu do zarządzania zadaniami. Służy jako centralne centrum zarówno dla działań indywidualnych, jak i zespołowych, zwiększając widoczność i zapobiegając nakładaniu się zadań, co potencjalnie może poprawić CLV dzięki lepszej koordynacji i wydajności zespołu.
Wzmocnij komunikację w zespole, wykorzystując zorganizowaną strukturę narzędzia do zarządzania zadaniami. Regularne aktualizacje i jasne ścieżki komunikacji wspierają lepszą realizację projektów i zadowolenie klientów.
Regularnie oceniaj i dostosowuj swoje strategie na podstawie informacji zwrotnych. Monitoruj wskaźniki postępu, aby zapewnić ciągłe doskonalenie interakcji z klientami i ich utrzymanie, co ma bezpośredni wpływ na CLV.