Czym jest blokowanie testerów kart SaaS?

Blokowanie testowania kart płatniczych w SaaS obejmuje szereg działań, które firmy SaaS podejmują w celu zapobiegania oszustwom związanym z testowaniem kart.  

Blokowanie testowania kart płatniczych w SaaS obejmuje blokowanie powtarzających się prób płatności z tej samej karty płatniczej, adresu IP lub urządzenia w krótkim czasie.  

Inne środki to:  

• CAPTCHA 
• ograniczanie szybkości 
• reguły monitorowania w celu zatrzymania automatycznych skryptów.  

Warto zauważyć, że podstawowe zapory sieciowe nie są już wystarczające do ochrony firm SaaS przed testowaniem kart. Z tego powodu firmy SaaS powinny rozważyć zintegrowanie procesów, takich jak kontrola prędkości transakcji, weryfikacja tożsamości i monitorowanie płatności wysokiego ryzyka. 

Oszustwo polegające na testowaniu kart kredytowych to proces, w którym skradzione dane płatnicze mogą być wykorzystane do dokonywania drobnych zakupów w celu weryfikacji szczegółów karty kredytowej.  

Po weryfikacji dane karty kredytowej mogą być wykorzystane do transakcji o wysokiej wartości lub oferowane na sprzedaż na nielegalnych rynkach. Testowanie kart kredytowych jest zautomatyzowane, dlatego trudno je zidentyfikować i zapobiec im bez zorganizowanego monitorowania. Profesjonalna Wskazówka:  

Firmy SaaS mogą skupić się na konkretnych wzorcach, w tym transakcjach o niskiej wartości lub zachowaniach generowanych przez boty. Należy rozważyć integrację z rozwiązaniami zapobiegającymi oszustwom, które potrafią identyfikować te wzorce. 

W SaaS zapobieganie oszustwom obejmuje technologię, analizę danych oraz predefiniowane zasady w celu wykrywania i powstrzymywania oszukańczych działań, takich jak: 

• fałszywe rejestracje 
• nadużycia płatnicze 
• testowanie kart.  

Wykorzystanie monitorowania transakcji w czasie rzeczywistym przez firmy SaaS może wpływać na reakcje na podejrzane działania i wysiłki związane z ochroną przychodów. Narzędzia takie jak ocena ryzyka, alerty i zapobieganie obciążeniom zwrotnym mogą pomóc w identyfikacji płatności, które mogą być wysokiego ryzyka. 

Podczas ataku typu card testing, firmy SaaS zauważają:  

• dziwne schematy płatności  
• szybkie sekwencje odrzuconych płatności  
• wielokrotne próby autoryzacji w krótkim czasie 
• transakcje o niskiej wartości, często poniżej 1 dolara, z tego samego adresu IP 
• niezgodności geograficzne między adresami rozliczeniowymi a lokalizacjami IP 

Rozważ następujące kroki: 

1. Poznaj swoją grupę docelową i potencjalne zagrożenia dla jej bezpieczeństwa.  
2. Zintegruj różne narzędzia do wykrywania oszustw, które analizują zachowanie karty podczas transakcji i identyfikują wszelkie nietypowe działania, takie jak duży wolumen lub zbyt wiele prób obciążenia karty.  
3. Dodaj CAPTCHA, limity zapytań i zapory sieciowe w obszarach strony internetowej, gdzie używana jest karta lub przebiega proces płatności. Metody te zazwyczaj są wystarczające do zniechęcania botów i zapobiegania atakom manualnym.

Szukając rozwiązania do testowania kart, rozważ takie, które jest wystarczająco elastyczne, aby dostosować się do zmieniających się metod oszustw i wykorzystuje uczenie maszynowe do szybkiej analizy.  

Tego typu rozwiązanie powinno posiadać elastyczne przepływy pracy i łatwo integrować się z Twoimi istniejącymi systemami, zapewniając pełny przegląd danych transakcyjnych. Niezbędne są funkcje takie jak ocena ryzyka, automatyzacja, kolejki przeglądu i alerty.  

Szukając rozwiązania do testowania kart, rozważ takie, które jest wystarczająco elastyczne, aby dostosować się do zmieniających się metod oszustw i wykorzystuje uczenie maszynowe do szybkiej analizy.  

Tego typu rozwiązanie powinno posiadać elastyczne przepływy pracy i łatwo integrować się z Twoimi istniejącymi systemami, zapewniając pełny przegląd danych transakcyjnych. Niezbędne są funkcje takie jak ocena ryzyka, automatyzacja, kolejki przeglądu i alerty.  

W ciągu ostatnich kilku lat bramki płatności stały się skuteczne w rozpoznawaniu i zatrzymywaniu testowania kart dzięki połączeniu metod, które obejmują weryfikacje prędkości, monitorowanie adresów IP i urządzeń, algorytmy uczenia maszynowego oraz CAPTCHA.  

Dzięki tej strategii bramki płatności mogą chronić firmy SaaS przed powtarzającymi się próbami testowania.  

Testowanie kart nie może być powiązane z konkretnymi krajami i adresami IP. Generalnie, oszuści używają VPN-ów i proxy, aby zachować w tajemnicy swoją lokalizację. Firmy SaaS nie powinny polegać na sygnałach geolokalizacyjnych, lecz na wskaźnikach behawioralnych, takich jak:  

• prędkość transakcji 
• wielokrotne odmowy płatności  
• wartość transakcji 
• niezgodność między adresami rozliczeniowymi a IP

Firmom SaaS trudno jest zidentyfikować próby testowania kart, zwłaszcza w okresach szczytowej sprzedaży. W tych okresach wysoka liczba prawidłowych transakcji SaaS może ukrywać oszukańcze wzorce.  

Kolejny problem z dużą liczbą transakcji dotyczy firm SaaS, które zazwyczaj mają transakcje o niskiej wartości. To jeszcze bardziej utrudnia szybkie dostrzeżenie wzorców.  

Firmy SaaS mogą przeciwdziałać testowaniu kart poprzez analizę danych, dostosowywanie reguł i zaktualizowane wykrywanie oszustw procedury.