Czym jest optymalizacja kosztów chmury?

Optymalizacja kosztów chmury to praktyka polegająca na zmniejszaniu wydatków na chmurę przy jednoczesnym zachowaniu wydajności wymaganej przez obciążenia robocze. Według informacji AWS, nieuruchamianie środowisk programistycznych i testowych poza godzinami pracy może prowadzić do obniżenia ich kosztów nawet o 75%. Należy zidentyfikować obszary, w których wydatki są zbyt wysokie, przed podjęciem kroków w celu ich optymalizacji; to samo dotyczy sytuacji, gdy zasoby nie są w pełni wykorzystywane.

Celem tego jest uwolnienie większej ilości zasobów, chociaż powinieneś wiedzieć, gdzie w Twojej firmie powinny być one wydane. Powinieneś również użyć optymalizacji kosztów chmury, aby ograniczyć ryzyko nieoczekiwanych rachunków.

Chmura obliczeniowa może wpływać na strukturę kosztów w następujący sposób:

• Cennik Pay-as-You-Go: Płać tylko za używane zasoby.
• skalowalności: Przesuwaj zasoby w górę lub w dół w zależności od zapotrzebowania, aby ograniczyć nadmierne dostarczanie.
• : Używaj dostawcy chmury, który zajmuje się konserwacją, lub przełącz się na takiego, jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś.: Warto korzystać z usług dostawcy chmury, który zajmuje się konserwacją, lub zmienić dostawcę na takiego, jeśli jeszcze się tego nie zrobiło.

Aspekty, które należy wziąć pod uwagę w tym obszarze:

• Złożoność: Ponieważ środowiska chmurowe mogą utrudniać śledzenie kosztów, ważne jest, aby uprościć je w miarę możliwości.
• Widoczność: Musisz w pełni zrozumieć swoje nawyki użytkowania/wydatków, aby uzyskać lepszą widoczność. Tagowanie zasobów według zespołu, projektu i środowiska przypisuje każdemu z nich koszt chmury właściciela.
• Provisioning: Przeszacowanie potrzeb w zakresie zasobów może prowadzić do marnotrawstwa wydatków, dlatego tak ważne jest zrozumienie dokładnych zasobów.

Well-Architected Framework od AWS wskazuje pięć obszarów koncentracji w celu optymalizacji kosztów: zarządzanie finansami w chmurze, świadomość wydatków i zużycia, opłacalne zasoby, zarządzanie popytem i podażą oraz optymalizacja w czasie (AWS). Praktyczne kroki do rozważenia obejmują:

• Przegląd i dostosowanie: Należy odpowiednio dobrać rozmiar (right-size) pamięci masowej i instancji w oparciu o rzeczywiste użycie.
• Rabaty: Szukaj dostawców, którzy oferują instancje spot/zarezerwowane i podobne funkcje.
• Automatyzacja zadań: Mogą wystąpić błędy ręczne, ale można je ograniczyć za pomocą narzędzi do automatyzacji.
• Nieużywane zasoby: Zarządzanie nieużywanymi zasobami, takie jak zatrzymywanie środowisk programistycznych i testowych poza godzinami pracy oraz usuwanie niepodłączonych wolumenów i starych migawek, może wpływać na koszty operacyjne, przy czym AWS szacuje potencjalną redukcję nawet o 75%.

Oto kilka narzędzi, które możesz wykorzystać w tym celu:

• Zarządzanie kosztami chmury: Używaj ich do analizy, narzędzi optymalizacji chmury i śledzenia kosztów.
• FinOps: Znane również jako zarządzanie finansami w chmurze (Cloud Financial Management), FinOps to praktyka, która łączy zespoły inżynieryjne, finansowe i biznesowe wokół wydatków na chmurę; narzędzia FinOps zapewniają im wspólną widoczność.