O que é Gerenciamento de Fraudes SaaS?

A Gestão de Fraudes SaaS é um conjunto de ferramentas desenvolvidas para ajudar organizações a identificar e prevenir atividades fraudulentas.  

Essas ferramentas contam com análises avançadas, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para monitorar de perto todas as contas e atividades em busca de sinais suspeitos.  

A necessidade de tais ferramentas tem crescido juntamente com a popularização das transações online, que aumentaram o volume de oportunidades para os fraudadores explorarem. 

As principais funcionalidades de um sistema de detecção de fraude de SaaS incluem: 

• detecção em tempo real 
• gerenciamento de casos 
• Conformidade regulatória 
• capacidades de avaliação de risco 
• integração com sistemas existentes 
• análise avançada com aprendizado de máquina.  

Essas funcionalidades devem trabalhar em conjunto para defender contra vários tipos de fraude, detectando e eliminando ameaças imediatamente.  

As capacidades de integração e análise devem se adaptar a novos métodos de fraude e cumprir as regulamentações.

Sistemas de gestão de fraudes para SaaS foram projetados para identificar e proteger empresas contra diversas áreas de fraude. Alguns dos tipos de fraude abordados são: 

• fraude de assinatura 
• fraude de apropriação de conta 
• fraude de chargeback 
• fraude de reembolso 
• abuso de teste gratuito 
• fraude de afiliado 
• fraude de anúncios 
• conta falsa 
• registros de bots 
• fraude amigável 
• cartões de crédito roubados 
• ameaças internas 
• fraude de pagamento  

A gestão de fraude SaaS oferece várias vantagens, incluindo:  

• a capacidade de realizar detecção e prevenção em tempo real, juntamente com o cumprimento dos padrões regulatórios existentes.  
• o uso de IA e aprendizado de máquina para reduzir falsos positivos e gerenciar casos de fraude de forma eficaz, e coletando dados relacionados à fraude. 

Sistemas de gerenciamento de fraude de SaaS visam fornecer integração com os sistemas em uso, abrangendo desde versões mais antigas até as mais recentes.  

Essa opção pode impactar as capacidades de proteção contra fraude sem a necessidade de substituir toda a sua infraestrutura de SaaS. 

Modelos de precificação de gerenciamento de fraudes para SaaS foram projetados para serem muito flexíveis, a fim de atender às necessidades de diversas empresas.  

Essa flexibilidade é necessária, já que as empresas diferem em termos de tamanho, volume de transações, nível de risco e requisitos específicos relacionados à identificação e detecção de fraudes. 

Sistemas de gerenciamento de fraude SaaS dependem de: 

• Criptografia 
• autenticação multifator (MFA) 
• tokenização 
• baseado em funções controle de acesso (RBAC) 
• análise do comportamento do usuário para segurança.  

Essas medidas são tomadas para proteger informações durante a transmissão, quando estão sendo armazenadas, contra acesso não autorizado e, assim, prevenir violações de dados.  

Conformidade com regulamentações como PCI DSS e SOC 2 é um pré-requisito obrigatório para ter uma política de segurança robusta, e também inclui a compreensão do conceito de responsabilidade compartilhada em aplicações SaaS. 

Sistemas de gerenciamento de fraude SaaS se adaptam a novos tipos de fraude através de: 

• análise de comportamento 
• aprendizado de máquina 
• pontuação de risco adaptativa.   

Esses sistemas processam novas informações e, subsequentemente, ajustam os modelos de risco e os métodos de detecção. Os sistemas de gerenciamento de fraude SaaS são projetados para lidar com as tendências de fraude em evolução e observar os benchmarks relevantes do setor.  

No entanto, um orçamento preciso precisa ser considerado no processo, pois a tecnologia antifraude pode variar em termos de custos.