O que é AWS Lambda?

O AWS Lambda é uma computação sem servidor (serverless) que permite aos desenvolvedores executar códigos devido a ocorrências — tudo sem a preocupação de gerenciar servidores, tornando-se uma parte importante da arquitetura serverless atual. O AWS possui mais de 220 integrações nativas, além de seus outros serviços. O Lambda funciona executando seu código no ambiente de computação e gerencia todos os aspectos de seus recursos de computação, como gerenciamento de servidores, sistema operacional, capacidade de computação, escalabilidade e registro de logs.

Esta plataforma ajusta sua resposta com base no número de eventos, potencialmente impactando a implantação do aplicativo, a utilização de recursos e o dimensionamento. O Lambda é ótimo para trabalhos de curta duração e flexíveis, mas é mais adequado para interinos curtos ou tarefas com necessidades simples de recursos ou tempo de execução.

O AWS Lambda oferece uma variedade de benefícios, mas pode ser mais adequado para algumas aplicações específicas. As vantagens podem afetar a qualidade do código, a escalabilidade e a eficiência dos desenvolvedores, o que também pode influenciar na produtividade deles.

• Gerenciamento de infraestrutura: O Lambda reduz a necessidade de gerenciamento direto de servidores, o que significa que torna o ambiente operacional menos complicado e não exige conhecimento especializado em infraestrutura.
• Flexibilidade: Ter várias linguagens e runtimes no Lambda atrai os desenvolvedores e a forma como eles constroem suas aplicações.
• Infraestrutura adaptável: Como o Lambda usa um ambiente serverless, suas funções escalam automaticamente para corresponder à carga de trabalho atual.
• Opção de pagamento por solicitação: As cobranças dependem de duas coisas: total de solicitações e tempo de execução, sendo calculadas até o milissegundo.
• Simplicidade operacional: A funcionalidade de escalabilidade automática e autogerenciamento do Lambda ajuda a facilitar as tarefas operacionais, eliminando a configuração e a manutenção manual de servidores. No entanto, elas exigem configuração inicial.
• Serviços de back-end e lógica personalizada: O Lambda permite criar ou modificar serviços de back-end usando lógica personalizada, enquanto ainda utiliza os recursos de infraestrutura, segurança e desempenho da AWS.
• Similaridade em ferramentas e processos: O Lambda integra contêineres, imagens e artefatos serverless usados por desenvolvedores.

Os principais casos de uso do AWS Lambda são processamento de dados baseado em eventos, processamento de arquivos, back-ends web e móveis e automação de tarefas:

• Processamento de dados baseado em eventos: O Lambda está conectado a mais de 220 serviços da AWS para que o código possa ser executado quando determinados eventos ocorrerem. Pense nisso como o processamento de registros de entrada em tempo real para pipelines de ETL.
• Processamento de arquivos em tempo real: O Lambda pode disparar automaticamente trabalhos de processamento de arquivos quando os arquivos são atualizados ou carregados.
• Serviços de backend para aplicativos web e móveis: Crie APIs que escalam de forma eficaz sem lidar com servidores por meio de funções Lambda.
• Automação de tarefas: O envio de e-mails, a gravação de logs e o agendamento de eventos podem ser automatizados para reduzir o trabalho repetitivo.

Ao trabalhar com o AWS Lambda, os principais pontos a serem considerados são os recursos de tempo de execução, o tempo limite de execução e o tamanho do pacote de implantação. Essas limitações podem influenciar quais tipos de aplicativos são adequados para o Lambda e podem exigir outras abordagens para essas cargas de trabalho. Você deve prestar atenção a essas limitações para que suas funções Lambda sejam executadas de maneira ideal no ambiente AWS.

• Recursos do ambiente de tempo de execução: As funções Lambda têm restrições inerentes em relação aos recursos disponíveis para o tempo de execução da função. O armazenamento temporário /tmp personalizável está disponível, com configurações que variam de 512 MB a 10.240 MB (AWS), e um limite máximo de memória de 10.240 MB (AWS). Para garantir uma operação eficiente, o Lambda implementa limitações de recursos, que afetam os tipos de funções adequadas para seu ambiente.
• Tempo limite de execução: É importante observar que as funções do Lambda têm um limite superior de 15 minutos de tempo de processamento. Essa restrição se torna mais relevante ao lidar com processos ou tarefas que exigem processamento estendido. Se seu aplicativo exigir tais operações, talvez você precise encontrar outras maneiras de fazer isso ou dividir o processo em funções menores e mais gerenciáveis do Lambda em um modelo baseado em tempo.
• Tamanho do pacote de implantação: Pronto para uso, os uploads diretos para um pacote de implantação de função Lambda compactado em ZIP têm um limite padrão de 50 MB. O tamanho dos pacotes de implantação torna-se um grande problema, especialmente para aplicativos com inúmeras dependências ou códigos complexos. Para lidar com essa restrição, talvez você precise buscar maneiras criativas de contorná-la; uma delas é usar imagens de contêiner ou subdividir seu aplicativo em tamanhos funcionais que sejam mais fáceis de implantar.

Aqui estão essas informações organizadas em uma tabela limpa e fácil de ler:

O crescimento do AWS Lambda pode ser impulsionado por uma combinação de necessidades dos clientes e tecnologias em evolução.

Hoje, os Destinos do Lambda lidam com o roteamento de registros de invocação assíncrona. (Guia do Desenvolvedor do Lambda). Uma tendência mais recente que vale a pena acompanhar são as funções duráveis, projetadas para suportar aplicativos complexos de várias etapas e fluxos de trabalho de IA executados por até um ano. (guia de funções duráveis).

O desenvolvimento do AWS Lambda parece apontar para um papel de destaque em Arquitetura sem servidor, embora o resultado exato de sua evolução futura ainda não esteja claro.