O que é Taxa de Perda por Fraude em SaaS? 

A Taxa de Perda por Fraude em SaaS é a porcentagem da receita de uma empresa SaaS que é perdida devido a atividades fraudulentas. 

Esta métrica é muito importante para criar um panorama completo das finanças e da lucratividade de uma empresa. 

Nos EUA, empresas relataram perder, em média, 9,8% de sua receita para fraudes, o que soma mais de US$ 114 bilhões. 

A Taxa de Perda por Fraude em SaaS é significativa porque é uma aproximação do efeito das atividades fraudulentas na renda da empresa SaaS. 

Se a taxa de perda por fraude de uma empresa for alta, ela perderá uma grande quantidade de receita, enfrentará desafios operacionais e perderá a confiança do cliente, todos fatores negativos para o seu sucesso a longo prazo.

Atividades fraudulentas também podem distorcer métricas comerciais importantes, levando a uma tomada de decisão falha, e os custos associados a transações fraudulentas muitas vezes exigem centenas de transações legítimas para compensar, tornando cada falso negativo extremamente caro. 

A Taxa de Perda por Fraude de SaaS é calculada dividindo o total de perdas financeiras resultantes de fraude pela receita total de vendas.

A fórmula é:

Taxa de Perda por Fraude = (Total de Perdas por Fraude / Receita Total de Vendas) * 100% 

Empresas SaaS estão sujeitas a vários tipos de fraude, que incluem: 

• fraude de chargeback: quando um cliente contesta uma cobrança no cartão de crédito com seu banco
• contas falsas e bots: criados para explorar ofertas promocionais ou testar cartões roubados.
• fraude de reembolso: ocorre quando um cliente solicita um reembolso por um serviço que não foi utilizado ou foi usado de forma fraudulenta
• fraude de fatura: envolve enganar uma empresa para que envie dinheiro a um criminoso.

É melhor identificar casos de fraude precocemente e tomar medidas preventivas contra eles.

Existem vários desafios para reduzir o efeito da fraude SaaS na receita do negócio. Estes incluem:

• os métodos em constante mudança usados por fraudadores para cometer fraudes
• a complexidade dos sistemas de pagamento
• a necessidade de uma resposta rápida para identificar transações fraudulentas.

Além disso, identificar corretamente transações fraudulentas em tempo real, ao mesmo tempo em que se reduz o número de falsos positivos, é muito difícil. Equipes internas de combate à fraude podem não ter recursos suficientes para investir em ferramentas sofisticadas ou na coleta de inteligência sobre ameaças potenciais.

A seguir, algumas melhores práticas a considerar:

• Investir em robustez ferramentas de prevenção a fraudes e realizando avaliações regulares de risco de fraude. Implemente a autenticação multifator (MFA) para adicionar uma camada extra de segurança e monitoramento do comportamento do usuário para detectar anomalias.  
• Utilize webhooks e alertas para notificações imediatas de atividades suspeitas. Por exemplo, use software de detecção de fraude automatizado, AVS, pontuação de fraude, códigos CVV e 3D Secure para sinalizar transações potencialmente fraudulentas.  
• Revise e atualize regularmente seu prevenção de fraude estratégias para se adaptar a técnicas de fraude em evolução e manter uma baixa taxa de perdas por fraude.

A gestão de fraudes em SaaS se beneficiará significativamente de Automação. A automação permite:

• a eliminação de falsos positivos
• o aumento da eficiência
• a implementação da detecção de fraudes em tempo real. 

Esses sistemas também podem ser usados para aprimorar a velocidade do processamento de reivindicações, reduzir o número de exceções encontradas em faturas e melhorar a eficiência da proteção contra fraudes, bem como a precisão da tomada de decisões. 

Ao alavancar software de automação financeira, as empresas SaaS podem melhorar significativamente suas capacidades de detecção e intervenção de fraudes.