Este cu adevărat serverless computing fără servere?

Când utilizează serverless computing, dezvoltatorii nu vor interacționa cu serverele sau nu le vor gestiona. În schimb, rolul principal al dezvoltatorului este să se concentreze pe programare. Între timp, furnizorul de cloud este responsabil pentru întreținere, scalare și aprovizionare. 

Serverele rulează în continuare în fundalul serverless computing. În loc ca dezvoltatorul să gestioneze serverele, sistemele de operare, rețelele și alte părți ale infrastructurii, furnizorul de cloud face acest lucru. Deci, principala diferență între servere și serverless este că dezvoltatorii nu gestionează direct sistemele serverless.

Furnizorii de cloud cu serverless computing includ: 

• AWS Lambda: Run code to respond to HTTP requests, file uploads, database changes, and other event types. 
• Azure Functions: Operat de Microsoft și integrat în Azure. 
• Google Cloud Functions: Calcul fără server pentru fragmente de cod declanșate de evenimente Google Cloud. 

Când folosești calculul fără server, în mod normal vei folosi un model de plată per execuție, ceea ce înseamnă că plătești în funcție de câte ori este executat codul tău. Alocarea memoriei și durata execuțiilor codului tău vor juca, de asemenea, un rol. 

Acest model de prețuri are avantaje și dezavantaje. Este foarte rentabil, deoarece plătiți doar pentru timpul de calcul pe care îl utilizați, dar aplicațiile cu trafic intens pot fi mai scumpe. De asemenea, nu veți avea costuri sau angajamente inițiale, dar monitorizarea costurilor este crucială. 

Un alt avantaj este că veți obține scalare automată pentru vârfurile de trafic; pe de altă parte, așteptați-vă la latență în timpul inițial de pornire (cunoscut și sub numele de „porniri la rece”).

• Procese de lungă durată: luați în considerare limitele de timp de execuție pentru calculul fără server.
• Fine-grained control requirements: Remember that serverless is less hands-on with the infrastructure; you can always pick something with better customization if needed.
• High-traffic/predictable workloads: Use a server-based model if you already know your traffic numbers or anticipate more.

Serverless computing is used in these instances: 

• Image processing and resizing: When users upload an image, serverless computing may resize/change it.
• Chatbots/virtual assistants: Serverless computing is used for natural language request processing and to answer customers with limited human input.
• IoT data processing: Serverless functions may analyze data streams and also handle them.
• Backend mobile and web app APIs: Developers might use serverless computing for building APIs.