What are Cloud-Native Databases?

Cloud-native databases are built specifically for cloud environments, utilizing the scalability, elasticity, and distributed architecture of cloud infrastructure.

They’re constructed from the ground up to flourish in the cloud, unlike conventional databases, which were designed for on-premises surroundings and often struggle to adapt to the cloud’s active nature.

• High scalability, availability, and cost efficiency are key considerations for customer satisfaction.
• Some famous products in this category are Amazon DynamoDB, Google Cloud Spanner, and MongoDB Atlas.
• Cloud-native databases should be used where your applications require high scalability, you deal with enormous amounts of data, or you want to minimize operational costs.

The main difference is based on scale, architecture, and the approaches used to achieve availability. Cloud-native databases are designed to add nodes horizontally to achieve high availability and performance in the cloud. Traditional databases, on the other hand, are typically planned for vertical scaling and may fight to adjust to the cloud’s active nature.

Хмарне сховище даних може інтегрувати такі атрибути, як розподілена архітектура, керовані послуги та гнучке ціноутворення, що може сприяти їх сумісності з певними сучасними хмарними додатками.

Легке масштабування, висока доступність, низькі витрати та мінімальні функціональні накладні витрати є деякими з відчутних переваг продуктів цієї категорії. Хмарні бази даних можуть швидко масштабуватися або зменшуватися у відповідь на умови навантаження, що означає, що рідко виникає потреба у відключенні баз даних. 

Послуги з оплатою за використання пропонують гнучку оплату на основі використання, тоді як повністю керовані послуги можуть допомогти зменшити потребу у ручному налаштуванні та обслуговуванні.

Нові проблеми, що виникають при роботі з ключовими проблемами, взаємопов'язані, і вони включають прив'язку до постачальника, міграцію даних і навички для розгортання та керування цими базами даних.

Важливо враховувати, наскільки легко переміщати дані у випадку можливих труднощів під час міграції даних, а також мати чітке уявлення про досвід керування базами даних або можливість звернення до керованих послуг.

До помітних прикладів належать:

• Amazon DynamoDB: A NoSQL database is often used for high-performance applications that require flexibility in data modeling.
• Google Cloud Spanner: It leverages a distributed architecture across various locations in its relational database, aiming to concurrently achieve data consistency and service availability.
• MongoDB Atlas: A document-oriented database designed for flexibility and scalability, typically used in cloud-based environments.
•  Azure Cosmos DB: This is a type of database that is hosted in the cloud and can work with different data models and protocols.

Industry utilization cases involve e-commerce platforms, gaming applications, and IoT devices.

Use cloud-native databases when your applications need to be highly масштабований і доступний, коли ви обробляєте великий обсяг даних, коли хочете витрачати мінімум часу на операції або коли створюєте нові хмарні програми.

Хмарний бази даних призначені для хмарного середовища. Хоча вони можуть мати переваги перед традиційними або SaaS-рішеннями щодо масштабованості, гнучкості та економічної ефективності, ці переваги можуть бути не повністю реалізовані в довгостроковій перспективі.

Якщо ваші потреби є відносно простими, і ваші вимоги можна легко передбачити, тоді рішення SaaS буде найкращим місцем для початку. Проте, коли ваш додаток стає складнішим, а ваша компанія потребує більшої незалежності та налаштування, хмарна база даних може бути найкращим рішенням.