Що таке AWS Lambda?

Безсерверні обчислення

Ознайомтеся з AWS Lambda, безсерверною обчислювальною службою. Дізнайтеся про її переваги, варіанти використання, обмеження, майбутні можливості та про те, як Lambda спрощує хмарні обчислення.

Що таке AWS Lambda?

AWS Lambda — це безсерверні обчислення, які дають змогу розробникам виконувати код у відповідь на події, не турбуючись про керування серверами, що робить його важливим компонентом поточної безсерверної архітектури. Він працює, виконуючи ваш код у високодоступному обчислювальному середовищі, яке керує всіма аспектами ваших обчислювальних ресурсів, такими як керування сервером, операційна система, обчислювальна потужність, масштабування та ведення журналу.

Ця платформа коригує свою відповідь залежно від кількості подій, що може вплинути на розгортання програми, використання ресурсів і масштабування. Lambda чудово підходить для короткочасних і гнучких завдань, але найкраще підходить для коротких проміжків часу або завдань із простими потребами в ресурсах або часі виконання.

Які переваги використання AWS Lambda?

AWS Lambda має ряд переваг, але його характеристики можуть зробити його більш придатним для певних програм. Ці переваги можуть стосуватися якості коду розробників, масштабованості та ефективності, що може вплинути на продуктивність розробників.

  • Управління інфраструктурою: Безсерверна природа Lambda мінімізує потребу в прямому управлінні сервером порівняно з традиційними рішеннями, що може призвести до менш складного операційного середовища та меншої потреби у спеціалізованих знаннях в області інфраструктури.
  • Гнучкість: Наявність численних мов і середовищ виконання на Lambda може вплинути на вибір розробників і підходи до створення програм.
  • Адаптивна інфраструктура: Використовуючи середовище обчислень без сервера, архітектура Lambda має інтегроване масштабування, яке обертає свої програми відповідно до вимог робочого навантаження.
  • Варіант оплати за запитом: Оплата здійснюється лише на основі використаних обчислень, при цьому користувач сплачує залежно від обсягу використаних обчислень.
  • Простота експлуатації: Автоматизоване масштабування та можливості самообслуговування Lambda допомагають спростити операційні завдання, усуваючи ручне налаштування та обслуговування сервера, але вимагають початкового налаштування та конфігурації.
  • Настроювана логіка та бекенд-сервіси: Lambda дозволяє створювати або змінювати бекенд-сервіси за допомогою настроюваної логіки, використовуючи при цьому можливості інфраструктури, безпеки та продуктивності AWS. 
  • Схожість інструментів і процесів: Дотримання встановлених практик; Lambda інтегрує контейнери, зображення та безсерверні артефакти, відомі розробникам.
  • Обмежений час виконання: Функції Lambda надають корисну утиліту, але їх час виконання обмежений п'ятнадцятьма хвилинами, що може бути недоліком, якщо операція займає занадто багато часу.

Які основні варіанти використання AWS Lambda?

AWS Lambda можна застосовувати до різних типів безсерверних обчислювальних процесів. Ось деякі з найпоширеніших варіантів використання:

  • Обробка даних на основі подій: Lambda виконує зазначені дії у разі виникнення подій робочим процесом.
  • Обробка файлів у реальному часі: Lambda може автоматично запускати завдання обробки файлів, коли файли оновлюються або завантажуються.
  • Служби бекенду для веб- і мобільних додатків: Створюйте API, які ефективно масштабуються, не працюючи з серверами через Lambda.
  • Автоматизація завдань: Надсилання електронних листів, запис журналів і планування подій, а також, нарешті, відмова від рутинних функцій як способу уникнення повторюваних функцій.

Які обмеження AWS Lambda?

Звичайно, як і будь-яка послуга, AWS Lambda також має кілька обмежень, про які варто згадати, вибираючи цю послугу для додатків. Ці обмеження можуть впливати на те, які типи додатків підходять для Lambda, і можуть вимагати інших підходів для таких робочих навантажень. Ви повинні пам’ятати про ці обмеження, щоб ваші функції Lambda працювали оптимально в середовищі AWS.

  • Ресурси середовища виконання: Функції Lambda мають невід’ємні обмеження щодо ресурсів, доступних для виконання функції. Ці обмеження включають дисковий простір (тимчасовий) 512 МБ і максимальний обсяг пам’яті 10240 МБ. Щоб забезпечити ефективну роботу, Lambda реалізує обмеження ресурсів, які впливають на типи функцій, придатних для її середовища.
  • Тайм-аут виконання: Важливо зазначити, що функції Lambda мають верхню межу в 15 хвилин часу обробки. Це обмеження стає більш актуальним, коли йдеться про процеси або завдання, які потребують тривалої обробки. Якщо вашому додатку потрібні такі операції, вам, можливо, доведеться знайти інші способи виконання цього або розділити процес на менші, більш керовані функції Lambda на основі часу.
  • Розмір пакета розгортання: Розмір пакета розгортання, який підтримується за замовчуванням для функції Lambda, становить 50 МБ. Розмір пакетів розгортання стає критичним фактором, особливо для додатків із численними залежностями або складним кодом. Щоб вирішити це обмеження, вам, можливо, доведеться шукати творчі способи обійти його; один із таких способів — використовувати образи контейнерів або розділити ваш додаток на функціональні розміри, які легше розгорнути.

Що ми можемо очікувати в майбутньому від AWS Lambda?

Очікуване зростання AWS Lambda може бути обумовлено поєднанням потреб клієнтів і розвитком технологій.

Важливий акцент робиться на Lambda Destinations, що дозволяє не одночасні виклики для покращення програм, що базуються на активності, і полегшення складності коду. 

Це передбачає додаткове включення сервісів AWS і додатків SaaS для збільшення на основі характеристик подій і забезпечення більш інстинктивних безсерверних середовищ.

Розвиток AWS Lambda’s вказує на його потенціал відігравати важливу роль у безсерверній архітектурі, хоча точний характер його майбутньої еволюції ще не визначено.

Висновок

AWS Lambda — це безсерверний обчислювальний сервіс, який має найбільший вплив, коли йдеться про хмарні обчислення, який надає користувачам можливість запускати код без необхідності керувати серверами.

 

Це передбачає мінімізоване керування фреймворком, високий рівень адаптивності, доступності та масштабованості, економічну ефективність, простоту функціонування та можливість розробки власної логіки та бекенд-сервісів.

Проте, факти, згадані вище, щодо використання ресурсів під час виконання, часу виконання та розміру пакета розгортання, є радше нав'язаними обмеженнями, які, якщо їх зрозуміти разом із найкращими практиками, можуть призвести до створення ефективних, надійних і безпечних обчислень Lambda.

Готові розпочати?

Ми були на вашому місці. Дозвольте нам поділитися нашим 18-річним досвідом та втілити ваші глобальні мрії в реальність.
Поговоріть з експертом
Мозаїчне зображення
ukУкраїнська