Що таке централізоване збирання журналів для SaaS?

Централізоване збирання журналів для SaaS — це процес збирання даних журналів із різних джерел у межах програми SaaS та її базової інфраструктури та зберігання їх у центральному сховищі.

Цим сховищем може бути спеціалізована платформа керування журналами, хмарний сервіс або навіть простий файловий сервер.

Збирання журналів SaaS допомагає зі масштабованістю та економічною ефективністю, тоді як локальні інструменти можуть посилити проблеми в цих областях. Вам також слід використовувати збирання журналів SaaS, якщо для вас важлива доступність.

Приклади включають:

• Інвестиції в обладнання/програмне забезпечення не потрібні через наявність ресурсів та інфраструктури; локальні інструменти є порівняно дорогими. Вам слід використовувати SaaS, якщо вам потрібно масштабувати свої операції на основі мінливих потреб. 
• Завдяки початковим інвестиціям в обладнання/програмне забезпечення ви можете знизити витрати; локальне розгортання відоме своєю дорожнечею та тривалістю, а також негнучкістю. 
• Спрощене управління бюджетом через відсутність поточних витрат; вам потрібно регулярно керувати та обслуговувати локальне програмне забезпечення, що призводить до більших витрат.

Централізоване збирання журналів захоплює журнали з різних джерел. Після цього він нормалізує, а потім об'єднує їх в одному консолідованому та центральному сховищі.

Збирання журналів призводить до того, що аналіз даних і кореляція мають єдиний журнал аудиту. Ви також можете мати нормативне дотримання завдяки єдиному джерелу правди для операційних та безпекових тем. 

Виявлення аномалій у режимі реального часу передбачає аналіз даних журналу в даний момент. Роблячи це, ви повинні помітити ненормальні закономірності. 

Моделі довгострокової короткочасної пам'яті (LSTM) та інші методики дають змогу це зробити. Ці моделі полегшують виявлення аномалій у кількох рядках журналу, представляючи часові залежності послідовностей подій журналу.  

Використовуючи цей тип виявлення аномалій, ви повинні вирішувати потенційні проблеми до їх ескалації. Використовуйте виявлення аномалій для надійності та стійкості системи; без нього можуть виникати порушення безпеки, втрата даних і перебої в обслуговуванні.

Після збору з різних джерел дані журналу агрегуються в одному місці на єдиній платформі. Потім платформи керування журналами та інші інструменти керують інформацією – перед обробкою для аналізу та моніторингу. 

Після того, як інструменти відфільтрують журнали та розподілять їх по категоріях, ви повинні використовувати дані для усунення помилок. Ви також повинні використовувати дані, щоб відзначити необхідні покращення системи та визначити тенденції.

Заходи безпеки та належна конфігурація повинні бути частиною вашої практики. Також потрібна політика зберігання даних.

Нормалізація та аналіз журналу стандартизують і структурують дані з різних джерел, що означає, що ви повинні використовувати їх для безпеки та відповідності цілей. Використовуйте функції пошуку та аналізу у вашій структурі реагування на інциденти. 

Стандартизовані журнали є єдиним джерелом правди для CrowdStrike та інших операційних/відповідних випадків використання, хоча це може бути обчислювально дорогим.

Аналіз і нормалізація журналів у системах SIEM також дають змогу здійснювати поглиблене керування подіями та аналіз безпеки (TechExamPrep); зауважте, що, як і нормалізація, це може споживати багато даних.

Потенційні аспекти, які слід враховувати: 

• Управління даними: You might need effective data management practices to handle large volume logs from several areas.
• Data Complexity: Prepare for diverse data formats and structures with advanced normalization and parsing tools.
• Безпека даних: You’re likely dealing with sensitive log information, so implement data privacy and security practices.

Збирання журналів є важливим для централізації управління журналами, але його переваги та варіанти використання також пов'язані з проблемами.

• Хоча відповідність вимогам і аудит реєстрації/збору централізовані та спрощені, управління великим обсягом реєстрації також може вимагати багато ресурсів. 
• Можливі швидше усунення несправностей, ідентифікація, моніторинг безпеки та реагування на інциденти, але вам потрібне спеціальне обладнання та досвід.
• Звітність і усунення несправностей стають простішими, але вам потрібно виявити потенційні проблеми безпеки та конфіденційності.