Як проводити A/B-тестування оформлення замовлення для SaaS

A/B-тестування може бути корисним для оптимізації вашого SaaS-продукту та потенційного підвищення конверсій, але його ефективність може змінюватися залежно від таких факторів, як цільова аудиторія та методологія тестування. Експериментуючи з різними конфігураціями вашого процесу оформлення замовлення та моделі ціноутворення, ви можете отримати уявлення про їхню відносну ефективність. У цьому посібнику описано процес прийняття рішень на основі даних у покроковому форматі.

Чітко сформулюйте, чого ви хочете досягти за допомогою A/B-тестування. Наприклад, ви хочете збільшити показник завершення оформлення замовлення, зменшити кількість покинутих кошиків або покращити середній розмір замовлення? Визначення чітких, вимірних цілей забезпечує дорожню карту для ваших зусиль і встановлює критерій для оцінки прогресу.

Визначте свої пріоритети. Почніть із запитання собі цих ключових питань:

• Які найважливіші проблеми в моєму процесі оформлення замовлення або ціноутворення?
• Чи користувачі залишають свої кошики з високою швидкістю?
• Чи можливо, що показники відмов пов’язані з рівнем складності в процесі оформлення замовлення?
• Ви не впевнені, чи ваше поточне ціноутворення оптимізовано для отримання максимального доходу?
• Які конкретні показники я хочу покращити?
• Ви хочете збільшити відсоток користувачів, які завершують процес оформлення замовлення?
• Ви хочете скоротити час, який потрібен користувачам для завершення оформлення замовлення?
• Ви хочете визначити ціновий рівень, який призводить до найвищої цінності клієнта протягом його життя?

Після того, як ви визначили свої проблеми та бажані покращення, розставте їх за пріоритетом. Найкраще зосередитися на одній або двох ключових цілях для кожного A/B-тесту, щоб уникнути розмивання результатів. Потім встановіть вимірні цілі для кожної мети. Наприклад, поставте за мету «Збільшити показник завершення оформлення замовлення на 5% протягом одного місяця» або «Зменшити показник відмови від кошика на 10% протягом наступного кварталу».

Встановлення чітких цілей для вашого A/B-тесту є важливим, оскільки це допомагає встановити належну основу для оцінки бажаних покращень вашого SaaS-продукту.

Вибір правильних змінних для тестування є ключовим для отримання максимальної віддачі від ваших A/B-тестів. Давайте розглянемо ключові області, на яких ви можете зосередитися для оформлення замовлення, а також деякі поради щодо вибору найбільш ефективних тестів.

Уявіть процес оформлення замовлення як воронку. Ви хочете зробити його максимально плавним і безперешкодним, щоб більше користувачів пройшли весь шлях до покупки. Ось варіанти налаштування тексту:

Макет і дизайн: Чіткий та інтуїтивно зрозумілий процес оформлення замовлення може мінімізувати показники відмови від кошика. Спробуйте протестувати оформлення замовлення на одній сторінці проти багатоетапного процесу або експериментуйте з різним розміщенням кнопки “Купити зараз” або значків довіри. Навіть така проста річ, як зміна кольору кнопки, може мати значення.

Поля форми та збір даних: Розгляньте обґрунтування кожного поля форми та його важливість для загальних цілей збору даних. Розгляньте можливість зробити певні частини необов’язковими, використовуючи функцію автозаповнення для підвищення ефективності або впровадження варіантів соціального входу як альтернативних шляхів. Спрощення процесу покупки є ключовим для заохочення користувачів до завершення. Тест: 

• Обов’язкові проти необов’язкових полів (наприклад, номер телефону, назва компанії)
• Кількість кроків у формі
• Використання опцій автозаповнення або соціального входу

Варіанти оплати: Надання широкого спектру варіантів оплати може бути пов'язане з обслуговуванням ширшого спектру уподобань клієнтів. Розгляньте можливість додавання:

• Кредитна/дебетова картка
• Цифрові гаманці (наприклад, PayPal, Apple Pay)
• Банківський переказ,
• Наявність варіантів фінансування або розстрочки (наприклад, замовлення на купівлю)

Довіра та безпека: Створення довіри важливе в процесі оформлення замовлення. Спробуйте відобразити це різними способами, щоб підвищити довіру користувачів:

• Демонструйте значки безпеки, такі як сертифікат SSL або McAfee Secure
• Рекомендації, відгуки або посилання задоволених користувачів
• Запропонуйте гарантії задоволеності або гарантії

Після того, як ви визначите змінні тестування, проявіть креативність і створіть визначені варіації для кожної з них. Цей крок є вирішальним для підтвердження ваших гіпотез і виявлення потенційних областей для покращення за допомогою порівняльного аналізу. 

Створіть дві або більше окремих версій для кожної змінної тестування. Наприклад, створіть дві сторінки оформлення замовлення: одну з багатоетапним процесом, а іншу з односторінковим потоком. Переконайтеся, що вони чітко відрізняються, щоб отримати значущі результати, і подумайте, як кожна з них вплине на досвід користувача. Прагніть до ясності та простоти використання. Використовуйте наявні дані та відгуки клієнтів для своїх варіацій. Для збирання варіацій рекомендується використовувати таблицю такого типу:

За допомогою A/B-тестування можна оцінити різні модифікації систем оформлення замовлення та ціноутворення, щоб визначити найефективніші стратегії.

Розподіліть користувачів на випадкові групи для справедливого порівняння. Рандомізація гарантує, що будь-які спостережувані відмінності зумовлені варіаціями, а не існуючими характеристиками користувача.

Щоб визначити найкращий підхід до сегментації, враховуйте такі фактори:

Ваші цілі: Чого ви намагаєтеся досягти за допомогою A/B-тесту? Ви шукаєте загальні уявлення чи цільові результати для певних груп користувачів?

Ваша гіпотеза: Чи є у вас якісь припущення про те, як різні сегменти можуть реагувати на ваші варіації?

Розмір вашої вибірки: Чи достатньо у вас користувачів у кожному сегменті, щоб забезпечити статистично значущі результати?

Для ефективної сегментації дотримуйтесь цих порад:  

• Зробіть це просто: Не ускладнюйте свою сегментацію. Почніть з кількох ключових атрибутів і розширюйтеся за потреби.

• Використовуйте дані: Ґрунтуйте свої рішення щодо сегментації на даних і висновках із поведінки та відгуків користувачів.
• Тестуйте декілька сегментів: Якщо у вас достатньо великий розмір вибірки, розгляньте можливість одночасного тестування декількох сегментів, щоб отримати більш повні уявлення.

Використовуйте інструменти A/B-тестування, щоб розгорнути свої варіанти для різних сегментів користувачів. Ці інструменти мають потенціал для полегшення автоматизації процесів і забезпечення розширених можливостей аналізу, хоча конкретні наслідки можуть відрізнятися залежно від індивідуальної реалізації та випадків використання. Можливості A/B-тестування зі звітами доступні у деяких постачальників, включаючи PayPro Global, як частина їхніх пакетів послуг.

Збір даних важливий для розуміння впливу ваших варіацій. Загалом ми рекомендуємо вам проводити тестування принаймні протягом одного-двох тижнів. Тривалість ваших A/B-тестів залежатиме від кількох факторів, зокрема:

• Обсяг трафіку: Якщо у вас високий трафік, ви досягнете статистичної значущості швидше.
• Очікуваний вплив: Якщо ви очікуєте невеликого ефекту, вам слід проводити тест довше.
• Сезонність: Враховуйте сезонні коливання у вашому бізнесі, які можуть вплинути на ваші результати, наприклад, свята.

Відстежуйте результати на основі системи CRM або будь-якого іншого інструменту, який ви обрали. Якщо ви зареєстровані в PayPro Global, перегляньте результати, зареєстровані вашими кампаніями у звіті про тестування Checkout A/B, доступному в Звіти -> Інші -> Звіт про тестування Checkout A/B. Цей звіт містить таку інформацію:

• Кількість зареєстрованих відвідувачів на версію сторінки оформлення замовлення
• Кількість замовлень, оформлених через ваші сторінки
• Що таке коефіцієнт конверсії та отриманий дохід є позитивно корельованими, що свідчить про потенційний зв’язок між ними. 

Ця інформація містить ключові аспекти ефективності вашої кампанії. Хронологічний огляд результатів A/B-тестування відображає ефективність варіантів вашої сторінки оформлення замовлення у форматі шкали часу.

Пам’ятайте, що послідовний і ретельний збір даних є ключем до розуміння впливу ваших варіацій і прийняття обґрунтованих рішень на основі емпіричних даних. Моніторинг ефективності оформлення замовлення та цінових структур за допомогою оцінки даних є важливим для точного налаштування цих елементів.

Після того, як ви знайдете варіант з найвищою продуктивністю, ви можете вирішити впровадити його. Розгляньте ці висновки та внесіть необхідні коригування у свій продукт на основі власного розсуду.

Після ретельного збору та аналізу даних, уточніть свої висновки та перекладіть їх у практичні покращення. Проведіть дослідження високопродуктивних варіантів, щоб виявити сприяючі фактори та інтегрувати отримані знання у наступні ітерації вашого SaaS-продукту.

• Визначте виграшний варіант:

Найголовніше, визначте, чи є відмінності між вашими варіантами статистично значущими. Це гарантує, що результати не є випадковими. Використовуйте свій інструмент A/B-тестування або статистичне програмне забезпечення для цього аналізу.

Вивчіть ефективність кожного варіанта на основі ваших попередньо визначених ключових показників (наприклад, показники завершення, дохід, кількість зареєстрованих користувачів). Обов’язково виділіть варіант(и), які демонструють очевидний позитивний ефект для досягнення ваших цілей.

• Дізнайтеся, чому переміг варіант:

Якісний аналіз: Заглибтеся в дані про поведінку користувачів (наприклад, карти кліків, записи сеансів, опитування), щоб зрозуміти, чому виграшний варіант знайшов відгук у користувачів. Шукайте закономірності в тому, як користувачі взаємодіяли з кожним варіантом, і визначайте елементи, які сприяли його успіху.

Враховуйте контекст: Враховуйте зовнішні фактори, які могли вплинути на ваші результати, такі як сезонність, маркетингові кампанії або тенденції галузі.

• Впровадження змін.

Після того, як ви впевнено визначили виграшний варіант, впровадьте його як стандартний досвід для всіх користувачів або цільового сегмента.

Якщо ваші результати є непереконливими або ви хочете дослідити подальші покращення, розгляньте можливість проведення додаткових A/B-тестів з новими варіантами.