无服务器计算
无服务器计算真的没有服务器吗?
发布时间: 2024年10月28日
最后更新: 2025年2月4日
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无服务器计算真的没有服务器吗?
使用无服务器计算时,开发人员无需与服务器交互或管理服务器。相反,开发人员的主要角色是专注于编码。同时,云提供商负责维护、扩展和配置。
服务器仍然在Serverless computing的后台运行。 但并非由开发人员管理服务器、操作系统、网络和基础架构的其他部分,而是由云提供商执行此操作。 因此,服务器和Serverless的主要区别在于开发人员不直接管理Serverless系统。
哪些无服务器计算服务允许开发人员在无需配置或管理服务器的情况下执行代码?
提供Serverless computing的云提供商包括:
- AWS Lambda:运行代码以响应 HTTP 请求、文件上传、数据库更改和其他事件类型。
- Azure Functions: 由微软运营并集成在整个 Azure 中。
- Google Cloud Functions:由 Google Cloud 事件触发的代码片段的无服务器计算。
查看您当前的云提供商,并使用适合此生态系统的无服务器工具。如果您希望过渡更加顺畅,请考虑您的开发环境。
无服务器计算的定价模型是如何运作的?
使用无服务器计算时,您通常会使用按执行付费的模式——这意味着您根据代码执行的次数付费。内存分配和代码执行的持续时间也将发挥作用。
这种定价模式有利有弊。它非常经济高效,因为您只需为使用的计算时间付费,但高流量应用程序可能会更昂贵。您也不会有任何前期成本或承诺,但成本监控至关重要。
另一个好处是,您将获得针对流量高峰的自动扩展;另一方面,请预期在初始启动期间(也称为“冷启动”)会出现延迟。
方面 | 优势 | 潜在缺点 |
---|---|---|
成本结构 | ||
支付模式 | 每次执行付费(无前期费用) | 高流量应用程序的成本可能更高 |
资源分配 | 仅支付实际使用的计算时间 | 需要仔细监控成本 |
性能特征 | ||
扩展 | 针对流量高峰自动扩展 | 初始启动延迟(“冷启动”) |
资源管理 | 无需基础设施管理 | 对基础设施的控制有限 |
使用注意事项 | ||
工作负载适用性 | 非常适合可变的、事件驱动的工作负载 | 不适合长时间运行或可预测的进程 |
发展重点 | 使开发人员能够专注于代码 | 基础设施定制的灵活性较低 |
随着时间的推移监控无服务器的使用情况,以确定是否应继续采用这种方法。确定资源分配并在需要时进行相应的优化。
在哪些情况下,无服务器计算不是理想的解决方案?
- 长时间运行的进程:请考虑无服务器计算的执行时间限制。
- 精细的控制要求:请记住,无服务器计算对基础设施的控制较少;如果需要,您可以随时选择具有更好定制性的方案。
- 高流量/可预测的工作负载:如果您已经了解流量数据或预计会有更多流量,请使用基于服务器的模型。
您能提供一些当今无服务器计算被有效使用的真实案例吗?
无服务器计算 在以下情况下使用:
- 图像处理和大小调整:当用户上传图像时,无服务器计算可能会调整其大小/更改它。
- 聊天机器人/虚拟助手:无服务器计算用于自然语言请求处理,并以有限的人工输入来回答客户。
- 物联网数据处理:无服务器函数可以分析数据流并处理它们。
- 后端移动和Web应用程序API:开发人员可能会使用无服务器计算来构建API。
结论
无服务器计算可以让开发人员有更多时间专注于重要任务,但这并非万能。如果您喜欢按执行付费的模式,请使用此技术。
您可能还希望使用无服务器计算来实现自动扩展或专注于编码;在这样做时,请务必考虑潜在的成本。性能和控制也应该影响您选择无服务器还是选择替代方案的决定。