如何为 SaaS 进行结账 A/B 测试
A/B测试有助于优化您的SaaS产品并可能提高转化率，但其有效性可能因目标受众和测试方法等因素而异。通过尝试不同的结账流程和定价模式配置，您可以深入了解它们的相对有效性。本指南以逐步形式概述了制定数据驱动决策的过程。
概念概览
SaaS 结账测试
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类别： 结账转化优化。
-
适用对象： B2B SaaS, B2C SaaS, 数字服务提供商。
-
主要目的： 通过实验最大化结账转化率。
-
相关概念： 转化率优化, 每用户平均收入 (ARPU), 客户细分, 弃购，SSL。
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SaaS 发展阶段： PMF后，营收规模化。
定义您的目标
清晰地阐明您希望通过 A/B 测试实现的目标。例如，您是想提高结账完成率、减少购物车放弃率，还是提高平均订单价值？定义清晰、可衡量的目标为您的工作提供了路线图，并为评估进展建立了基准。
明确您的优先事项。首先问自己以下关键问题：
- 我的结账或定价流程中最关键的挑战是什么？
- 用户是否以高比例放弃购物车？
- 放弃率是否可能与结账流程的复杂程度有关？
- 您不确定您当前的定价（您的核心部分） 如何为你的 SaaS 产品定价是否已针对通过结账体验获得最大收益进行了优化？
- 我希望改进哪些具体指标？
- 您是否希望提高完成结账流程的用户比例？
- 您是否希望缩短用户完成结账所需的时间？
- 您是否想确定能带来最高客户终身价值 (CLTV) 的定价层，您可以使用 SaaS CLV 计算器 在分析测试结果时进行估算？
一旦您确定了挑战和期望的改进，请对其进行优先级排序。最好在每次A/B测试中专注于一到两个关键目标，以避免稀释结果。然后，为每个目标设定可衡量的指标。例如，目标可以是“在一个月内将结账完成率提高5%”或“在下个季度将购物车放弃率降低10%”。
为您的A/B测试设定明确的目标至关重要，因为它有助于建立一个适当的框架，以评估您SaaS产品所需的改进。
确定测试变量
选择正确的测试变量是充分利用 A/B 测试的关键。让我们来分析一下您可以在结账环节关注的关键领域，并提供一些选择最具影响力的测试的技巧。
将您的结账流程想象成一个漏斗。您希望它尽可能顺畅无阻，以便更多用户完成整个购买过程。以下是自定义文本的选项：
布局和设计： 清晰直观的结账流程可以最大限度地减少购物车放弃率。尝试测试 单页结账 对比多步骤流程，或者尝试不同的“立即购买”按钮或信任徽章的放置位置。即使是像更改按钮颜色这样简单的事情也可能会有所不同。
表单字段和数据收集： 考虑每个表单字段背后的基本原理及其对整体数据收集目标的重要性。考虑将特定部分设为可选，利用自动填充功能来提高效率，或引入社交登录选项作为替代途径。简化购买体验是鼓励用户完成的关键。测试：
- 必填字段与可选字段（例如，电话号码、公司名称）
- 表单中的步骤数量
- 自动填充或社交登录选项的使用
支付选择： 提供多种支付选项可能与满足更广泛的客户偏好有关。考虑添加：
- 信用卡/借记卡
- 数字钱包（例如，PayPal、Apple Pay）
- 电汇,
- 提供融资或分期付款选项（例如，采购订单）
信任和安全： 在结账过程中建立信任非常重要。 尝试以各种方式展示，以提升用户信心：
- 展示安全徽章，例如 SSL 证书或 McAfee Secure
- 满意用户的推荐、评论或参考
- 提供满意度保证或担保
查看我们的指南，了解关于 如何进行 A/B 价格测试 以获取更多有用的信息。
创建变体
在确定测试变量后，发挥创意，为每个变量创建明确的变体。这一步对于验证您的假设以及通过比较分析找出潜在的改进领域至关重要。
为每个测试变量创建两个或多个单独的版本。例如，创建两个结帐页面，一个采用多步骤流程，另一个采用单页流程。 确保它们截然不同，以便得出显著的结果，并考虑每个版本将如何影响用户的体验。力求清晰和易用。使用您现有的数据和客户反馈来进行 variations。了解 如何收集用户反馈 有效地为你的 SaaS 提供强有力的假设，以了解哪些更改可能会改善你的结帐。
建议使用如下表格来组合你的 variations：
|
变体 |
表单字段 |
布局 |
支付选项 |
信任信号 |
|
A |
全部必填 |
多步骤 |
仅限信用卡/借记卡 |
SSL徽章 |
|
B |
仅限基本功能 |
单页 |
多种选项 |
SSL、客户评价、退款保证 |
通过 A/B 测试，可以评估对结账和定价系统的各种修改，以确定最有效的策略。
细分您的受众
将用户随机分组，以便进行公平比较随机化确保任何观察到的差异都是由于变化引起的，而不是由于用户预先存在的特征引起的。
为了 确定最佳的细分方法，请考虑以下因素：
您的目标： 您想通过 A/B 测试达到什么目的？您是在寻找一般性见解，还是针对特定用户群体的目标结果？
您的假设： 您是否对不同细分市场如何响应您的变体有任何假设？
您的样本量： 您在每个细分市场中是否有足够的用户来确保统计结果显著？
要进行有效的细分，请遵循以下提示：
- 保持简单： Don’t over-complicate your segmentation. Start with a few key attributes and expand as needed.
- 使用数据： 根据用户行为和反馈的数据和洞察来决定你的细分。有关对你的受众进行分组以进行测试的结构化方法，请参阅 如何实施 SaaS 客户细分 使用各种数据点。
- 测试多个细分： 如果您的样本量足够大，请考虑同时测试多个细分，以收集更全面的见解。
您可以根据用户的订阅级别或他们与产品的互动程度来细分用户。
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细分 |
方案 A |
方案 B |
|
免费用户 |
简化结账 |
多步骤结账 |
|
付费用户 |
三级定价，包含 3 个选项 |
具有 5 个选项的分层定价 |
实施您的测试
使用 A/B 测试工具将您的不同版本部署到不同的用户群。这些工具有可能促进流程自动化并提供高级分析功能，尽管具体影响可能会因具体实施和用例而异。一些提供商（包括 PayPro Global）在其服务包中提供具有报告功能的 A/B 测试功能。
监控、收集和分析结果
数据收集对于理解您的变体的影响至关重要。一般来说，我们建议您至少测试一到两周。 您的 A/B 测试的持续时间 将取决于几个因素，包括：
- 流量： 如果您的流量很高，您将更快地达到统计显著性。
- 预期影响： 如果您预计效果较小，则应延长测试时间。
- 季节性： 考虑您业务中的季节性波动，例如节假日，这些波动可能会影响您的结果。
根据您选择的 CRM 系统或任何其他工具监控结果如果您已注册 PayPro Global，请查看您的活动在结账 A/B 测试报告中注册的结果，该报告可在 报告 -> 其他 -> 结账 A/B 测试报告。此报告包含以下信息：
- 数量 注册访客 每个结账页面版本
- 数量 订单已完成 通过您的页面
- 诸如 转化率 和 获得的收入 呈正相关，表明两者之间可能存在联系。此外，结帐流程的更改可能会影响你的每用户平均收入 (ARPU)，你可以使用 SaaS ARPU 计算器.
此信息展示了您活动表现的关键方面。A/B 测试结果的时间顺序概览以时间线格式展示了您的结账页面变体的表现。
请记住，持续且全面的数据收集是理解变体影响并基于经验证据做出明智决策的关键。通过数据评估监控结账效率和定价结构对于微调这些要素至关重要。
Tests that influence the conversion of trials to sales over time tend to involve modifications to process steps, such as eliminating a field, removing a password requirement, or pre-selecting a user plan, rather than solely screen adjustments. These are also the fastest to put into execution and the cheapest; hence, they are worth running first.
得出结论并实施更改
在您找到表现最佳的变体后，您可以选择实施它。考虑这些发现，并根据您自己的判断将必要的调整纳入您的产品中。
在仔细收集和分析数据后，明确您的发现并将其转化为可操作的改进措施。对表现出色的变体进行调查，以揭示其促成因素，并将获得的知识整合到您 SaaS 产品的后续迭代中。
- 确定获胜的变体：
最重要的是，确定您的变体之间的差异是否具有统计学意义。这可以保证结果不是偶然发生的。使用您的 A/B 测试工具或统计软件进行此分析。
根据您预定义的关键指标（例如，完成率、收入、注册用户数）研究每个版本的表现。确保区分出对实现您的目标有明显积极影响的选项。
- 了解版本获胜的原因：
定性分析： 深入研究用户行为数据（例如，热图、会话记录、调查），以了解为什么获胜的版本能引起用户的共鸣。寻找用户与每个版本交互方式的模式，并确定促成其成功的因素。
考虑背景： 考虑可能影响您结果的外部因素，例如季节性、营销活动或行业趋势。
- 实施变更。
一旦您确信已找到获胜的变体，请将其作为所有用户或目标细分群体的默认体验实施。
如果您的结果不确定，或者您想探索进一步的改进，请考虑使用新的变体运行额外的 A/B 测试。
如果您的单页结账优于多步骤流程，请将其设为您的默认结账体验。
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统计显著性 |
关键指标改进 |
定性见解 |
行动 |
|
是 |
显著的积极影响 |
强烈的积极用户反馈 |
实施获胜的变体 |
|
是 |
轻微的积极影响 |
用户反馈褒贬不一或中性 |
考虑进一步测试或部分实施 |
|
否 |
无显著差异 |
不适用 |
继续测试或探索其他变体 |
记住，A/B 测试是一个迭代过程。虽然持续的实验、学习和改进可能与 SaaS 产品的性能提升相关，但也可能有其他因素的影响。
Define the size of the sample and the end date of the test in advance, and only then focus on the results. Initial preparation frequently correlates with expectations of a positive outcome, though achieving the objective often requires more time than anticipated. While the test is being carried out, and as long as it is not too late, it is worth paying attention to it, but do not open the results too often, as there will be too much noise and it will mask the real result. The stopping rule’s location should allow for its observation, as various considerations beyond test results might influence test cessation.
结论
A/B 测试是一个持续的实验和改进过程。持续的测试和迭代可以帮助发现可能影响增长和改进的见解，但请记住，这些结果并非一定能够实现。请考虑评估不同的方法和策略，以确定最适合您业务的方法。本指南提供了在 SaaS 平台上进行 A/B 测试的信息和建议。
常见问题解答
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A/B 测试是一种比较网页、功能或元素的两个版本以确定哪个版本效果更好的方法。分析与转化率、用户参与度和收入相关的数据可以为 SaaS 公司的战略决策提供信息。
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专注于高影响力的领域，例如您的结账流程（表单字段、按钮位置、支付选项）和定价模式（不同层级、免费试用）。这些要素直接影响您的利润。
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理想的持续时间取决于您的网站流量和预期变化的幅度。一般来说，目标是至少两周，以收集具有统计意义的数据。
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市面上有各种各样的 A/B 测试工具，涵盖从免费工具到企业平台的各种类型。您可以考虑使用 Google Optimize、VWO 或 Optimizely 等平台。PayPro Global 集成了 A/B 测试功能，可用于比较和评估各种支付处理策略。
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是的，您可以这样做，但通常建议一次只开始一个测试，以避免结果混淆。如果您的流量充足，您可以在产品的不同方面运行多个测试（例如，一个在结账页面，另一个在定价页面）。
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